Etched
Infrastructure Engineer, Factory Acceleration
Infrastructure Engineer, Factory Acceleration
发布于 27 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公DevOps/SRE
DevOps/SRE
Ansible/Terraform
CI/CD
Networking (Tcp/Ip, Vlan)
Prometheus/Grafana
Python/C++/Rust
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI硬件测试基建专家，技术成长极快，但需接受完全现场办公及潜在的高强度工作节奏
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
比DevOps/SRE中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
9 个在招
市场机会
选择不多
台北 · DevOps/SRE · 3 个在招
职位详情
关于这个职位
负责构建和维护工厂测试基础设施，确保AI硬件从新产品导入到量产阶段的测试可靠性与可扩展性
工作涉及Linux集群管理、网络架构设计、自动化测试平台开发及数据流水线建设，需深入生产现场解决基础设施问题并优化测试效率
最低要求
年以上生产环境基础设施构建与运维经验
精通Linux系统管理（启动流程、包管理、systemd、存储、命令行调试）
扎实的计算机网络基础（TCP/IP, DNS, DHCP, VLANs, VPNs, 数据中心/服务器机房网络布局）
具备分布式系统经验，能处理多机器服务的高可用性
熟练掌握Python、C++或Rust进行工具和服务开发
熟悉自动化与配置管理工具（如Ansible, Terraform）及CI/CD流程
熟练使用监控和可观测性工具（如Prometheus, Grafarm）及生产环境问题调试
计算机科学、计算机工程学士学位或同等实践经验
愿意在圣何塞或台湾现场办公，并根据需要前往制造合作伙伴处出差
工作职责
构建并运营测试执行平台，在工厂小时内可靠地运行跨站点、服务器和机架的工厂测试
配置和管理工厂现场的Linux集群：包括OS镜像、网络启动、配置管理及测试站和被测系统的生命周期自动化
设计和维护测试站点和机架依赖的网络架构，并与现场工厂合作伙伴协作
构建数据流水线，可靠地捕获每次测试运行、日志及硬件谱系信息，形成统一的测试历史、良率、吞吐量和单元历史记录视图
负责工厂测试包的版本化发布、金丝雀发布和回滚，确保新测试软件安全、可追溯地进入生产环境
建立工厂基础设施的监控和告警体系，并在基础设施问题阻碍生产时主导调试
与合同制造商的工厂系统（MES/SFIS）及共享内部数据平台集成
自动化重复性调试工作（如收集证据、归类重复故障签名），并协助构建AI辅助故障分诊能力
优先资格
裸金属服务器集群、实验室或数据中心自动化、HPC集群经验（如PXE, Slurm）
服务器管理接口经验（BMC, IPMI, Redfish）
制造测试基础设施、测试自动化平台或工厂软件（MES, SFIS）经验
测试结果、良率分析或硬件谱系的数据流水线经验
AI服务器、GPU或加速器系统或其他高性能计算平台经验
与合同制造商合作经验
懂普通话者优先（针对台湾候选人）
在快节奏初创公司中将第一代硬件投入生产的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 直接参与核心产品量产环节，影响力大
- 公司提供具有竞争力的薪酬和股权
- 完全现场办公模式，可能需要在工厂一线解决突发问题
- 喜欢深入底层系统、对硬件与软件交叉领域感兴趣、能适应高强度现场工作的资深工程师
缺点 / 挑战
- 处于AI硬件最前沿领域，技术栈现代且极具挑战性
- 初创公司节奏快，对基础设施的稳定性要求极高，压力较大
角色解读
- 可向测试基础设施架构师、工厂数字化负责人或SRE专家方向发展，深入参与AI硬件从研发到量产的全生命周期
- 搭建和维护工厂测试环境的底层基础设施，确保AI硬件大规模测试的稳定性和效率
- 精通Linux系统管理与网络协议，掌握至少一种编程语言（Python/C++/Rust）用于自动化工具开发，熟悉CI/CD和监控体系
申请策略
- 强调自己在复杂环境下解决实际问题的能力，以及对‘将第一代硬件投入生产’这一挑战的热情
- 突出Linux集群管理经验、网络故障排查案例、自动化脚本开发成果以及在分布式系统中的高可用设计经验
- 强化Python或Rust的工程化能力，熟悉制造业MES系统接口，了解GPU/AI服务器硬件特性
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述具体案例，重点展示技术选型的理由、遇到的困难及最终量化的改进效果
- 请描述一次你解决过的最复杂的Linux网络或系统故障
- 如何设计一个可扩展的测试执行平台以应对数百台服务器的并发测试？
- 在缺乏完善监控的情况下，你会如何快速定位生产环境中的瓶颈？
- 如何用代码自动化重复性的调试任务？
- 复习Linux内核机制、网络协议细节及常见中间件原理
- 准备一个关于自动化提升效率的具体项目案例
- 了解AI硬件测试的基本流程
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
JD提及“竞争性薪酬”和“慷慨的股权”，对于C轮AI硬件初创公司的资深岗位，整体薪酬包通常具有较强市场竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–8.5万/月）
福利待遇Competitive compensation packages including generous equity packages、Comprehensive insurance coverage
成长发展
90较高
职位涉及前沿AI硬件测试基础设施，技术栈涵盖Linux、分布式系统、自动化及AI辅助调试，成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Linux、Python、C++、Rust、Ansible、Terraform、Prometheus、Grafana、AI-assisted failure triage
业务类型profit_center
工作生活
40较低
JD明确要求“fully in-person”且需“onsite in San Jose or Taiwan”，无远程选项，且需出差至制造伙伴处，WLB受限。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于构建前沿AI基础设施，推动推理技术发展，具有明显的行业使命感和技术前瞻性。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号building hardware for frontier intelligence、redefining the infrastructure layer for the fastest growing industry in history
创新程度开拓性创新（行业首创）
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