
Etched
Firmware Engineer (Taiwan)
Firmware Engineer (Taiwan)
发布于 27 分钟前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公嵌入式开发
嵌入式开发
Ai Infrastructure
Dram
Firmware
Hardware-Software Co-Design
Pcie
Spi
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AI硬件前沿技术岗,发展性极强,但要求现场办公,适合追求技术突破的工程师
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
12.0万
比嵌入式开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
9 个在招
市场机会
选择面较广
台北 · 嵌入式开发 · 58 个在招
职位详情
关于这个职位
负责为前沿AI硬件(芯片、机架等)开发与优化底层固件,解决从驱动程序到高层应用的全栈技术难题
需具备3年以上嵌入式架构与IO技术经验,致力于提升大模型推理的吞吐量与延迟,推动AI基础设施的创新
最低要求
计算机科学或相关专业学士学位,或具备同等实践经验
年软件开发经验,掌握数据结构与算法
年在产品发布过程中进行软件开发和测试的经验
年固件设计、实现及故障排除经验
年嵌入式架构及IO技术(如I2C, SPI, PCIe, DRAM等)经验,熟悉可扩展性、容错性和一致性概念
工作职责
共同开发跨软硬件优化的尖端软件,以充分发挥超大型AI模型的潜力
解决全栈范围内的挑战性技术问题,范围涵盖底层驱动程序和API到高层应用程序和框架
贡献于AI解决方案的开发,这些方案将彻底改变自然语言处理、推理自动化和生成式媒体等行业
优先资格
计算机科学或相关技术领域的硕士学位
解决客户相关问题的经验
解决模糊/复杂问题的经验
优秀的口头和书面沟通能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 全栈技术要求高,需兼顾底层驱动与上层应用
- 对AI硬件底层技术有热情,喜欢解决复杂系统性问题,且能适应快节奏研发环境的工程师
缺点 / 挑战
- 处于AI基础设施最前沿,接触核心芯片与硬件协同设计,技术挑战性强,成长空间大
- 初创公司节奏快,可能面临较高的工作压力
角色解读
- 可向系统架构师、嵌入式技术专家或AI基础设施研发负责人方向发展,深入参与前沿AI硬件生态建设
- 负责AI硬件系统的底层固件开发与调试,确保芯片与软件的高效协同
- 精通嵌入式架构、常见IO总线协议(PCIe/SPI/I2C)及内存技术,具备扎实的C/C++编程能力
申请策略
- 强调解决模糊问题和跨团队协作的能力,展示对硬件-软件协同设计的深刻理解
- 突出嵌入式固件开发项目,特别是涉及高性能IO通信(如PCIe)和系统稳定性优化的经历
- 加强对AI模型推理原理的理解,熟悉主流嵌入式Linux或RTOS在AI场景下的应用
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)详细描述技术问题的背景、你的具体贡献、采用的技术手段以及最终的业务/技术指标提升
- 请描述一次你解决的复杂的嵌入式固件bug及其排查过程
- 如何优化PCIe或DRAM接口的性能?
- 在设计可扩展的嵌入式系统时,你考虑了哪些容错机制?
- 复习嵌入式系统基础理论,准备1-2个体现你解决复杂硬件交互问题的详细案例,了解Etched公司的AI推理硬件方向
职位点评
薪资福利75
成长发展90
工作生活40
使命价值85
薪资福利
75中等
提供具有竞争力的薪酬包和丰厚的股权,符合C轮高科技初创公司的市场水准,但具体现金薪资未披露。
薪资信号未披露(AI估算:8.0千–16.0万/月)
福利待遇Competitive compensation packages、generous equity packages、Comprehensive insurance coverage、Unlimited compute budget
成长发展
90较高
职位处于AI硬件与前沿智能的核心领域,技术栈极具前瞻性,能接触到芯片级设计与全栈开发,成长价值极高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈firmware、embedded architectures、PCIe、DRAM、AI models、inference
业务类型profit_center
工作生活
40较低
明确要求全员现场办公(fully in-person),无弹性远程选项,且作为高速增长的初创公司,工作强度可能较高。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
85较高
致力于构建前沿AI基础设施,推动人工智能行业的发展,具有显著的技术使命感和社会影响力。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号redefining the infrastructure layer for the fastest growing industry in history、revolutionize industries like natural language processing
创新程度开拓性创新(行业首创)
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