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Intern_Digital Product Management/数字化产品管理实习生

Intern_Digital Product Management/数字化产品管理实习生

发布于 大约 8 小时前

实习/见习

北京市
无经验要求
实习生
仅现场办公
本科
产品管理
Adas
Ai工具
Ppt
产品管理
客户研究
市场分析
智能座舱
汽车行业
竞品分析

AI 估算 · 3k–4k

实习岗位,按日薪折算月薪,参考北京外企实习生标准,薪资水平较低但能获得优质平台。

职位详情

关于这个职位

在奔驰中国数字化产品管理团队担任实习生,你将参与竞品车型研究、客户调研和行业趋势分析,利用AI工具提升工作效率

这是一个深入了解汽车行业和产品管理实践的绝佳机会,适合对智能汽车技术充满热情、希望获得跨国企业实习经历的学生

最低要求

学历要求:本科及以上学历

行业热情与素养:对汽车行业、整车产品和智能汽车技术充满热情,具备基础的汽车和工程相关知识
持有有效驾照,驾驶技术熟练
较强的分析能力:扎实的研究、数据整理和问题解决能力,能逻辑性地分析市场和竞品信息
工具熟练度与学习敏捷性:熟练使用Microsoft Office套件(尤其是Excel和PPT)
愿意学习并利用AI工具优化重复性研究工作
沟通与团队合作:优秀的书面和口头沟通能力,能够独立工作并在动态团队中良好协作
工作态度:注重细节、积极主动、有责任心,执行力可靠,学习意愿强

工作职责

竞品车辆研究与管理:跟踪主流竞品车型,定期对标产品规格、价格、销量表现和产品迭代,维护更新的竞品数据库,以支持产品和营销策略优化

客户研究支持:协助客户相关研究工作,包括用户需求收集、消费者行为分析和反馈整理,为业务决策提供用户洞察
行业与市场分析:跟踪汽车行业趋势、政策更新和市场动态,识别市场机会和潜在风险,输出定期行业观察
AI工具自动化与效率优化:探索和应用AI工具来自动化重复性工作,如数据收集、信息整理和草稿编写,构建可复用的高效工作流程,提升整体研究效率
报告与跨团队支持:将研究结果整理成清晰的报告和演示文稿,与跨职能团队协作,为日常业务决策提供数据驱动的洞察

优先资格

汽车工程相关专业优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 奔驰作为全球顶级汽车品牌,实习履历含金量高,能为简历增色
  • 深入参与客户洞察与竞品分析,能够快速积累行业研究经验
  • 学习机会多,涵盖产品管理、智能驾驶、项目管理等多个领域,发展性强
  • 积极拥抱AI工具,提升数字化效率,培养未来职场必备技能
  • 实习时长6个月,每周4-5天,需要较好的时间投入和抗压能力
  • 作为实习生,薪资水平一般,且需同时处理多项任务,需具备较强的主动性
  • 适合对汽车行业充满热情、希望深入了解产品管理和市场研究,并愿意在跨国企业实习中锻炼自己的高年级本科生或研究生

缺点 / 挑战

  • 工作内容涉及大量数据整理与分析,可能较为细致和重复,需保持耐心

角色解读

  • 通过实习建立汽车行业认知和产品管理基础,未来可向产品经理或市场研究方向发展
  • 接触ADAS、智能座舱等前沿技术,积累智能汽车领域的专业洞察,增强技术背景
  • 在跨国企业环境中锻炼项目管理与跨团队协作能力,为职业发展打下国际化基础
  • 负责跟踪主流竞品车型,定期进行产品规格、价格、销量等对标分析,维护竞品数据库
  • 协助客户研究工作,包括需求收集、消费者行为分析和反馈整理,输出用户洞察
  • 持续跟踪汽车行业动态、政策变化,识别市场机会与风险,撰写行业观察报告
  • 应用AI工具自动化数据收集与报告编制,优化工作流程,支持跨团队协作
  • 需要具备较强的逻辑分析和数据整理能力,能独立完成竞品和市场研究
  • 熟练使用Excel和PPT,能够制作专业的研究报告和演示材料
  • 对汽车行业和智能汽车技术有基本了解,最好有相关专业知识
  • 沟通能力强,能高效协作,同时具备主动学习和应用AI工具的意愿

申请策略

  • 申请时在简历和求职信中明确表达对奔驰和汽车数字化领域的热情,并说明你能带来的具体贡献
  • 可以准备一个简单的竞品分析样例或行业观察报告,展示你的分析能力和逻辑思维
  • 突出你对汽车行业的兴趣和了解,特别是对智能汽车技术的研究或相关项目经历
  • 强调数据分析能力和工具使用经验,如Excel高级功能、PPT制作,以及任何AI应用案例
  • 展现良好的沟通和团队协作能力,例如校园社团、团队项目或实习中的合作经历
  • 如果有驾照,务必备注,这是JD明确要求
  • 提前学习汽车行业知识,包括主流品牌、车型、ADAS、智能座舱等概念
  • 熟悉Excel的数据透视表、VLOOKUP等高级功能,并练习制作专业的PPT报告

面试指南

  • 回答‘为什么感兴趣’时,建议从个人经历出发,结合对汽车智能化趋势的理解,展现热情和行业洞察
  • 回答数据分析相关问题时,使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)清晰描述案例,突出你的逻辑和方法
  • 关于AI工具,强调你主动学习和应用新工具的能力,并举例说明如何提高效率,而不是只谈理论
  • 你为什么对汽车行业和数字化产品管理感兴趣?
  • 请举例说明你如何通过数据或信息收集支持一个决策
  • 你如何看待AI工具在研究工作中的应用?请分享一次你使用AI工具的经历
  • 请展示你对某一竞品车型的了解,并分析其市场表现
  • 你如何安排多任务并行?请举例说明你的时间管理方法

职位点评

69
综合评分

奔驰中国数字化产品管理实习,发展性强、薪资一般、WLB未明确

从学习成长、工作节奏、岗位方向和实习待遇综合评估,方便比较实习机会。

更适合这类人
该职位最适合那些重视技能积累和行业视野、希望在汽车智能化领域快速成长,而对薪资要求不高的学生。
表现最好
成长发展
相对薄弱
薪资福利
薪资福利45
成长发展85
工作生活60
使命价值70

薪资福利

45较低

实习薪资水平一般,未明确福利,但奔驰品牌知名度高,可为简历增值,整体补偿性激励有限。

薪资信号未披露(AI估算:3K-4K/月)

成长发展

85较高

提供大量学习机会,涵盖产品管理、智能驾驶、项目管理和市场研究,技术前沿性强,发展性动机满足度高。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈ADAS、智能座舱、AI工具、Excel、PPT、数据分析、竞品分析
成长机会Product management basics、ADAS, smart cabin, drivetrain basic technology insights、Project management、Customer research and competitor analysis
业务类型ambiguous

工作生活

60中等

每周4-5天,实习周期固定,未提及弹性或远程,工作地点位于北京,生活化满足度一般。

工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

汽车行业正在变革,实习工作有助于推动智能化产品迭代,具有一定行业意义,但具体社会影响有限。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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