中科曙光
【2027】云平台解决方案工程师-天津(J14246)
【2027】云平台解决方案工程师-天津(J14246)
发布于 1 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公解决方案
解决方案
Kvm
Openstack
Pytorch
云计算
大模型
机器学习
解决方案架构
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
前沿技术栈、成长空间大、补偿性中等，工作生活平衡性待确认。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.3万
比解决方案中位数高
发布情况
新岗位 · 2 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
84 个在招 · 其中解决方案 2 个
市场机会
选择不多
天津 · 解决方案 · 6 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位为中科曙光云平台解决方案工程师，主要负责分析客户的上云与AI应用需求，进行技术调研与方案设计，编写技术文档与投标材料，并参与技术交流、客户培训等工作
需要同时具备云计算架构设计和人工智能应用的综合能力
最低要求
计算机、软件、通信等相关专业硕士及以上学历
掌握Linux基础及Shell/Python脚本开发
理解虚拟化（KVM）、容器（Docker/K8s）、云服务模型
理解AI框架（PyTorch/TF）、机器学习算法（CNN/Transformer）
有云平台实训项目（如OpenStack部署），熟悉至少一种主流云平台（华为云、阿里云）基础操作，微服务架构及混合云部署策略
可以独立完成NLP/CV课程项目（如文本分类），熟悉大模型API调用与提示词优化
云厂商认证（HCIA）、开源社区贡献、云计算、AI人工智能竞赛获奖
逻辑清晰、PPT撰写能力强，快速学习新技术
与销售、产品、研发团队紧密合作，制定差异化竞争策略，结合行业特性设计定制化方案
工作职责
分析客户上云需求（私有云/云原生），参与技术调研与方案可行性评估，协助挖掘行业痛点，参与AI应用场景设计与价值论证
绘制云架构图（含网络、存储、安全模块），参与大模型应用设计（RAG优化、Agent工作流），编写技术建议书及投标文档
参与技术交流会议，整理行业案例报告，协助制作方案演示材料，协助制作AI Demo演示，参与客户培训与反馈收集
跟踪云计算新技术（如算力网络、边缘计算），输出技术动态报告，关注大模型技术演进（如DeepSeek、GPT），评估业务适配性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术复合度高，能同时积累云计算和人工智能两大热门领域的实战经验
- 工作内容前沿，直接参与大模型、云原生等新技术的行业落地与价值论证
- 作为解决方案工程师，能深度参与售前全流程，锻炼技术沟通、方案设计和商业思维的综合能力
- 需要快速学习并跟进云计算和AI技术的快速演进，对学习能力要求高
- 工作涉及技术方案设计、文档编写、客户交流等多方面，任务多样且需要较强的综合输出能力
- 适合计算机相关专业硕士及以上学历，兼具云计算架构设计兴趣与AI应用热情，逻辑清晰、善于沟通与表达，希望成为连接技术与商业的复合型人才的求职者
缺点 / 挑战
- 需要与销售、研发等多团队紧密协作，对沟通协调和跨团队合作能力有较高要求
角色解读
- 技术专家路线：深耕云计算与AI融合领域，成为特定行业（如政务、金融）的云与AI解决方案架构师
- 售前/咨询路线：积累行业经验与客户洞察，向高级解决方案架构师或售前总监方向发展
- 技术管理路线：带领解决方案团队，负责更大规模的行业项目规划与团队管理
- 作为技术顾问，分析客户的上云和AI应用需求，设计包含私有云、云原生和AI（如大模型）的解决方案
- 负责将技术方案文档化，包括绘制云架构图、编写技术建议书和投标文件
- 作为技术窗口参与客户交流、演示和培训，跟踪云计算与AI领域的新技术动态
- 扎实的云计算基础，精通虚拟化（KVM）、容器化（Docker/K8s）和主流云平台（如华为云、阿里云）
- 具备人工智能领域知识，熟悉PyTorch/TensorFlow等框架、机器学习算法及大模型应用（RAG、Agent）
- 出色的方案设计与文档能力，能够清晰地绘制架构图、撰写技术文档和制作PPT演示材料
申请策略
- 研究中科曙光在云计算和AI领域的产品布局与行业案例，思考如何将个人技能与公司业务结合
- 准备1-2个体现你解决方案设计能力的案例，清晰讲述从需求分析、方案设计到价值论证的全过程
- 重点突出与云计算（如OpenStack/K8s/云平台实训）和AI（如NLP/CV项目、大模型API调用）相关的项目经验
- 强调方案设计、技术文档撰写（如技术白皮书、投标书）和演示（PPT/Demo制作）的能力与成果
- 如有云厂商认证（如HCIA）、开源贡献、相关竞赛获奖经历，务必在简历显著位置展示
- 深化对至少一个主流公有云（华为云/阿里云）服务生态和最佳实践的理解
- 系统学习大模型应用技术，如RAG（检索增强生成）、Agent工作流设计，可实践相关Demo
- 提升售前软技能，包括客户需求分析、方案演讲和商业文案撰写能力
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化地描述项目经验，突出技术选型、架构决策和量化成果
- 回答架构设计类问题，按照“需求分析-核心模块-关键技术选型-优势考量”的逻辑展开，体现系统性思维
- 阐述角色理解时，强调技术深度、沟通桥梁和商业价值三个维度的结合
- 请介绍一个你参与的云计算或AI项目，你在其中负责什么，遇到了什么技术难点，是如何解决的？
- 假设客户需要部署一套混合云环境，并在其上运行一个大模型应用，你会如何进行架构设计？需要考虑哪些关键模块？
- 你如何理解‘解决方案工程师’这个角色？它与纯研发工程师的主要区别是什么？
- 请阐述你对RAG（检索增强生成）技术的理解，以及它在企业级AI应用中的价值
- 复习云计算核心概念（虚拟化、容器、云服务模型）和AI基础（机器学习算法、主流框架、大模型基础）
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值80
薪资福利
70中等
该职位薪资范围在天津市场具有竞争力，但具体福利结构和稳定性信息未在JD中明确披露。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–3万/月）
成长发展
85较高
该职位对技术成长和发展有较高要求，涉及云计算、AI两大前沿技术领域，且有明确的技术跟踪与学习要求，能提供良好的技能积累平台。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈云计算、虚拟化、容器、Kubernetes、AI框架、PyTorch、机器学习、大模型、RAG、Agent
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD中未明确提及工作模式（远程/混合/现场）和具体WLB政策，无法对工作生活的平衡性做出准确判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
云计算与AI是数字化转型的核心驱动力，该职位直接参与技术赋能行业应用，具有一定的社会价值感和行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号协助挖掘行业痛点、参与AI应用场景设计与价值论证
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs