中科曙光
高级 Java 后端开发工程师（天津）(J13871)
高级 Java 后端开发工程师（天津）(J13871)
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
Ai编程
Jvm调优
微服务
高并发
值不值得投
64综合评分
综合评分 64
技术深度要求高、有AI实践机会的高并发后端岗位，天津地区
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
比后端开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
市场机会
选择适中
天津 · 后端开发 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
本岗位为中科曙光招聘的高级Java后端开发工程师，工作地点在天津
你将负责千万级用户量ToC网站/App的后端系统核心研发，主导亿级数据场景下的高并发性能优化，并深入实践AI辅助编程与研发效能提升
此外，你将推动高质量单元测试体系建设、代码规范治理，并参与复杂微服务架构的设计与稳定性保障，是技术驱动型团队中的关键贡献者
最低要求
计算机相关专业本科及以上学历
年以上 Java 后端开发经验
必须具备大型 ToC 互联网产品研发背景，有高流量、高并发、强一致性或复杂业务链路经验
Java 核心技术：扎实掌握 JVM 内存模型、GC 调优、类加载机制、多线程、NIO 及 JUC 并发包原理
深入理解 Spring Boot / Spring Cloud、MyBatis 等主流框架原理，具备源码扩展和复杂业务抽象能力
高并发、存储与中间件：精通 MySQL 性能调优，包括索引设计、锁、事务、执行计划、慢 SQL 治理和大表优化
具备千万级/亿级数据量实战经验，熟悉 ShardingSphere 等相关方案
熟练使用 Redis、Kafka/RabbitMQ、Elasticsearch 等中间件，理解其高可用架构和关键底层机制
具备秒杀、热 Key 防护、限流降级、分布式锁、异步削峰、幂等和重试补偿等高并发场景设计经验
AI 编程能力：熟练使用主流 AI 编程助手辅助代码生成、单元测试编写、SQL 优化、重构和文档产出
具备良好的 Prompt 编写习惯，能够批判性审查 AI 生成代码的安全性、性能、边界条件和可维护性
关注 AI 工程化落地，如 RAG、Agent 简易编排、知识库问答或研发流程自动化，并能结合实际场景提升团队效率
单元测试能力：精通 JUnit 5 及其扩展能力，包括参数化测试、嵌套测试、动态测试等
熟练使用 Mockito 进行依赖隔离与行为验证，能够合理使用 Spy、ArgumentCaptor 等高级特性
熟悉 Spring Boot Test 集成测试体系，能够清晰区分单元测试、组件测试与集成测试边界
有实际项目单测覆盖率不低于 80% 的推进经验，了解 JaCoCo、SonarQube 覆盖率统计和门禁配置
代码风格与规范治理：熟悉阿里巴巴 Java 开发手册或 Google Java Style Guide，并能结合项目实际进行裁剪和落地
熟练使用 Checkstyle、PMD、SpotBugs、Alibaba Java Coding Guidelines 插件进行本地与 CI 门禁检查
具备统一团队代码风格的实践经验，如 .editorconfig、IDEA Code Style Scheme、Git Hooks、CI Quality Gate
在 Code Review 中坚持可读性优先，关注命名语义、方法粒度、注释有效性、日志规范性和异常处理一致性
能借助 AI 工具批量修复代码规范问题，例如生成 Checkstyle 兼容代码、补齐 JavaDoc、统一异常与日志风格
大数据与运维诊断：熟悉 Linux 环境，了解 Docker、Kubernetes 及 CI/CD 流程
能够使用 Arthas、SkyWalking、Prometheus、Grafana、日志平台等工具进行线上诊断、链路追踪和性能分析
工作职责
ToC 核心业务研发:负责千万级用户量 ToC 网站/App 后端系统的设计、开发与持续演进
覆盖用户中心、交易链路、内容分发、活动承接等核心模块，保障关键路径的可靠性、可扩展性和数据一致性
高并发与大数据量优化:主导亿级数据量场景下的性能攻关，包括 JVM 调优、SQL 深层优化、Redis 缓存策略、分库分表与全链路压测
定位并解决高 RT、高负载、热点 Key、数据倾斜、锁竞争、慢查询等线上性能瓶颈
AI 编程与研发效能提升：在日常研发中熟练使用 AI 编程工具辅助代码生成、单元测试、SQL 优化、重构和技术文档产出
沉淀 Prompt Engineering 方法，能够审查 AI 生成代码的正确性、安全性、性能和可维护性，推动人机协作工程实践落地
高质量单元测试体系建设：主导业务模块单元测试覆盖体系建设，使用 JUnit 5、Mockito/PowerMock 编写高覆盖率、高可维护性的测试用例
推动 TDD/BDD 理念在团队落地，并将 AI 编程能力用于边界用例、异常场景和测试数据构造
代码风格与规范治理：主导或深度参与 Java 代码规范制定与落地，覆盖命名、注释、异常处理、日志、分层约束和代码可读性要求
使用 Checkstyle、Alibaba Java Coding Guidelines、PMD、SpotBugs、SonarQube 等工具建设静态扫描与质量门禁
在 Code Review 中识别并重构坏味道，如 Long Method、Large Class、Magic Number、重复代码和职责泄漏
复杂系统架构设计与稳定性保障：参与微服务架构演进，落地熔断限流、异步解耦、分布式事务、幂等、防重、降级和容灾方案
对核心系统 SLA 负责，能够快速定位并解决线上疑难故障，推动问题复盘和长期治理
技术沉淀与团队赋能：沉淀高并发、大数据处理、单元测试、代码规范、AI 编程实践等技术文档
参与技术评审、Code Review 和工程实践分享，推动团队工程化水平持续提升
优先资格
有电商、金融、SaaS 等领域复杂计费、结算、对账、清分系统开发经验，理解精度控制、账实核对和资损防控
熟悉 Apache Doris、ClickHouse 等 OLAP 引擎，有实时数仓、报表分析、大宽表查询优化或指标平台建设经验
有 Flink/Spark 流式计算处理大数据量经验，或参与过从 0 到 1 的高并发系统架构搭建
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈要求前沿且全面，涉及高并发、AI编程、微服务等，能快速提升个人技术深度与广度
- 职位明确要求AI编程实践，是参与前沿工程化落地、积累差异化竞争力的好机会
- 对系统稳定性和工程规范有高要求，能培养扎实的架构设计与工程管理能力
- 适合具备5年以上Java后端经验，有大型ToC高并发项目背景，追求技术深度，对AI赋能研发和工程化有浓厚兴趣，希望在稳定性与架构设计上持续精进的高级工程师
缺点 / 挑战
- 岗位技术要求高，需同时兼顾业务开发、性能优化、AI实践与质量建设，对综合能力和学习能力挑战大
- 亿级数据量、高并发场景下的性能攻关与故障排查，意味着可能面临较高的工作压力与技术复杂度
角色解读
- 技术专家路径：深耕分布式系统、性能优化、云原生架构等方向，成为公司内部或行业的技术权威
- 技术管理路径：在具备扎实技术能力后，可带领小团队负责更复杂的业务系统，向技术负责人或架构师发展
- 负责千万级用户ToC产品的后端系统架构设计与核心模块开发
- 主导亿级数据下的性能调优、缓存策略与分布式系统稳定性建设
- 深度实践AI辅助编程，提升个人与团队的研发效能与代码质量
- 推动单元测试、代码规范等工程化实践，保障系统长期健康
- 深厚的Java基础与JVM调优能力，精通Spring Boot等主流框架
- 丰富的高并发、大数据量系统设计与中间件（Redis, Kafka, MySQL）实战经验
- 前沿的AI工程化能力，能将AI工具融入日常研发流程并审查其产出
- 扎实的工程素养，包括单元测试、代码规范、线上问题诊断与架构设计
申请策略
- 深入研究中科曙光的业务布局，特别是其在云计算、大数据、人工智能等领域的产品线，思考后端技术如何支撑这些业务
- 准备一个关于高并发系统设计或性能优化的深度案例，能够清晰阐述问题、分析过程、技术选型与最终效果
- 重点突出参与过的千万级或亿级用户量ToC项目，具体说明在高并发、分布式事务、性能优化方面承担的角色和成果
- 详细描述AI编程工具（如Copilot等）在实际项目中的应用案例，如提升了多少效率、优化了哪类问题，并说明你对代码的审查机制
- 量化展示单元测试推动成果（如将覆盖率从X%提升至Y%）和代码规范治理的实践（如引入的工具链、Code Review标准）
- 系统学习并实践Prompt Engineering，不仅能使用AI工具，更能输出高质量的Prompt模板，并能对AI生成的代码进行深度审查
- 深入研究JVM性能监控与调优工具（如Arthas, VisualVM）以及全链路追踪技术（如SkyWalking），积累线上复杂问题的排查经验
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答，重点突出你的技术决策、工具使用和量化成果
- 对于AI工具类问题，强调“人机协作”思维，说明你不仅仅是使用者，更是流程的设计者和结果的审查者
- 对于架构和设计类问题，结合实际项目经验，阐述从问题识别、方案设计、技术选型到落地验证的全过程思考
- 请描述一个你处理过的最复杂的高并发/大数据量场景，你是如何进行性能分析和优化的？
- 你平时如何使用AI编程工具？请举例说明它如何提升了你的开发效率或代码质量，以及你如何确保AI生成代码的可靠性？
- 如果让你负责一个新模块的单元测试体系建设，你会如何规划覆盖率目标、工具选型和推广策略？
- 在Code Review中，你通常会重点关注哪些问题？请结合一个具体的‘代码坏味道’例子说明你会如何重构
- 你对微服务架构中保证分布式事务一致性和系统稳定性有哪些实践经验？
职位点评
薪资福利65
成长发展80
工作生活45
使命价值60
薪资福利
65中等
岗位薪资具有市场竞争力，但具体薪酬水平未在JD中明确，需进一步沟通确认。
薪资信号面议 (2.5千–4.5万/月)
成长发展
80较高
岗位要求涉及高并发、AI编程、架构设计等前沿且深度的技术领域，对个人技能成长和挑战性有很好的满足。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Java、Spring Boot、MySQL、Redis、Kafka、Docker、Kubernetes、JUnit 5、AI编程
成长机会技术沉淀与团队赋能、推动团队工程化水平持续提升
业务类型profit_center
工作生活
45较低
JD未明确工作模式与WLB相关安排，但高并发、复杂系统研发通常对稳定性和响应有较高要求，工作强度可能不低。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
岗位服务于大型ToC核心业务，对数千万用户的产品稳定性和体验有直接影响，具备一定的社会价值感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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