中科曙光
大模型语料处理专家(J12796)
大模型语料处理专家(J12796)
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数据标注与评测
数据标注与评测
Hpc
Nlp
大模型
数据标注
语料分析
项目管理
Ai语料库建设
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
AI语料处理专家，技术前沿发展空间大，但办公模式和WLB未明。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.3万
与数据标注与评测中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 470 个在招
市场机会
选择适中
北京 · 数据标注与评测 · 17 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责HPC行业大模型语料库的建设与优化，包括深入研究行业需求、制定建设计划、编写方法论报告，并持续更新数据以支持公司AI产品发展
最低要求
）本科及以上学历，计算机科学、信息工程、语言学或相关领域专业
至少3年以上AI语料库建设或相关领域工作经验，具备跨行业语料库建设的成功案例
）具备深厚的行业知识和敏锐的洞察力，能够准确识别行业语料需求和发展趋势
）具备扎实的文字功底，具备创新思维和解决问题的能力，能够不断探索新的语料库建设方法和应用场景
工作职责
）深入研究HPC行业的业务场景和语言特点，精准识别语料需求，收集并分析行业语料样本，为语料库建设提供有力依据
）根据行业语料需求，制定HPC行业语料库的建设计划，为公司产品提供决策支持
）制定语料库建设的详细方法论，编写语料库进展报告、阶段性成果汇报，确保建设成果的透明度和可追溯性，准备并呈现高质量的汇报材料
）对语料库进行持续优化和更新，以适应行业发展和AI模型迭代的需求，包括引入新的语料来源、更新标注规范、提升数据质量等
）关注语料库建设领域的最新技术和研究动态，不断探索和应用新技术以提升语料库建设效率和质量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 涉及大模型和HPC前沿技术，技能积累价值高
- 公司为知名科技企业，平台资源丰富
- 工作内容跨学科，能提升行业洞察和综合能力
- 技术更新快，需持续学习新技术和行业动态
- 跨行业语料需求复杂，可能面临需求不明确或变更频繁
- 适合对AI和HPC有兴趣、具备语料处理经验、注重技术成长和行业应用的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向AI数据管理、项目经理或高级专家方向发展
- 积累行业经验后，可参与更大规模语料库建设或战略规划
- 研究HPC行业语料需求并收集分析样本，为语料库建设提供依据
- 制定语料库建设计划和方法论，编写进展报告并呈现汇报材料
- 持续优化更新语料库，引入新技术提升效率和质量
- 具备AI语料库建设或相关领域3年以上工作经验，有跨行业成功案例
- 深厚的HPC行业知识和洞察力，能准确识别语料需求和发展趋势
- 扎实的文字功底、创新思维和问题解决能力
申请策略
- 了解中科曙光的业务方向和AI产品布局
- 准备展示语料库建设成果或方法论的具体案例
- 突出AI语料库建设或相关项目经验，尤其是跨行业案例
- 强调对HPC或AI行业的了解和研究成果
- 展示文字功底和汇报能力，如报告编写或演示经历
- 补充NLP、数据标注或大模型相关技术知识
- 提升行业分析能力和语料库方法论框架
面试指南
- 使用STAR方法：情境、任务、行动、结果，结构化回答
- 结合具体案例说明方法论和解决问题的过程
- 强调对行业动态的关注和学习能力
- 请描述你过去在AI语料库建设中的具体角色和成果
- 你如何识别HPC行业的语料需求并制定建设计划？
- 遇到语料质量不佳或需求变更时，你如何处理？
- 你关注哪些语料库建设领域的新技术，如何应用？
- 复习AI语料库建设的关键流程和技术工具
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活55
使命价值75
薪资福利
70中等
职位未披露具体薪资和福利信息，补偿性动机满足程度一般，需在面试中确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4万/月）
成长发展
85较高
涉及大模型和HPC前沿技术，对技能成长和职业发展有较好支持，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI语料库、HPC、大模型、数据标注、NLP
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
JD未提及办公模式和WLB相关信号，工作生活平衡可能不明确，存在不确定性。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
AI和HPC是高速增长赛道，对推动技术发展有一定意义，但JD未强调社会使命。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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