传音
数字化部负责人(J20119)
数字化部负责人(J20119)
发布于 1 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公数字化转型
数字化转型
Ai Native
Ai产品
Erp
Mes
数字化转型
数据治理
智能体
流程治理
系统规划
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
储能赛道核心数字化高管岗，聚焦AI Native转型与前沿技术落地，发展空间大但工作挑战与强度较高。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
6.5万
比数字化转型中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 780 个在招
市场机会
选择不多
深圳 · 数字化转型 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位负责传音储能事业部数字化部门的整体建设，兼具团队管理与业务专家双重角色
你需要统筹流程与数据治理、AI规划及系统建设，推动组织向AI Native运营模式转型，将业务战略转化为数字化落地成果
最低要求
年以上企业数字化、流程管理、数据治理、AI产品、系统规划或业务转型经验
既有团队管理经验，也有亲自负责复杂业务规划诊断、流程架构、数据治理、系统规划或AI转型的专家经验
对AI Native组织有深度思考和实践经验，理解AI对组织结构、岗位能力、流程协同、知识复用和管理机制的影响
能把业务战略拆解为流程、数据、系统、AI、组织能力和项目路线图
熟悉ERP、CRM、DCR、DRP、BI、MES、SRM、售后工单、数据平台、AI平台等企业能力
能用经营语言解释数字化价值，推动CEO、业务负责人、IT、数据、AI、HR形成共识
工作职责
制定储能2026-2027流程智能化建设路线图，推动2027年底完成智能化1.0布局
统筹流程与数据管理、AI规划与交付、系统产品规划与交付、测试、数字化运营等团队
统筹供给域、市场域、支持域流程与数据治理，推动流程制度V1.0和系统化V1.0
统筹TranESS AIOS V1.0建设，推动AI员工、智能体和流程智能体进入真实业务场景
推动AI Native组织转型，包括组织协同方式、岗位能力模型、AI使用机制、知识沉淀机制、创新激励机制
建立数字化项目治理机制，包括需求池、优先级、里程碑、验收标准、效果复盘和经营汇报
优先资格
有高增长事业部、海外多国家业务、制造业、能源、供应链、渠道销售或售后服务经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于新能源储能与AI Native转型的双重风口，业务前景广阔，行业红利显著
- 岗位兼具管理与专家属性，能深度参与核心业务规划，话语权与影响力大
- 对AI技术在真实业务场景的落地要求高，需平衡技术前瞻性与业务实用性，容错率较低
- 适合具备丰富大型企业数字化转型经验、懂业务懂AI、且具备强大跨部门推动力与变革管理能力的复合型高管人才
缺点 / 挑战
- 需要在业务快速增长期推动流程固化与组织转型，面临较高的跨部门协同阻力与变革管理难度
角色解读
- 从事业部数字化负责人向集团级CIO或数字化转型副总裁发展
- 成为AI时代企业组织变革与业务增长的核心驱动者，引领行业数字化标杆建设
- 统筹储能事业部数字化部门，负责流程、数据、AI及系统建设的整体规划与落地
- 推动组织向AI Native模式转型，将业务战略转化为具体的数字化项目路线图并交付结果
- 具备10年以上企业数字化、流程与数据治理经验，熟悉ERP、MES等核心企业系统
- 拥有AI Native组织转型的深度思考与实践能力，能将业务战略拆解为数字化落地方案
申请策略
- 准备具体的业务战略拆解案例，展示如何将高层战略转化为流程、数据、系统和AI的具体路线图
- 了解传音在储能领域的业务布局及出海战略，以契合其海外多国家业务背景
- 突出主导过的大型企业数字化转型、流程与数据治理项目，特别是从0到1或从1到10的体系化建设经验
- 强调在AI Native组织转型、AI场景落地方面的实际成果与深度思考，展示技术赋能业务的闭环
- 深入了解储能/新能源行业的业务链条与痛点，补充AI大模型在制造业/供应链场景的最新应用案例
- 提升用经营语言（财务、业务指标）量化数字化价值的能力，强化高管视角的战略拆解能力
面试指南
- 采用STAR法则，重点突出“业务痛点诊断-顶层架构设计-分阶段落地-经营价值量化”的闭环
- 强调“业务导向”而非纯技术导向，用经营语言解释数字化价值，展示跨部门协同与变革管理能力
- 如何推动一个业务快速增长但流程尚未固化的事业部进行流程与数据治理？
- 请分享一个你主导的AI Native组织转型或AI场景落地的成功案例
- 如何将业务战略拆解为具体的数字化项目路线图，并确保交付效果？
- 在推动CEO、业务负责人、IT等多方达成共识时，你通常采用什么策略？
- 深入研究传音储能事业部的业务模式及行业竞品数字化现状，准备1-2个自己主导的复杂业务规划或AI转型的复盘案例
- 梳理过往项目中遇到的最大阻力及解决思路，准备具体的数据指标和踩坑经验以应对深度追问
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活40
使命价值80
薪资福利
85较高
作为事业部核心数字化负责人，薪资水平处于市场高位，且储能赛道具备较好的薪酬竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：5千–8万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及AI Native组织转型与前沿AI场景落地，能极大拓展个人在AI与业务融合领域的视野与能力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Native、AIOS、智能体、流程智能体、ERP、MES、BI、数据平台、AI平台
业务类型ambiguous
工作生活
40较低
作为事业部数字化一号位，需统筹多个团队并推动跨部门变革，工作强度与压力预计较大，WLB难以保证。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
推动储能业务向AI Native模式进化，契合新能源与人工智能两大时代趋势，具有较高的行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号推动储能从业务快速增长走向流程清晰、数据可信、系统支撑、AI嵌入、组织进化的AINative运营模式
创新程度开拓性创新（行业首创）
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