数字化高级工程师

优缺点分析

角色解读

• 在专业路线上，可深耕为资深数字化产品经理或AI产品经理，主导复杂业务线的数智化转型
• 在管理路线上，可凭借项目经验和跨部门协调能力，向数字化项目经理或部门负责人发展
• 负责业务数据的梳理、治理与中后台系统建设，从调研、设计到落地推进
• 分析业务痛点，设计并落地基于AI Agent等技术的数字化解决方案，以提升流程效率
• 建立用户反馈与数据分析机制，驱动产品迭代，优化系统体验与易用性
• 具备中后台系统规划与数据治理能力，熟悉数字化建设方法论
• 掌握AI产品（如AI Agent）的需求分析与方案设计能力
• 拥有敏锐的业务洞察力，能深入场景挖掘痛点并输出可落地方案
• 具备出色的跨团队协调、项目推进及Owner意识，能整合资源

申请策略

• 深入研究宁德时代所在的电池行业，特别是其研发、制造、供应链等关键环节可能存在的数字化痛点
• 在面试中充分展示你的Owner意识，准备具体案例说明你如何整合资源推动复杂项目
• 重点突出参与过的中后台系统建设、数据治理或数字化转型项目，说明你的角色和取得的量化成果
• 详细描述任何与AI（如AI Agent、大模型应用）相关的产品设计或落地经验
• 强调你如何深入业务场景挖掘需求，并推动复杂项目落地的协调与沟通经历
• 展示你使用Axure、Figma等工具输出的高质量原型或PRD案例
• 可以系统学习或深化对AI Agent架构、LLM应用工作流的知识，关注行业最新实践
• 复习并实践数据分析方法，能够用数据论证产品决策的价值

面试指南

• 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化地回答项目经验类问题
• 对于方案设计类问题，展现你的结构化思维：从理解业务场景出发，定位痛点，提出可能的解决方案（可结合AI技术），并考虑落地路径和衡量指标
• 对于考察协调能力的问题，重点描述你建立共识、获取资源、解决冲突的具体方法和原则
• 请介绍一个你主导的中后台系统建设或数据治理项目，从调研到落地的过程和成果
• 如果让你为电池回收业务的某个流程设计一个AI提效方案，你会怎么分析和思考？
• 在推动一个涉及多个部门的数字化项目时，你遇到过最大的阻力是什么？你是如何解决的？
• 你如何看待AI Agent在企业内部系统中的应用前景？
• 请分享一个你通过用户反馈和数据驱动，优化产品体验的具体例子