传音
售后数字化与 AI 负责人(J20671)
售后数字化与 AI 负责人(J20671)
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公售后服务
售后服务
Ai 应用落地
Crm 系统
业务自动化
售后服务管理
流程优化
跨部门协同
风险管理
值不值得投
80综合评分
综合评分 80
巨头企业核心管理岗，AI赋能业务转型，发展性极强，挑战与机遇并存
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比售后服务中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 780 个在招
市场机会
选择不多
深圳 · 售后服务 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
负责售后全链条流程设计与优化，利用AI技术推动业务流程变革与重构
主导AI场景落地及CRM系统运营改造，建立风险预警机制，并协同多部门推进项目落地，旨在提升服务效率与客户体验
最低要求
本科及以上学历，具备 8 年以上售后服务、客服运营、流程管理或相关工作经验
熟悉售后全链条流程，有流程设计、优化或重构经验
有 AI、智能体或业务自动化项目落地经验，能推动 AI 在实际业务中的应用
熟悉 CRM 或售后业务系统运营，具备需求管理和系统改造经验
具备风险识别、数据分析及跨部门项目推动能力
有海外业务或新兴市场经验者优先
工作职责
流程设计与督导： 熟悉售后全链条流程，主导流程梳理、设计与优化
运用 AI 推动业务流程变革与重构，提升服务效率和客户体验
AI 场景落地： 识别售后业务中的 AI 应用场景，推动业务规则和专家经验转化为 AI 能力，建立人机协同机制并持续优化应用效果
CRM 系统运营及改造： 负责 CRM 及相关售后系统的运营管理和需求规划，推动系统优化、流程适配及 AI 能力集成
运营风控： 建立售后运营风险识别、预警和处理机制，推动风险处置、复盘及整改闭环
跨部门协同： 协同业务、产品、技术、数据及海外团队推进项目落地，并评估流程、系统和 AI 应用成效
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI+传统业务转型的风口，技术与管理双重赋能，平台大资源多，职业天花板高
- 具有深厚售后业务背景且对AI技术有敏锐洞察力的复合型管理人才，擅长推动变革者
缺点 / 挑战
- 需平衡新技术引入与传统业务惯性，跨部门协调难度大，对业务理解和技术落地的双重压力高
角色解读
- 可向集团首席数字官(CDO)、全球服务副总裁或数字化转型专家方向发展，成为业技融合的高端人才
- 主导售后全流程的数字化重构，将传统服务流程通过AI技术进行自动化和智能化升级
- 精通售后业务全链路逻辑，具备AI场景挖掘与落地能力，熟悉CRM系统架构与运营
申请策略
- 准备具体的‘AI+售后’落地案例，阐述如何从业务痛点出发定义AI需求，并解决落地过程中的阻力
- 突出过往在售后流程优化中的具体成果，重点展示AI/自动化项目带来的效率提升数据（如响应时间缩短、成本降低比例）
- 深入理解LLM、Agent等前沿AI技术在客服场景的具体应用案例，补充CRM系统底层逻辑知识
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果），重点强调业务痛点、技术方案选型依据、实施过程中的变革管理以及最终量化的业务价值
- 请分享一个你主导的AI在业务场景中落地的完整案例，遇到的最大挑战是什么？
- 如何评估AI在售后环节的应用ROI？
- 面对传统售后团队的抵触，你如何推动流程重构？
- 如何构建售后运营的风险预警体系？
- 研究传音控股的主要海外市场及服务现状，准备针对其特定市场（如非洲、拉美）的AI服务解决方案思路
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市巨头企业的核心管理岗，薪资竞争力强，福利体系完善，符合高资历人才的补偿预期。
薪资信号未披露（AI估算：4.0千–7.0万/月）
成长发展
90较高
职位核心在于AI技术与业务的深度融合，处于行业前沿探索期，个人成长空间巨大，技术与管理双轨发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、智能体、业务自动化、CRM、数据分析
业务类型profit_center
工作生活
60中等
管理岗通常伴随较高的责任压力，虽未明确提及加班，但推动变革和跨部门协同往往需要高强度投入，WLB视具体团队文化而定。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
通过提升全球用户的服务体验，直接改善数百万用户的日常生活，具有显著的社会价值和商业使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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