海信
软件开发工程师（AI应用全栈开发向）(J45591)
软件开发工程师（AI应用全栈开发向）(J45591)
发布于 7 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Go
Prompt工程
向量数据库
多智能体
大模型Api
值不值得投
75综合评分
综合评分 75
大型上市企业AI全栈开发岗，技术栈前沿且成长空间大，适合追求技术深度的开发者。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI应用的前后端全栈开发，将大模型能力落地到实际产品中
你需要使用React/Vue等前端框架和Node.js/Python/Go等后端技术，结合关系型与向量数据库，构建高可用的AI产品交互与服务，并参与多智能体协同系统的开发与优化
最低要求
硕士及以上学历，计算机、软件等相关专业
技术要求：
（1）熟练掌握 JavaScript/TypeScript，深入理解异步编程
（2）熟练掌握至少一种主流前端框架：React、Vue
（3）熟悉前端工程化：Webpack、Vite、Rollup 等构建工具
（4）了解前端性能优化方法
具备良好的英文文档阅读能力、沟通能力和团队协作精神
工作职责
负责 AI 应用的前后端开发与集成，实现大模型 API 调用、Prompt 工程、智能体工作流等功能
参与多智能体协同系统的开发与优化
前端：使用 React/Vue 等现代框架，实现流畅的用户交互界面
后端：使用 Node.js/Python/Go 等框架，构建高可用 API 服务
数据库：负责关系型数据库和向量数据库的设计与优化
主动关注 AI 领域新技术，评估并引入适合项目的工具与框架
参与技术分享，编写单元测试和集成测试，确保代码质量
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI应用落地的核心赛道，能积累大模型、智能体等前沿技术的实战经验
- 全栈开发视角有助于建立完整的系统架构思维，提升综合技术能力
- 适合对AI大模型应用充满热情，具备扎实全栈开发基础，且渴望在大型平台将AI技术落地的技术人才
缺点 / 挑战
- 依托大型上市企业的平台资源，项目稳定性和业务场景丰富度较高
- 技术栈跨度大，需同时兼顾前后端及AI工程化，对个人的学习能力和精力要求较高
- AI领域技术迭代极快，需要持续跟进大模型及智能体领域的最新进展，学习压力大
角色解读
- 纵向可发展为AI全栈技术专家或架构师，深入大模型应用与多智能体系统底层
- 横向可向AI产品经理或AI业务负责人转型，统筹AI产品的商业化落地
- 负责AI应用的前后端全栈开发，将大模型能力落地到实际产品中
- 构建和优化多智能体协同系统，设计并实现大模型API调用与Prompt工程
- 使用现代前端框架和后端语言开发高可用服务，并结合向量数据库进行数据设计
- 扎实的前端基础，精通JavaScript/TypeScript及React/Vue等主流框架
- 具备后端开发能力，熟悉Node.js/Python/Go至少一种，并能进行API服务构建
- 了解AI大模型应用开发，包括Prompt工程、智能体工作流及向量数据库的使用
申请策略
- 提前了解海信在AI领域的业务布局（如智能家居、智慧城市中的AI应用），在面试中展现对业务的理解
- 突出全栈开发项目经验，特别是结合React/Vue前端与Node.js/Python后端的完整项目
- 重点展示与AI大模型、Prompt工程、智能体或向量数据库相关的开发经历或研究成果
- 强调硕士期间的计算机专业背景、英文文档阅读能力及团队协作经验
- 深入学习LangChain、LlamaIndex等大模型应用开发框架，熟悉多智能体协同机制
- 掌握至少一种向量数据库（如Milvus、Pinecone）的原理与基本操作
面试指南
- STAR法则：针对项目经验题，按情境、任务、行动、结果的结构清晰阐述
- 原理+实践：针对技术原理题，先简述核心概念，再结合具体代码或项目场景说明如何应用
- 请介绍一个你独立或主导完成的全栈项目，前后端是如何交互的？
- 在大模型API调用中，如何处理延迟和Token限制问题？
- 你如何理解多智能体协同系统？在实际开发中遇到过哪些挑战？
- 向量数据库和传统关系型数据库在AI应用中分别承担什么角色？如何设计？
- 前端性能优化你通常从哪些维度入手？
- 复习前端工程化、异步编程及后端高并发API设计的基础知识
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
海信作为大型上市企业，薪资福利体系完善，硕士学历在青岛当地具备较强竞争力，但整体薪资上限可能不及一线城市互联网企业。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦AI大模型与多智能体等前沿技术，技术栈现代且极具成长性，能显著提升个人在AI应用开发领域的核心竞争力。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈React、Vue、Node.js、Python、Go、大模型API、Prompt工程、向量数据库、多智能体
成长机会参与技术分享
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
青岛的生活节奏相对一线城市较慢，生活成本较低，但大型企业的研发岗位通常工作节奏较快，JD未明确说明WLB情况。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
AI技术正在深刻改变各行各业，岗位致力于AI应用落地，具有一定的技术使命感，但JD未明确强调社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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