海信
大语言模型算法工程师(J35239)
大语言模型算法工程师(J35239)
发布于 5 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公机器学习工程
机器学习工程
Nlp
Pytorch
Rag
Tensorflow
大语言模型
微调
提示词工程
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
上市巨头大模型算法岗，技术栈前沿、业务场景丰富，发展性强，WLB情况未知。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.8万
比机器学习工程中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1030 个在招 · 其中机器学习工程 7 个
市场机会
选择不多
青岛 · 机器学习工程 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责大语言模型的开发、微调、优化与评估，推动大模型在平台级和具体业务场景中的落地
同时需要追踪NLP和知识图谱等前沿技术，参与对话系统、推荐系统等实际项目的建设，解决平台核心技术问题
最低要求
计算机、通信、自动化、数学或相关专业硕士及以上学历
对大模型原理技术有深入理解，掌握提示词工程、微调、RAG、Agent等大模型相关技术及实践经验
年以上NLP经验，对机器学习、深度学习具有较好的理论基础，如Transformer/GPT/BERT等
熟练使用一种深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等
熟练掌握Python或Java编程语言
具有较好的学习能力、分析及解决问题能力，能够根据文献相关新技术解决实际问题
工作职责
负责大语言模型的开发、微调、优化及评估，探索大模型平台级和场景化落地关键问题
追踪行业技术热点，持续将NLP、知识图谱、大模型等最新技术结合业务场景进行应用转化
参与对话系统、推荐系统及平台NLP功能实际建设，解决实际项目及平台问题
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 大语言模型是当前AI领域最核心的技术方向，技术栈前沿，具有极高的行业竞争力和技术壁垒
- 海信作为大型跨国企业，拥有丰富的业务场景和海量数据，为大模型的落地和验证提供了绝佳的平台
- 岗位职责涵盖从底层模型优化到上层应用（对话、推荐）的全链路，有助于构建完整的AI技术视野
- 适合具备扎实NLP基础、对大模型技术有浓厚兴趣，且希望在大平台将前沿技术转化为实际业务价值的算法工程师
缺点 / 挑战
- 大模型技术迭代极快，需要持续追踪最新文献和技术热点，学习压力较大
- 将大模型技术在实际业务场景中落地并解决实际项目问题，往往面临算力、成本、效果等多方面的工程挑战
角色解读
- 在技术深度上，可成长为大模型领域的算法专家，主导核心算法架构设计
- 在业务广度上，可向AI产品技术负责人或AI架构师方向发展，统筹平台级AI能力建设
- 负责大语言模型的全生命周期管理，包括开发、微调、优化及评估，推动模型在平台级和具体业务场景中的落地
- 追踪NLP、知识图谱等前沿技术，将最新技术转化为实际应用，提升业务场景的智能化水平
- 参与对话系统、推荐系统及平台NLP功能的实际建设，解决项目中的核心技术难题
- 具备扎实的机器学习和深度学习理论基础，熟悉Transformer、GPT、BERT等主流模型架构
- 熟练掌握大模型相关技术，包括提示词工程、微调、RAG、Agent等，并有实际落地经验
- 熟练使用PyTorch或TensorFlow等深度学习框架，精通Python或Java编程语言
申请策略
- 提前了解海信在智能家居、智慧交通或显示技术等核心业务中的AI应用场景，面试时结合业务谈技术落地
- 重点突出在大语言模型微调、RAG、Agent等方面的实际项目经验及取得的业务指标提升
- 展示对Transformer等底层架构的深入理解，以及在PyTorch/TensorFlow框架下的模型优化和部署能力
- 强调在对话系统或推荐系统等具体业务场景中的落地成果，体现解决实际问题的能力
- 深入学习大模型微调技术（如LoRA、P-Tuning）及RAG架构设计，提升模型在垂直领域的表现
- 关注大模型在Agent、多模态等方向的最新进展，拓宽技术视野
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，重点突出技术选型的思考过程和最终的业务收益
- 对于技术原理问题，先给出核心概念，再结合具体代码或公式细节进行阐述，最后联系实际应用场景
- 请详细介绍一个你主导的大语言模型微调或RAG项目，遇到了哪些挑战，如何解决的？
- 在对话系统或推荐系统中，你是如何将大模型技术融入其中的？效果如何评估？
- 请解释Transformer的核心机制，以及GPT和BERT在架构和预训练任务上的主要区别
- 针对大模型在实际落地中的幻觉问题或推理成本问题，你有哪些优化经验或思路？
- 复习大模型相关的核心论文（如LoRA、RAG、Agent相关经典论文），确保对技术细节对答如流
- 准备1-2个具有代表性的项目案例，梳理其中的技术难点、解决方案及量化成果
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活60
使命价值70
薪资福利
75中等
海信作为已上市的大型企业，薪资福利体系相对完善，大模型算法岗属于当前市场高薪岗位，整体薪酬具备较强竞争力。
薪资信号未披露（AI估算：2千–3.5万/月）
成长发展
85较高
岗位聚焦大语言模型等前沿技术，技术栈非常新，且依托海信丰富的业务场景，能提供极佳的技术落地和成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大语言模型、NLP、提示词工程、微调、RAG、Agent、Transformer、PyTorch、TensorFlow
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未明确提及工作模式和加班情况，但作为核心算法岗，通常工作节奏较快，WLB情况需进一步确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
大模型技术具有广泛的社会应用价值，海信作为知名科技企业，其AI技术落地能切实提升产品智能化体验，具有一定的社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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