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高级后端工程师（Ruby）
高级后端工程师（Ruby）
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公后端开发
后端开发
CI/CD
Llm Agent
Ruby On Rails
分布式系统
智能Agent
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
前沿AI Agent与GitLab核心研发、技术成长空间大，但含值班要求且WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4万
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
3 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 后端开发 · 约 380 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责GitLab产品功能开发与智能Agent架构演进，使用Ruby on Rails进行高性能后端开发，保障大规模网络环境下的系统稳定
同时需要参与代码审查、技术支持及二级值班，解决客户技术问题并保障业务连续性
最低要求
拥有 5 年及以上 Ruby on Rails 开发经验，具备扎实开发技能与丰富项目实践
对 PostgreSQL、Redis、Elasticsearch 等主流数据库有深入理解与熟练运用能力
熟练使用 Git，熟悉 DevOps 平台与 CI/CD 流程，具备实践经验
熟悉敏捷开发，能以快速迭代方式开发产品功能，快速响应需求
具备性能问题排查、优化、诊断与预防的实践经验，保障产品高性能
自我驱动、自我管理能力强，具备优秀组织协调能力
沟通表达清晰，能高效协作、准确汇报
具备熟练英语读写能力，可无障碍阅读与撰写技术文档
具备智能 Agent / LLM Agent / 自动化代理开发经验，理解 Agent 架构、工具调用、规划、记忆、执行与回调机制
熟悉 Agent 编排、工作流、调度或函数执行引擎者优先
工作职责
负责 GitLab 产品功能开发，以安全、全面测试、高性能的方式优化迭代，保障大规模网络环境下稳定运行
编写代码遵循公司规范、可维护性标准与大规模场景最佳实践
精准定位并解决产品功能问题，保障系统稳定可用
开展高质量代码审查，提升团队整体代码质量与工程规范
解决客户使用产品与服务的技术问题，提供及时、精准、专业的技术支持
参与二级值班，协助排查运营、安全、紧急工程问题，保障业务连续性
持续学习并在团队内开展技术分享，提升团队技术能力
参与智能 Agent 架构演进、能力抽象、插件化与标准化建设，支撑多场景自动化与智能化需求
负责 Agent 执行链路的稳定性、可靠性、性能与安全优化，支持大规模并发调度与分布式执行
优先资格
计算机科学相关教育背景或同等经验优先
有开发者平台/工具行业工作经验优先
熟练使用 GitLab 产品优先
有 LLM 应用、RAG、Function Calling、多 Agent 协作实践经验优先
熟悉 Agent 安全、权限控制、隔离与审计机制优先
有大规模分布式任务调度、高并发系统优化经验优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈前沿，涉及GitLab核心产品与智能Agent/LLM应用，极具技术含金量
- 参与大规模分布式系统与高并发优化，能显著提升复杂系统架构与性能调优能力
- 开发者工具赛道前景广阔，能深入理解DevOps与开源生态，积累高壁垒行业经验
- 需要参与二级值班与紧急工程问题排查，可能对个人休息时间有一定影响
- 智能Agent与LLM应用属于新兴领域，技术迭代极快，需要持续保持高强度的学习状态
- 适合具备扎实Ruby后端基础、对AI Agent和开发者工具充满热情，且抗压能力强的中高级技术人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从高级后端工程师向技术专家或架构师方向发展，深耕分布式系统与智能Agent架构
- 积累开发者工具与开源生态经验，未来可向技术管理或开源布道师转型
- 负责GitLab产品核心功能开发与迭代，保障大规模网络环境下的系统稳定与高性能
- 参与智能Agent架构演进与执行链路优化，支持多场景自动化与大规模并发调度
- 开展代码审查、技术支持与二级值班，解决客户技术问题并保障业务连续性
- 精通Ruby on Rails开发，熟练使用PostgreSQL、Redis等主流数据库
- 具备智能Agent/LLM Agent开发经验，理解Agent架构、工具调用与执行机制
- 熟悉DevOps、CI/CD流程及敏捷开发，具备性能排查与高并发系统优化能力
申请策略
- 提前体验并了解GitLab产品的核心功能与架构，面试时能提出建设性优化意见
- 准备英文技术文档阅读或撰写能力的证明，以应对全英文或双语技术环境
- 重点突出5年以上Ruby on Rails开发经验及大规模高并发系统优化案例
- 详细展示智能Agent、LLM应用或RAG、Function Calling等AI相关项目的落地经验
- 强调在DevOps、CI/CD流程建设及代码质量提升方面的实际贡献与成果
- 深入学习LangChain、AutoGen等Agent框架，掌握多Agent协作与复杂工作流编排
- 复习并强化分布式任务调度、Elasticsearch高级用法及系统性能诊断工具的使用
面试指南
- STAR法则：针对性能优化或故障排查，清晰描述情境、任务、行动和最终量化的结果
- 架构设计思路：针对Agent架构问题，从需求分析、技术选型、核心模块设计到容灾降级进行系统性阐述
- 请分享一个你主导的Ruby on Rails高并发或性能优化案例，具体是如何排查和解决的？
- 在智能Agent开发中，你是如何设计工具调用、规划与记忆机制的？遇到过哪些挑战？
- 如何保障Agent执行链路在大规模并发调度下的稳定性与安全性？
- 描述一次你参与二级值班或处理紧急线上故障的经历，你的解决思路是什么？
- 复习Ruby底层机制、Rails性能调优技巧以及PostgreSQL/Redis的高级特性
- 梳理自己在AI Agent或LLM应用中的项目细节，准备好应对关于架构演进和工程化落地的深度提问
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活45
使命价值75
薪资福利
65中等
初创企业提供具有竞争力的薪资以吸引高级人才，但具体薪资福利细节未在JD中披露，整体满足度中等。
薪资信号未披露（AI估算：3千–5万/月）
成长发展
90较高
岗位涉及GitLab核心产品与前沿的智能Agent/LLM架构演进，技术挑战大，成长空间广阔。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Ruby on Rails、PostgreSQL、Redis、Elasticsearch、智能Agent、LLM Agent、DevOps、CI/CD
成长机会持续学习并在团队内开展技术分享
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
JD中提及参与二级值班与紧急工程问题排查，且未明确说明弹性工作或WLB政策，工作节奏可能较快。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况JD含高强度暗示词
使命价值
75中等
开发者工具与DevOps赛道具有较高的行业价值，能够赋能广大开发者，具备一定的社会意义。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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