极狐科技
Agent开发工程师
Agent开发工程师
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人工智能
人工智能
Go
Llamaindex
Rag
大模型
智能体
消息队列
值不值得投
69综合评分
综合评分 69
处于AI风口、技术栈前沿、成长空间大，但薪资福利与WLB未明确，适合技术驱动型人才。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
公司还在招多个职位
3 个在招
市场机会
选择面较广
北京 · 人工智能 · 约 620 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责智能体（Agent）相关服务的架构设计与核心组件研发，包括工具调用、任务规划、记忆管理等模块
你需要使用Python/Go进行独立开发，并结合大模型技术栈打造稳定高效的Agent应用服务
最低要求
精通Python/Go语言开发，具备扎实的编码能力、良好的编程习惯及代码管理规范
对大模型技术栈及智能体（Agent）的基础原理、部署流程有基本了解
具备模块级服务的独立开发与交付能力，能完成复杂功能组件的技术设计、实现与维护
熟练掌握至少一种常用数据库、缓存、消息队列等中间件，了解其适用场景、性能特点与优劣对比
对技术有热情，责任心强，具备优秀的问题解决能力、持续学习能力和团队协作精神
工作职责
负责智能体（Agent）相关服务的架构设计、功能开发与迭代优化，打造稳定、高效、可扩展的Agent应用服务
负责Agent核心组件研发，包括工具调用、任务规划、记忆管理、检索增强、执行调度等功能模块实现
独立完成模块级服务的技术设计、编码开发、测试交付与迭代维护，保障功能稳定可用
完成数据库、缓存、消息队列等中间件的选型与集成，支撑Agent服务的高效运行
负责Agent服务的问题排查、性能调优与稳定性保障，持续提升服务质量
跟踪大模型与Agent领域前沿技术，将新技术、新方案落地到实际业务场景
配合团队完成需求对接、技术评审与代码评审，沉淀通用组件与最佳实践
优先资格
熟悉大模型相关算法与应用，如SFT（监督微调）、RAG（检索增强生成）、Agent（智能体）、提示工程（PE）等
具备LangChain、LlamaIndex等主流大模型应用框架的项目开发或使用经验
拥有云原生（Kubernetes/Docker等）相关的开发或运维经验
熟练使用GitLab产品优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI与大模型应用爆发的风口，技术栈前沿（Agent、RAG、LangChain等）
- 能完整参与AI应用从架构到落地的全生命周期，技术积累价值极高
- 初创企业可能面临业务方向调整或需求变更，工作节奏较快
- 对大模型和AI应用有浓厚兴趣，具备扎实后端基础且渴望在AI工程化方向深耕的开发者
缺点 / 挑战
- Agent技术仍在快速迭代中，需要持续学习跟进前沿，技术更新压力大
角色解读
- 从Agent模块开发向AI应用架构师或AI技术专家发展
- 深入大模型底层原理与复杂Agent系统设计，成为AI工程化领域的稀缺人才
- 负责Agent核心组件（工具调用、任务规划、记忆管理等）的研发与架构设计
- 独立完成模块级服务的技术设计、编码与交付，保障服务高可用
- 跟踪大模型前沿技术并落地到业务场景，配合团队进行技术评审与代码沉淀
- 精通Python/Go，具备扎实的编码能力与复杂系统架构设计能力
- 熟悉大模型技术栈及Agent原理，了解RAG、提示工程等核心概念
- 掌握数据库、缓存、消息队列等中间件的使用与性能调优
申请策略
- 了解极狐科技（极狐GitLab）的业务背景，思考Agent技术如何与DevOps或代码托管场景结合，面试时提出建设性想法
- 突出Python/Go后端开发经验及复杂系统架构设计能力
- 展示大模型应用（如RAG、Agent）的实际项目经验或开源贡献
- 深入学习LangChain/LlamaIndex等框架，动手实现一个包含工具调用和记忆管理的Agent Demo
- 了解云原生部署（Docker/K8s），提升服务的工程化交付能力
面试指南
- STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经验，突出个人贡献与业务结果
- 技术选型对比时从性能、生态、团队熟悉度等维度分析
- 遇到开放性问题先明确边界和假设，再给出分层解决方案
- 请描述你设计过的最复杂的后端服务架构，以及如何保证高可用？
- 在Agent开发中，你是如何处理工具调用失败或任务规划死循环的？
- RAG系统中，如何优化检索的准确率和召回率？
- 对比Python和Go在开发Agent服务时的优劣，你会如何选择？
- 准备1-2个自己主导的Agent或大模型应用项目，详细梳理技术难点和解决思路
职位点评
薪资福利65
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
岗位处于AI前沿方向，薪资具备一定竞争力，但JD未明确披露薪资细节与福利体系，整体稳定性与福利保障需进一步确认。
薪资信号未披露（AI估算：2.5千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及大模型、Agent等前沿技术，技术成长空间极大，能接触到AI工程化的核心链路与最新技术方案。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、Go、Agent、大模型、LangChain、LlamaIndex、RAG、Kubernetes、Docker
成长机会跟踪大模型与Agent领域前沿技术
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式和WLB相关信息，初创企业通常工作节奏较快，加班情况与办公灵活性无法明确判断。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
处于人工智能高速发展赛道，Agent技术具有变革性潜力，但具体社会价值取决于最终落地的业务场景。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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