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Sensors Systems / SW Engineer AR Glass – Sensors (Shanghai, China)
Sensors Systems / SW Engineer AR Glass – Sensors (Shanghai, China)
发布于 大约 17 小时前普通员工/个人贡献者
上海市
高级经验
全职员工
仅现场办公
本科
系统与安全工程
嵌入式系统
MATLAB
数据采集
传感器
数据标注
Ar/Xr
AI 估算 · 25k–40k
高通作为跨国巨头，上海资深工程师薪资竞争力强，25-40K月薪，13薪，结合AR前沿领域技能溢价。
职位详情
关于这个职位
这是一份资深传感器系统工程师岗位，加入高通上海团队，负责AR眼镜传感器数据采集平台开发与维护
你将涉及多设备数据采集、数据集管理与验证，并参与从研发到商用的完整产品周期
适合有嵌入式系统和数据处理经验的工程师，在AR/VR前沿领域深耕
最低要求
电气工程、计算机工程、计算机科学或相关领域的学士学位
系统工程或相关工作经验
具备嵌入式系统系统集成、系统设计或软件开发的实际工作经验，优先考虑涉及物理传感器、无线射频和定位技术的经验
应用数字信号处理、概率与统计进行物理传感器、定位或射频数据分析的实践经验
扎实的Python（3+版本）编程技能，包括使用Pandas进行数据预处理、分析和汇总的专业经验
熟悉MATLAB用于数据分析或算法开发
创建、验证、维护和记录训练、验证和测试数据集的经验，包括部分或全部工作流自动化
良好的人际交往和沟通能力，清晰的书面和口头英语表达能力
高度组织性和注重细节，能在快节奏、全球跨职能环境中高效工作
工作职责
进一步开发、验证、维护和监控高通传感器团队的数据采集平台
初期重点将放在AR眼镜及相关传感器用例上
支持和管理涉及高通员工的全球数据采集活动，包括亲身参与使用移动设备、可穿戴设备和AR眼镜进行现场数据采集
分析、汇总、标记和生成包含物理和虚拟传感器流、位置数据、射频扫描（Wi-Fi、WWAN、BLE）的数据集指标，覆盖智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备、AR/XR眼镜和IoT设备
创建、验证、维护和记录训练、验证和测试数据集，以支持算法和功能开发
与全球跨职能团队合作，支持传感器算法和功能的开发与商业化
优先资格
电气工程、计算机工程、计算机科学或相关领域的硕士学位
熟悉以下一个或多个领域：
熟悉基于MEMS的惯性、环境或生理传感器，并具有传感器特性分析设备的经验
了解无线射频和定位技术（蓝牙、WLAN/Wi-Fi、GNSS、蜂窝）
有音频或摄像头传感器经验者优先
有嵌入式或移动平台（如Linux Embedded、Android、Wear OS、Android XR、iOS或Windows）工作经验
熟练使用Git/GitHub和协作开发工作流
扎实的SQL和关系数据库基础
能在Linux和Windows环境下高效工作，包括Linux下的脚本或自动化
有至少一个公有云平台（AWS、Azure、GCP）的使用经验
有Microsoft Graph API和/或SharePoint API的使用经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 站在AR/VR风口，技术前沿，积累宝贵的数据工程和传感器经验
- 高通平台大，资源丰富，可接触多设备、多平台生态
- 参与全产品周期，视野全面，对职业发展有利
- 数据采集工作涉及出差和体力活动，可能较为辛苦
- 需要同时掌握硬件、软件、数据分析等多领域技能，学习曲线陡峭
- 适合有嵌入式背景、热爱动手实践、对传感器数据敏感、希望在AR/VR领域深耕的工程师
缺点 / 挑战
- 跨时区协作，沟通成本较高
角色解读
- 深入AR/VR传感器领域，成为资深传感器系统专家
- 横向扩展到算法开发、产品定义或技术管理岗位
- 在高通内部可向更高阶的系统架构师或技术带头人发展
- 负责AR眼镜传感器数据采集平台的开发与维护，确保数据质量和流程自动化
- 参与全球数据采集活动，亲自使用AR眼镜、手机等设备采集真实场景数据
- 分析、标注和管理传感器、定位、射频等多模态数据集，支持算法团队训练和验证
- 扎实的Python和Pandas编程能力，用于大规模数据预处理和分析
- 嵌入式系统集成或开发经验，理解传感器、无线射频等硬件原理
- 数字信号处理和统计分析基础，能处理物理传感器数据
- 良好的英语沟通能力和跨团队协作能力
申请策略
- 关注高通AR/XR战略，了解Android XR平台动态
- 简历中体现对数据质量的注重和自动化思维
- 突出嵌入式系统项目经验，尤其是传感器、射频相关项目
- 强调用Python处理真实数据集的经历（数据清洗、分析、标注）
- 展示跨团队协作和英语沟通能力，可用具体案例说明
- 强化Pandas和MATLAB的数据分析能力，可刷Kaggle相关数据集
- 了解MEMS传感器基本原理和常见传感器特性
面试指南
- 用STAR（情境-任务-行动-结果）结构说明项目经历
- 对于技术问题，先概述原理，再结合具体场景给出方案
- 描述一个你处理传感器数据采集和清洗的经历
- 你如何保证大规模数据集的质量和一致性？
- 解释Python中Pandas DataFrame的常用操作及性能优化方法
- 你用过哪些无线定位技术？它们在传感器融合中的作用是什么？
- 如何设计一个数据标注流程来减少人为错误？
- 复习Python数据处理、Pandas、MATLAB基础
职位点评
68
综合评分
高通上海AR传感器工程师，技术前沿、发展空间大，但work-life balance一般且需出差。
更适合这类人
适合重视技术成长和发展前景、并能接受现场办公和出差节奏的求职者。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利75
成长发展85
工作生活50
使命价值60
薪资福利
75中等
高通作为上市公司，薪资福利有竞争力，但JD未明确具体薪资和福利细节，总体处于市场偏上水平。
薪资信号未披露（AI估算：25K-40K/月）
成长发展
85较高
职位涉及前沿AR/XR技术，接触多传感器融合和数据工程，技能成长空间大；但JD未明确提及晋升通道。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AR/XR、传感器、嵌入式系统、Python、Pandas、MATLAB、Android XR、MEMS、GNSS、Wi-Fi、BLE
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
职位要求现场办公，并包含出差和体力活动，生活平衡一般，但未提及加班状况。
工作模式仅现场办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
AR/VR行业处于高速增长赛道，技术有社会影响力，但JD未强调使命感或社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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