小米
传感器系统集成工程师
传感器系统集成工程师
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公自动驾驶
自动驾驶
Adas
Mipi
Serdes
Soc
传感器集成
功能安全
激光雷达
系统架构
自动驾驶
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
头部企业自动驾驶核心岗、前沿技术栈、薪资偏高、技术成长空间大，WLB未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比自动驾驶中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 3280 个在招 · 其中自动驾驶 20 个
市场机会
选择面较广
上海 · 自动驾驶 · 约 110 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责小米智驾传感器（如摄像头、雷达、激光雷达等）的系统集成与端到端架构设计
你需要从整车需求出发，主导系统方案设计、接口规划及跨域技术决策，确保传感器数据全链路的可靠性与安全性
这是一个需要深厚技术功底和跨团队协调能力的核心研发岗位
最低要求
硕士及以上，通信/电子/计算机/车辆工程等相关专业
具备传感器集成的系统架构能力，能够从整车和自驾功能需求出发，完成传感器系统方案设计、需求分解和接口规划
能够组织多团队完成方案对齐、需求评审、责任划分、风险决策和问题闭环
熟悉车载传感器端到端链路及常见集成方式，对摄像头、DMS、Lidar、Radar、USS 等至少一种或多种传感器有系统实践经验
理解传感器与 SOC 域控之间的软硬件接口、数据流和时序关系，熟悉 MIPI、SerDes、以太网、CAN、I2C、时间同步等相关技术概念
能够编写和评审系统需求规格、系统架构、接口协议、状态机、时序图、测试和验收方案等技术文档
年以上车载传感器系统或ADAS系统岗位经验
工作职责
负责智驾传感器（摄像头/雷达/激光雷达/IMU/GNSS）的系统集成需求分析、输出系统需求规格和架构设计方案，主导相关系统需求评审
负责传感器从本体、连接、驱动、域控接入到算法应用的端到端架构设计，确保数据、接口、供电、时间同步、诊断和安全等系统要素完整闭环，并制定多传感器时间同步方案，输出接口文档
负责跨域传感器集成问题的技术决策和推进，包括环视 bypass、DMS 双出、新型传感器接入、传感器与多域握手等复杂场景
识别传感器接入过程中的系统风险，包括带宽、算力、内存、存储、接口兼容性、时序、可靠性和功能安全风险，并推动形成解决方案
设计传感器故障诊断策略（链路断连、数据异常等），梳理传感器数据全链路（传感器→SerDes→SOC→中间件），确保系统级可靠性
负责整理和维护全套系统技术文档（需求、设计、接口、测试计划等），并作为技术接口人协调硬件、软件、算法、测试团队，推动方案落地
优先资格
有Linux、传感器驱动、SOC平台或底层软件背景者优先
有量产项目者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于自动驾驶核心赛道，接触最前沿的传感器融合与系统架构技术，技术壁垒高
- 依托头部科技企业的量产项目资源，能够积累丰富的车规级系统设计与落地经验
- 作为技术接口人，能全面锻炼跨部门协调能力与全局系统思维，提升综合技术影响力
- 适合具备扎实汽车电子/自动驾驶底层技术功底，拥有全局系统思维且擅长跨团队技术协调的资深工程师
缺点 / 挑战
- 涉及硬件、软件、算法等多个领域，技术栈广且深，需要持续学习以应对快速迭代的技术挑战
- 跨域集成问题复杂，协调多个团队推进方案落地可能面临较高的沟通成本与推进阻力
- 车规级系统对可靠性和功能安全要求极高，系统风险识别与故障诊断的压力较大
角色解读
- 纵向可发展为自动驾驶系统架构专家或首席系统工程师，主导下一代智驾平台架构
- 横向可向自动驾驶技术总监或项目经理转型，负责更大规模的跨域系统交付与团队管理
- 负责智驾传感器（摄像头、雷达、激光雷达等）的系统集成需求分析与端到端架构设计
- 主导跨域传感器集成问题的技术决策，解决环视bypass、DMS双出等复杂场景难题
- 梳理传感器数据全链路，设计故障诊断策略，确保系统级可靠性与功能安全
- 作为技术接口人，协调硬件、软件、算法和测试团队，推动系统方案落地
- 具备深厚的车载传感器系统架构能力，熟悉端到端链路及常见集成方式
- 精通传感器与SOC域控间的软硬件接口、数据流及时序关系，熟悉MIPI、SerDes、以太网等协议
- 能够独立编写和评审系统需求规格、架构设计、接口协议等全套技术文档
- 拥有5年以上车载传感器或ADAS系统经验，具备跨团队沟通与风险决策能力
申请策略
- 提前了解小米汽车目前的智驾系统架构及所用传感器方案，面试时能结合具体业务场景提出见解
- 突出在摄像头、激光雷达或毫米波雷达等传感器端到端集成方面的实际项目经验与架构设计成果
- 详细列举解决过的复杂跨域集成问题（如时间同步、带宽优化、故障诊断等）及最终量产落地效果
- 强调编写系统需求规格、接口协议等核心技术文档的能力，以及主导多团队评审与对齐的经验
- 深入复习功能安全（ISO 26262）标准及车规级系统可靠性设计方法论
- 补充或强化对Linux底层驱动、SOC平台架构及中间件数据流转的理解
面试指南
- 采用STAR法则：情境（项目背景与难点）-> 任务（你的具体职责与目标）-> 行动（架构设计、技术选型、跨团队协调的具体动作）-> 结果（量产效果、性能指标提升）
- 对于系统架构问题，遵循‘需求分析->接口定义->数据流/时序设计->风险识别与兜底策略’的逻辑框架进行阐述
- 请描述一个你主导过的最复杂的传感器系统集成项目，你是如何进行架构设计和风险控制的？
- 在多传感器时间同步方案中，你遇到过哪些挑战？是如何解决的？
- 当传感器数据全链路出现偶发性异常时，你的故障诊断策略和排查思路是什么？
- 如何平衡系统性能（如带宽、算力）与功能安全、可靠性之间的关系？
- 梳理过往项目中的系统架构图、接口协议文档（脱敏），以便在面试中更直观地展示架构能力
- 深入了解小米汽车智驾系统的最新进展及行业主流传感器融合方案，准备相关的技术见解
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
作为核心研发岗位，薪资水平处于市场前列，但JD中未明确提及具体福利细节。
薪资信号偏高 (3.5千–6万/月)
成长发展
90较高
岗位涉及自动驾驶最前沿的传感器融合与系统架构技术，且有量产项目支撑，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈传感器集成、ADAS、SOC、MIPI、SerDes、Linux、功能安全
业务类型profit_center
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与加班情况，但硬件集成与量产项目通常节奏较快，WLB情况无法明确判断。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
自动驾驶技术致力于提升出行安全与效率，具有较高的社会价值与行业前景。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
Watch Jobs