Nagarro
Staff Engineer
Staff Engineer
发布于 6 小时前普通员工/个人贡献者
AI 估算 · 3.5–6万 · AI 参考估算
Remote, , cn
专家级经验
学历未注明
全职员工远程工作DevOps/SRE
DevOps/SRE
Alicloud
CI/CD
Gitops
Opentelemetry
Fluxcd
值不值得投
82综合评分
综合评分 82
跨国企业全远程Staff级DevOps岗，技术栈前沿且具挑战，WLB极佳，侧重内部平台赋能。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
4.8万
比DevOps/SRE中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
20 个在招
市场机会
选择面较广
DevOps/SRE · 约 330 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责为边缘部署的托管Kubernetes集群提供技术支持，处理云环境中的复杂基础设施、网络和性能问题
你需要部署和管理K8s集群，维护云原生基础设施，并使用Prometheus、Terraform等工具实现监控和基础设施即代码，以提升平台可靠性和运营效率
最低要求
具备解决复杂问题的能力，能够以可扩展和弹性强的方式解决云原生环境中的复杂问题
精通 Kubernetes 和容器编排技术
英语熟练度高
熟悉 Docker 和容器技术
掌握云计算（AWS 或阿里云），包括计算、网络和安全配置（如 VPC、安全组）等服务
熟练使用 Helm 和 Kustomize
掌握 Terraform 和基础设施即代码 (IaC)
熟悉 GitOps（FluxCD）
掌握 CI/CD 自动化
熟悉可观察性工具（Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、Jaeger、Thanos）
掌握 Python 和 Bash 脚本编写
熟悉监控、日志记录和分布式跟踪技术
具备 DevOps 和平台工程经验
工作职责
为部署在边缘的托管 Kubernetes 集群解决方案的最终用户和应用程序开发人员提供技术支持
在云环境中对复杂的基础设施、网络、部署和性能问题进行故障排除
部署和管理 Kubernetes 集群和容器化工作负载，确保可扩展性、可靠性和安全性
负责事件记录、监控和解决，扩充知识库，并进行状态报告
维护云原生基础设施和平台服务，以支持企业应用程序
使用 Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、Jaeger 及相关技术维护监控、日志记录、跟踪和可观察性解决方案
使用 Terraform 及相关自动化工具维护基础设施即代码 (IaC) 解决方案
使用 FluxCD、Helm 和 Kubernetes 的 GitOps 实践进行基础设施和应用程序生命周期管理
与开发、安全和运营团队合作，维护和升级可扩展的云原生解决方案
开发自动化脚本和内部工具，以提高运营效率和平台可靠性
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术栈非常前沿且全面，涵盖K8s、GitOps、可观测性等当前云原生领域的核心技术，利于个人技术深度与广度的积累
- 跨国企业的全远程工作模式提供了极高的地域灵活性，有助于实现更好的工作与生活平衡
- 需要处理边缘计算和复杂云环境中的疑难杂症，对问题排查能力和系统底层原理的理解要求极高
- 适合具备扎实云原生技术底座、热爱自动化与平台工程，且追求远程办公灵活性的资深DevOps/SRE工程师
缺点 / 挑战
- Staff级别岗位赋予较高的技术决策权，能够深度参与企业级云原生解决方案的架构与落地
- 远程办公模式下，跨时区或跨地域的团队协作沟通成本可能较高，需要极强的自我驱动力和异步沟通能力
角色解读
- 纵向可晋升为首席工程师（Principal Engineer）或架构师，主导更大规模的云原生平台架构设计
- 横向可转型为云原生技术专家或DevOps团队负责人，引领团队技术演进与效能提升
- 负责边缘部署的托管Kubernetes集群的技术支持与故障排除，保障云原生基础设施的高可用与安全性
- 运用Terraform、FluxCD等工具推行IaC与GitOps实践，实现基础设施与应用的自动化生命周期管理
- 搭建并维护基于Prometheus、Grafana、OpenTelemetry等工具的可观测性体系，开发自动化脚本提升平台运营效率
- 深入掌握Kubernetes、Docker等容器编排技术，熟悉AWS或阿里云的底层网络与安全配置
- 精通Terraform、Helm、FluxCD等IaC与GitOps工具链，具备CI/CD自动化流水线建设经验
- 熟练使用Python或Bash编写自动化脚本，掌握分布式追踪与日志监控技术
申请策略
- 准备一些全英文的技术面试，因为JD明确要求高英语熟练度，且为跨国企业
- 了解Nagarro的企业文化及远程协作工具的使用习惯，展现优秀的异步沟通与自我管理能力
- 突出在Kubernetes集群管理、边缘部署及复杂网络/性能问题排查方面的实际项目经验与成果
- 详细列举使用Terraform、FluxCD等工具落地IaC和GitOps的具体案例，强调自动化带来的效率提升
- 展示构建可观测性体系（Prometheus、OpenTelemetry等）的经验，以及如何通过监控和日志定位并解决线上故障
- 深入研读Kubernetes底层原理（如网络插件、调度机制）及边缘计算（Edge Computing）相关架构
- 熟悉OpenTelemetry标准及Thanos等高可用监控方案，提升大规模分布式系统的可观测性设计能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出排查问题的思路（如从监控告警到日志追踪，再到代码/配置层面的定位）
- 在回答架构设计类问题时，先阐述设计原则（如高可用、可扩展、安全性），再结合具体工具链说明实现细节
- 请描述一次你在Kubernetes集群中排查复杂网络或性能问题的经历，你是如何定位并解决的？
- 你如何设计并落地一套基于Terraform和FluxCD的GitOps工作流？遇到过哪些挑战？
- 在云原生环境中，你是如何构建可观测性体系的？请结合Prometheus和OpenTelemetry举例说明
- 边缘计算场景下的Kubernetes部署与中心云有何不同？你做过哪些针对性的优化？
- 复习Kubernetes核心组件原理、网络模型（CNI）及存储模型（CSI），准备几个真实的故障排查案例
- 梳理自己过往项目中的自动化脚本和IaC代码，确保能清晰讲解其设计逻辑与优化点
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活90
使命价值65
薪资福利
80较高
Staff级别技术专家岗，跨国企业背景，薪资预期处于市场较高水平，但JD未明确披露具体薪资与福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3.5千–6万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及K8s、GitOps、可观测性等前沿云原生技术，技术栈现代且具挑战性，利于技术深度发展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Kubernetes、Docker、AWS、AliCloud、Terraform、FluxCD、Helm、Prometheus、Grafana、OpenTelemetry、Jaeger、Thanos、Python、Bash
业务类型cost_center
工作生活
90较高
JD明确标注为Remote（远程工作），提供了极高的地域灵活性和WLB潜力。
工作模式远程工作
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
岗位主要为企业内部应用提供云原生基础设施支持，属于技术赋能角色，社会直接影响力一般，但处于云计算持续发展的赛道。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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