美光科技
AI Enabled Full Stack Engineer
AI Enabled Full Stack Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Ai Agents
Ai Engineering
Asp.Net
Full Stack Development
Large Language Models (Llms)
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
前沿AI技术栈、大厂平台背书、薪资福利优厚，但需接受轮值支持的工作模式
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
9.3万
比全栈开发中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 690 个在招 · 其中全栈开发 3 个
职位详情
关于这个职位
该职位负责设计、开发和部署支持业务及制造运营的AI驱动全栈软件解决方案
你需要利用LLM、RAG架构和自定义AI Agent技术，构建端到端的系统架构与实现，并参与24x7轮值运维，确保系统在关键生产环境中的可靠性与安全
最低要求
具备扎实的全栈软件工程基础，包括面向对象设计、整洁代码实践、测试策略及长期可维护性
拥有开发、部署和支持生产级软件系统的实战经验
熟悉后端服务、API开发、服务集成及数据持久化技术
深入理解可扩展的系统架构、应用性能、可靠性及运营卓越性
具备云原生环境、CI/CD流水线、容器化部署、Kubernetes平台及现代DevOps实践经验
熟练使用关系型和非关系型数据库及现代数据存储技术
具备独立工作能力，并能与工程、产品及业务团队有效协作
拥有强大的问题解决能力，能在创新与运营可靠性之间取得平衡
工作职责
设计、构建、测试、部署和运营支持业务和制造运营的全栈软件解决方案
对解决方案负全责，包括系统架构、实施、测试、可观测性、部署、运营支持和生命周期管理
与业务利益相关者合作，收集需求并将其转化为可扩展的技术解决方案
参与平台赋能、架构决策、代码审查和工程最佳实践的制定
设计和实现自定义AI代理，以自动化任务、编排工作流、提供决策支持、启用摘要功能并执行多步推理
使用模型上下文协议（MCP）构建和集成系统，以实现AI模型、工具、代理和企业系统之间的结构化交互
利用大型语言模型（LLMs）、企业搜索、嵌入、API和检索增强生成（RAG）架构开发并集成AI驱动解决方案
应用AI辅助开发实践，加速软件开发、测试、文档编写、代码现代化和整体工程生产力
确保AI启用系统满足企业对可靠性、韧性、安全性、性能、可观测性、可维护性和数据保护的要求
与跨职能团队合作，将解决方案部署到任务关键型制造环境中，并提供持续的运营支持
参与轮换的24x7值班支持模式，并及时响应和解决影响关键业务和制造运营的生产事故
在所有工作方面展示美光的核心价值观：以人为本、创新、坚韧、协作和客户导向
优先资格
有设计实现超越传统聊天机器人的自定义AI Agent的经验
掌握提示词工程、上下文窗口管理、工具调用、Agent技能及AI辅助开发实践
有使用Model Context Protocol (MCP)或等效结构化Agent和工具框架进行系统集成的经验
有构建和运营检索增强生成（RAG）解决方案的经验
理解幻觉风险、AI故障模式、安全边界、权限管理及AI系统中的护栏机制
熟悉C#, ASP.NET, Angular, REST APIs, SQL, NoSQL数据库, Kubernetes及云原生平台等技术
有利用AI技术提升软件交付速度、工程生产力和业务成果的经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处全球领先的半导体行业，接触前沿的AI与制造技术结合场景
- 公司提供完善的福利体系和职业成长机会，平台稳定性高
- 跨国企业背景，有助于拓展国际视野和人脉
- 需要参与24x7轮值支持，可能对个人生活节奏造成一定影响
- AI技术迭代迅速，需持续学习以保持技术敏感度
- 适合具备扎实全栈开发基础，同时对AI技术应用有浓厚兴趣，能够适应高强度工作和轮值安排的资深工程师
缺点 / 挑战
- 工作内容具有挑战性，能显著提升在AI工程化落地方面的核心竞争力
- 在关键制造环境中工作，对系统的稳定性和安全性要求极高，压力较大
- 可能需要协调多方利益相关者，沟通成本较高
角色解读
- 向AI架构师或高级全栈专家方向发展，深耕AI与企业应用的融合
- 转向技术管理岗位，带领团队负责更大规模的AI项目落地
- 成为特定领域（如半导体制造数字化）的技术顾问或解决方案专家
- 负责从前端到后端的全栈软件开发，特别侧重于AI功能的集成与应用
- 设计和构建基于LLM和RAG技术的AI代理及企业级解决方案
- 参与系统架构设计、代码审查及DevOps流程，确保系统的高可用性和安全性
- 参与24x7轮值，处理生产环境中的紧急技术问题
- 扎实的全栈开发能力（如C#, ASP.NET, Angular等）
- 深入的AI技术应用能力，包括LLM、RAG、Agent设计及Prompt Engineering
- 云原生基础设施经验，熟悉Kubernetes、CI/CD及微服务架构
- 良好的沟通协作能力，能与业务和技术团队紧密配合
申请策略
- 了解美光科技的核心业务和其在AI领域的战略布局
- 准备具体的项目案例，展示如何将AI技术应用于实际业务场景
- 关注公司在招聘政策中对内部转岗或外部申请的具体要求
- 突出全栈项目开发经验，特别是涉及复杂系统集成和性能优化的案例
- 强调AI相关项目经验，如LLM应用、RAG系统搭建或Agent开发的具体成果
- 展示云原生和DevOps实践能力，如Kubernetes部署、CI/CD流水线优化等
- 体现跨团队协作能力和解决复杂业务问题的成功经验
- 深入学习LLM原理及RAG架构的最佳实践
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）来结构化回答项目经验类问题
- 对于技术难题，先阐述背景和挑战，再详细说明解决方案的技术选型依据和实施步骤，最后量化成果
- 对于行为面试题，重点突出个人的主动性、协作精神和解决问题的能力
- 请介绍一个你曾经开发过的最复杂的AI驱动的全栈应用，你在其中扮演了什么角色？
- 你是如何处理LLM应用中的幻觉问题和数据安全性的？
- 请描述一次你通过优化系统架构或代码显著提升性能或稳定性的经历
- 在面对24x7轮值支持的压力下，你是如何平衡工作与生活的？
- 你如何评估和选择适合特定业务场景的AI技术栈（如RAG vs Fine-tuning）？
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活45
使命价值75
薪资福利
85较高
作为已上市的跨国巨头，美光提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，包括医疗、牙科、视力保险及带薪休假，对补偿性动机满足度较高。
薪资信号偏高 (6.5千–12.0万/月)
福利待遇medical, dental and vision plans、paid family leave、robust paid time-off program、paid holidays
成长发展
90较高
职位涉及前沿的AI技术应用（LLM, RAG, Agents），且公司致力于技术创新，为员工提供了极佳的技术成长和技能提升空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLMs、RAG、AI Agents、MCP、Prompt Engineering、Kubernetes、Cloud Native
业务类型profit_center
工作生活
45较低
虽然公司提供带薪休假等福利，但明确要求参与24x7轮值支持，这可能对工作生活平衡产生负面影响，因此生活化动机满足度中等偏低。
工作模式未明确
办公地点工厂/生产基地
加班情况明确要求弹性/高强度
使命价值
75中等
美光致力于通过技术创新丰富人类生活，推动信息智能化，具有一定的社会价值和行业使命感，但对普通求职者而言，社会影响力感知可能较为间接。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号transform how the world uses information to enrich life for all
创新程度积极采用新技术
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