智元机器人
AI全栈开发工程师
AI全栈开发工程师
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公全栈开发
全栈开发
Rag
微服务
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
AI驱动的全栈开发岗，技术前沿，成长空间大，适合初级开发者入行硬科技领域
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.0万
比全栈开发中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 1610 个在招 · 其中全栈开发 3 个
市场机会
选择面较广
上海 · 全栈开发 · 81 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责智元机器人内部系统（ERP、WMS等）的前后端迭代开发与维护
候选人需利用AI工具辅助编码，并尝试将大模型、Agent技术融入研发流程与产品功能优化中，协助完成架构优化及业务需求落地
最低要求
学历要求：本科以上，计算机、软件工程等相关专业
编程语言：掌握 Java/Python/Go/Node 任一后端语言
前端基础：熟悉 HTML/CSS/JS
数据库与工具：了解 MySQL 等数据库基础，懂数据结构，会 Git 基础操作，具备规范编码习惯
工作职责
协助参与 ERP、WMS、CRM、OA 等内部系统前后端迭代开发
借助 AI 开发工具辅助编码、调试与自测
配合运用大模型、Agent 相关能力优化产品功能与研发流程
协助架构优化、BUG 排查、接口开发
联动产品落地业务需求，完成日常代码维护与版本管理
优先资格
前端框架：了解 Vue/React 优先
AI 技能：热衷 AI 赋能开发，接触过 LangChain、RAG、Agent 项目或课程实践优先
进阶知识：了解缓存、MQ、微服务基础知识加分
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的AI Agent与大模型应用技术，技术栈新颖
- 公司处于快速成长期，机会多
- 作为初级岗位，可能需要处理大量琐碎的内部系统维护工作
- AI技术在企业内部的落地场景可能有限，需要主动探索
- 对AI应用层开发感兴趣，希望在大厂或高成长科技公司积累全栈经验的初级开发者
缺点 / 挑战
- 内部系统开发压力相对较小，有利于沉淀技术
角色解读
- 从内部系统开发起步，逐步深入AI工程化应用，可向AI全栈专家、技术负责人或AI产品经理方向发展
- 负责企业内部管理系统（如ERP、WMS）的全栈开发与维护
- 利用AI工具提升编码效率，并将大模型技术应用到现有系统中
- 扎实的编程基础（Java/Python/Go等），熟悉前端三剑客及主流框架
- 了解数据库和版本控制
- 对AI应用开发（LangChain/RAG）有浓厚兴趣或实践经验
申请策略
- 强调你对AI赋能开发的理解，不仅仅是会用，而是思考如何用AI解决开发痛点
- 突出全栈项目经验，特别是前后端分离的项目
- 如果有AI相关的课程项目、Demo或个人作品，务必重点展示
- 深入学习 LangChain 或 LlamaIndex 等框架，尝试构建一个简单的 RAG 应用
- 复习微服务和中间件的基础知识
面试指南
- 采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 对于技术问题，先讲核心概念，再结合实际场景说明
- 请介绍一个你使用AI工具辅助开发的经历，效果如何？
- 简述一下 RAG 的基本原理及其在企业知识库中的应用场景
- 如何处理前后端数据交互中的异常情况和性能瓶颈？
- 你对微服务架构有哪些了解？遇到过哪些挑战？
- 准备1-2个完整的全栈项目案例，清晰阐述技术选型理由
- 复习常见的设计模式和算法题
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
上海地区初级全栈薪资具有竞争力，但JD未明确具体福利细节，整体补偿性动机满足度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
职位明确要求运用大模型、Agent等前沿技术，且涉及AI赋能开发，对个人技术成长和技能拓展有显著帮助。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LangChain、RAG、Agent、大模型、Java、Python、Vue、React
业务类型cost_center
工作生活
60中等
内部系统开发通常节奏可控，但JD未明确提及弹性工作制或加班情况，WLB满足度取决于团队实际文化。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
加入硬科技领域的头部机器人公司，参与智能化转型，具有一定的行业前景和社会价值感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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