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美光科技
AI Engineer

AI Engineer

发布于 1 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 5.5–8.5万 · AI 参考估算
初级经验
本科
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Ai Agents
Ai Engineer
Full-Stack Development
Generative Ai

值不值得投

73综合评分

综合评分 73

前沿AI技术在半导体行业的落地应用,技术成长快,但需承担On-call责任

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

7.0万

比AI算法中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 790 个在招

职位详情

关于这个职位

加入美光智能制造与AI团队,负责开发部署支持半导体制造的AI应用及Agent解决方案

需具备全栈开发能力,将AI技术集成至MES系统及企业平台,优化生产流程与决策效率,并参与24/7线上支持

最低要求

计算机科学、软件工程、电气工程或数据科学等相关领域的学士或硕士学位,或同等实践经验

年以上软件工程、AI工程、企业应用开发或相关技术领域的专业经验
熟练掌握C#、Python、Java、TypeScript或JavaScript中至少一种编程语言
具有关系型数据库和/或非关系型数据库的使用经验
具备设计和消费REST API以及集成企业系统的经验
熟悉源代码控制、自动化测试、代码审查流程、CI/CD管道及现代DevOps实践
能够通过修复、调试、监控、性能分析和根本原因调查来解决生产问题
具备良好的沟通能力,能够向不同受众清晰传达技术权衡、风险、建议和解决方案

工作职责

构建、开发、部署和运营支持制造运营和BE MES生态系统的AI启用应用程序、服务和基于代理的解决方案

与MES组织、制造工程团队、数据专家和业务合作伙伴紧密合作,将需求转化为生产级软件系统
构建和实施全栈软件解决方案,包括后端服务、API、用户体验、数据库、集成和云原生组件
将AI应用程序与MES(或同等经验)、制造系统、企业平台、文档库、事件驱动服务、API和企业数据源进行集成
构建和开发Agentic AI解决方案,应用工具调用、工作流编排、多步执行、上下文管理和人工审核等能力
评估、监控并持续改进AI解决方案的质量、可靠性、安全性、治理、可观察性和运营性能
分析并解决涉及软件行为、MES集成、AI输出、数据流、基础设施、可扩展性和平台可靠性的生产问题
通过架构评审、构建讨论、代码审查、测试策略、CI/CD自动化和操作指南推动软件工程卓越性
应用生成式AI开发工具和现代工程实践来提高软件质量、开发人员效率和交付速度
参与24/7轮班值班
为团队拥有的生产AI应用程序和平台提供Level 3支持,包括P1和P2级事故响应活动

优先资格

在开发、集成或支持工厂生产控制解决方案、工厂自动化系统、工程平台或智能制造解决方案方面的经验

了解半导体制造工艺、工程程序、生产框架或制造数据环境
动手开发AI Agent、Copilot、多Agent系统或自主AI工作流的实际经验

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处半导体龙头美光,接触前沿的智能制造与AI落地场景
  • 技术栈现代(GenAI, Agents),职业竞争力强
  • 需参与24/7 On-call值班,处理生产环境紧急故障

缺点 / 挑战

  • 需深入理解复杂的半导体制造流程和MES系统,业务门槛较高
  • 适合对工业AI、智能制造感兴趣,具备扎实后端/AI开发能力,且能接受一定轮班压力的工程师

角色解读

  • 可向高级AI架构师、智能制造技术专家或AI工程团队负责人方向发展,深耕工业AI领域
  • 负责开发和维护用于半导体制造的AI应用和Agent系统,连接MES与企业数据平台
  • 需要精通Python/C#/Java等语言,熟悉全栈开发、AI Agent构建、MES系统集成及DevOps流程

申请策略

  • 强调跨部门协作能力,因为该岗位需要与工艺工程师、设备工程师等多方紧密合作
  • 突出AI Agent开发经验、全栈项目经历、以及与制造业/MES系统集成的成功案例
  • 加强生成式AI工具链(如LangChain, LlamaIndex等)的应用能力,了解半导体制造基本流程

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答技术问题,重点展示系统设计的可扩展性、安全性以及对业务指标(如良率、效率)的实际贡献
  • 请描述你构建过的最复杂的AI Agent或多Agent系统
  • 如何将AI模型集成到现有的企业级MES系统中?遇到哪些挑战?
  • 如何处理生产环境中AI输出的不可靠性或幻觉问题?
  • 请举例说明你如何通过DevOps实践提高AI应用的部署效率
  • 复习AI Agent核心概念(Tool Calling, Orchestration),了解美光的主营产品和半导体制造基本概念,准备关于故障排查和On-call经验的案例

职位点评

薪资福利80
成长发展85
工作生活45
使命价值70

薪资福利

80较高

作为已上市的跨国巨头,美光提供具有竞争力的薪酬和完善的福利体系(医疗、带薪休假等),符合市场水准。

薪资信号未披露(AI估算:5.5千–8.5万/月)
福利待遇medical, dental and vision plans、paid family leave、robust paid time-off program、paid holidays

成长发展

85较高

职位涉及前沿的GenAI和Agent技术,且在半导体这一高技术壁垒行业落地,技术成长空间大。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Generative AI、Multi-agent systems、Cloud-native、CI/CD
业务类型profit_center

工作生活

45较低

JD明确要求参与24/7 On-call值班,这对工作生活平衡有一定影响,属于典型的制造业技术支持模式。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况明确要求弹性/高强度

使命价值

70中等

通过AI提升半导体制造效率,间接推动信息技术进步,具有一定的行业使命感和正向价值。

行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号transform how the world uses information to enrich life for all、accelerate the transformation of information into intelligence
创新程度积极采用新技术
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