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AI Software Applications Engineer
立即应聘

AI Software Applications Engineer

发布于 1 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 7.0–12.0万 · AI 参考估算
台北市
初级经验
本科
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Generative Ai
Pytorch
Vllm

值不值得投

81综合评分

综合评分 81

高通AI云团队核心技术岗，聚焦前沿AI部署与商业化，技术成长极佳，薪资优厚

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。

薪资怎么样

9.5万

比AI算法中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 370 个在招

市场机会

选择不多

台北 · AI算法 · 1 个在招

职位详情

关于这个职位

该职位主要负责基于高通AI云及数据中心解决方案，设计并开发企业级AI应用

你需要协助客户部署和优化生成式AI、计算机视觉等模型，构建概念验证（POC）演示以支持售前和商业落地，同时提供技术支持与故障排查

最低要求

工程、科学或相关领域的学士学位

或硕士/博士学位
满足以下任一条件：
学士学位 + 2年以上软件应用工程/软件开发经验
硕士学位 + 1年以上软件应用工程/软件开发经验
博士学位
具备1年以上编程语言（如C, C++, Java, Python等）的学术或工作经验
具备1年以上调试技术（debugging techniques）的学术或工作经验
良好的沟通能力和团队协作能力
优秀的分析、解决问题能力，快速学习新技术的能力以及与客户合作的意愿

工作职责

通过技术演讲提供AI软件系统的专业知识，支持业务发展和产品演示

设计并开发满足客户特定需求的功能，协助高通产品的商业化和维护
与跨职能团队及客户协作，解决软件系统及应用程序相关的问题、调试和故障排除
收集客户洞察与挑战，定期与产品、工程和营销团队分享，以支持路线图改进
支持客户在云端、数据中心和本地设备上使用高通AI SDK部署和优化AI模型
基于客户用例构建和定制概念验证（POC）演示，验证技术可行性，支持售前活动并推动解决方案商业化

优先资格

了解服务器相关主题，如热管理（Thermal management）和BMC/IPMI管理

了解生成式AI（Generative AI）和智能体AI（Agentic AI）相关知识
熟悉Docker等容器技术
有在边缘设备上部署和优化AI模型的实践经验
有使用vLLM等开源LLM推理和服务软件的实践经验
有嵌入式系统（如Linux）开发和调试经验者优先

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 依托高通强大的硬件生态和AI云平台，技术栈前沿且独特
  • 接触企业级核心业务，积累高价值的行业案例和人脉
  • 跨国平台视野，有机会与全球团队协同工作
  • 需要兼顾技术开发与客户支持，角色复合性强，精力分散
  • 对新兴AI技术（如Agentic AI）的快速学习能力要求极高
  • 适合既喜欢钻研AI底层技术，又乐于与人沟通、具备一定商业敏感度的复合型求职者

缺点 / 挑战

  • 需直接面对客户压力，技术转化难度较大

角色解读

  • 纵向可发展为高级AI应用架构师或技术专家
  • 横向可向解决方案架构师（SA）或技术销售支持（FAE）方向发展，深入理解商业闭环
  • 负责将高通的AI硬件能力转化为软件解决方案，主要面向企业客户
  • 参与生成式AI、CV等模型在云端和本地的部署优化
  • 搭建POC演示，连接技术与商业落地，支持售前环节
  • 扎实的编程基础（C/C++/Python）
  • 熟悉主流机器学习框架（PyTorch）及LLM推理工具（vLLM）
  • 具备服务器底层知识（BMC/IPMI）及容器化技术（Docker）
  • 优秀的客户沟通与技术演示能力

申请策略

  • 在求职信中明确表达对高通AI Cloud平台的兴趣及理解
  • 准备1-2个能够体现你如何将技术转化为商业价值的故事
  • 突出AI模型部署优化的具体项目经验，特别是涉及边缘计算或数据中心的案例
  • 展示使用vLLM、Docker等工具的实际操作经历
  • 强调过往项目中与客户协作、解决复杂技术问题的成功案例
  • 深入学习生成式AI的最新进展及LLM推理优化技术
  • 补充服务器硬件基础知识，如热管理和BIOS/BMC配置
  • 提升技术文档撰写和公开演讲的能力

面试指南

  • 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
  • 结合理论原理与实际操作细节回答技术问题
  • 强调以客户为中心解决问题的思路
  • 请介绍一个你部署或优化AI模型的项目，遇到了哪些挑战？
  • 你对生成式AI和Agentic AI的理解是什么？
  • 如果客户在本地部署高通AI方案时遇到性能瓶颈，你会如何排查？
  • 请描述一次你向非技术人员解释复杂技术概念的经历
  • 复习PyTorch基础及常见AI模型结构

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活65
使命价值75

薪资福利

85较高

作为已上市的跨国巨头，高通提供具有市场竞争力的薪酬和完善的福利体系，尤其在台北地区属于高薪梯队。

薪资信号未披露（AI估算：7.0千–12.0万/月）

成长发展

90较高

职位涉及前沿的生成式AI、Agentic AI及边缘计算技术，技术成长空间大，且能接触行业顶尖客户和项目。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Generative AI、Agentic AI、PyTorch、vLLM、Docker、C++、Python
业务类型profit_center

工作生活

65中等

JD未明确提及弹性工作制，但作为研发类岗位，通常比纯销售岗位WLB稍好。需现场办公可能带来通勤成本。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）

使命价值

75中等

致力于帮助企业实现AI基础设施的高效与安全，推动AI技术在各行各业的落地，具有明确的商业和社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
使命信号enabling secure, high-performance, and cost-effective AI infrastructure
创新程度积极采用新技术

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