大疆
大模型预训练工程师
大模型预训练工程师
发布于 1 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Aigc
Diffusion Models
Pytorch
大模型预训练
强化学习
计算机视觉
值不值得投
84综合评分
综合评分 84
顶尖大厂核心AI算法岗，前沿技术驱动，高薪高成长，工作强度可能较高
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比AI算法中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 310 个在招 · 其中AI算法 2 个
市场机会
选择适中
深圳 · AI算法 · 26 个在招
职位详情
关于这个职位
负责大疆不同场景下的基座模型架构设计与预训练，包括数据管线建立、VAE/DIT模型研发及长时序一致性优化
同时构建训练评测体系与Reward模型，通过强化学习提升基础模型在下游业务中的效果
最低要求
硕士及以上学位，计算机、人工智能、数学等相关专业优先，具备扎实的计算机图形学、计算机视觉、影像等学习理论基础
熟练掌握Python，并具备优秀的C++编程能力
熟悉PyTorch/TensorFlow等至少一种深度学习框架，并有较强的工程实现和动手能力
在AIGC、图形学、影像算法等相关领域有深入的研究或项目经验
工作职责
负责DJI算法不同场景下的基模模型架构设计，包括且不限于硬件友好的模型架构寻优等
负责DJI算法不同场景下的基模预训练，包括且不限于数据管线建立/VAE&DIT;模型研发/长时序一致性等
负责建立训练评测体系以及对应的reward 模型研发，并基于此做强化学习算法研发，进一步提升基础模型在下游业务部门中的效果
优先资格
熟悉Diffusion Models、Transformer、DiT、VAE等前沿技术，有实际落地经验或在相关领域取得突出成果者优先
有知名开源项目贡献或在某个领域里面有相关显著性成果优先
有低层视觉（Low-level Vision）、计算摄影或图像处理研究背景者加分
在CVPR、ICCV、ECCV、SIGGRAPH、NeurIPS等顶级会议或期刊上发表过相关论文者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AIGC与大模型前沿，技术栈极具竞争力
- 依托大疆平台，拥有海量真实场景数据与算力支持
- 薪资福利处于行业顶尖水平，职业发展路径清晰
- 对底层理论与工程落地能力要求极高，竞争激烈
- 需兼顾模型性能与硬件友好性，优化难度大
- 工作节奏快，对持续学习能力要求高
- 适合具备深厚学术背景或顶级会议发表记录，且热爱AI前沿技术落地的资深算法工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 向首席科学家或高级算法专家方向发展
- 转向AI基础设施架构师或技术管理岗位
- 设计面向特定硬件场景的基座模型架构，进行模型寻优
- 搭建数据管线，执行基座模型的预训练，解决长时序一致性等难题
- 研发Reward模型与强化学习算法，优化模型在下游业务的表现
- 扎实的计算机视觉、图形学理论功底
- 精通Python与C++，熟练使用PyTorch/TensorFlow
- 深入理解Diffusion、Transformer等前沿生成式模型技术
申请策略
- 准备详细的技术方案阐述，展示对大模型预训练全流程的理解
- 关注大疆在计算摄影与AI结合的最新动态
- 突出在Diffusion/Transformer领域的具体项目成果
- 强调C++高性能编程与PyTorch框架的深度使用经验
- 展示在顶会发表的论文或知名开源项目贡献
- 深入研究硬件友好的模型架构设计原理
- 强化长时序视频生成或复杂场景下的模型优化技巧
- 提升大规模分布式训练的工程实践能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果）描述项目经历
- 从理论推导到工程实现，层层递进地展示技术深度
- 结合具体指标（如PSNR、SSIM、推理速度）量化成果
- 请详细描述你参与过的最大规模预训练项目，遇到的挑战及解决方案
- 如何设计一个硬件友好的Transformer变体？
- 在Diffusion模型中，如何保证长时序的一致性？
- 请解释Reward Model的设计思路及其在RLHF中的作用
- 复习计算机视觉与图形学的经典理论
职位点评
薪资福利90
成长发展95
工作生活60
使命价值80
薪资福利
90较高
作为巨头企业核心算法岗，薪资处于行业顶尖水平，福利完善，稳定性强。
薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)
成长发展
95较高
接触最前沿的大模型与AIGC技术，技术成长空间巨大，职业天花板高。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Diffusion Models、Transformer、DiT、VAE、PyTorch、C++、强化学习
业务类型profit_center
工作生活
60中等
大厂核心研发岗通常工作强度较大，但公司提供较好的办公环境与通勤便利。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
通过技术创新推动智能影像与机器人技术的发展，具有显著的行业影响力与社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度开拓性创新（行业首创）
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