(歡迎新鮮人!) Product Analyst 產品分析師 / Product Management 產品管理部

优缺点分析

角色解读

• 从初级产品分析师成长为资深数据产品专家，深入参与核心业务决策
• 横向发展可转型为产品经理（PM）或机器学习策略分析师，拓宽职业边界
• 通过数据分析与用户研究，评估产品功能的影响并验证其业务价值
• 与产品经理和机器学习工程师协作，挖掘数据模式以支持模型开发与产品迭代
• 制作数据驱动的演示文稿，向团队清晰传达分析洞察与业务建议
• 精通 MySQL 及 Python、R、Tableau 等数据分析与可视化工具
• 具备结构化思维与定量/定性分析能力，能独立定义问题并生成假设
• 出色的沟通与故事线构建能力，能将复杂数据转化为易懂的业务洞察

申请策略

• 了解冬海集团的核心业务（如电商 Shopee、游戏 Garena、金融 SeaMoney），准备针对性的业务分析案例
• 面试中可主动展示对东南亚或台湾电商及互娱市场的理解，体现商业敏锐度
• 突出使用 MySQL、Python、Tableau 解决实际业务问题的项目经历，强调数据驱动决策的成果
• 展示用户研究或竞品分析经验，说明如何通过洞察推动产品功能优化或上线
• 体现结构化思维与汇报能力，如曾制作高质量数据分析报告或向管理层汇报的经历
• 深入学习机器学习基础概念，了解常见算法模型及其在产品中的应用场景
• 提升数据可视化与商业 PPT 制作能力，学习如何构建引人入胜的数据故事线

面试指南

• 采用 STAR 法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经历，重点突出数据指标的变化和业务收益
• 使用‘假设驱动’框架回答评估类问题：先明确业务目标，再拆解核心指标，最后说明数据收集与验证方法
• 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并推动产品优化的完整案例
• 如果产品经理提出一个新功能，你会如何设计分析框架来评估其影响和重要性？
• 在过往项目中，你如何与机器学习工程师或技术团队协作，推动数据模型落地？
• 请现场分析一个你常用的互联网产品，指出其数据指标体系中的不足及改进建议
• 复习 SQL 复杂查询及 Python 数据处理常用操作，准备应对可能的技术笔试或白板测试
• 深入了解冬海集团旗下的核心产品，梳理其商业模式、用户路径及核心数据指标体系