美图
数据平台产品实习生-厦门
数据平台产品实习生-厦门
发布于 1 小时前实习/见习
实习生仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Agent
Axure/Figma
Sql
数据分析
海外增长
竞品分析
需求文档
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
核心业务线、前沿AI技术栈、高成长潜力、实战导向的顶级实习机会
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较实习机会。
薪资怎么样
1.0千
比产品经理中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 310 个在招 · 其中产品经理 29 个
市场机会
选择适中
厦门 · 产品经理 · 19 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是美图数据平台产品实习生，主要负责协助搭建海外增长相关的数据工具与AI Agent
工作内容涵盖竞品监控、投放分析、舆情洞察等场景的需求拆解、原型设计及文档输出，并推动功能上线与持续优化，旨在通过数据驱动为海外产品的用户增长提供决策支持
最低要求
本科或研究生在校生
每周可实习4天以上，并可连续实习6个月
熟悉主流AI工具，并已将其融入日常的学习或工作流
具备优秀的数据敏感度和逻辑思维，善于将模糊的问题转化为清晰的产品需求
做事扎实认真，沟通直接高效，具备将想法快速梳理成清晰文档的能力
熟练使用Excel进行数据报告和分析
工作职责
产品落地：拆解海外增长场景（投放、榜单、舆情等）的数据需求，输出产品原型与需求文档，推进研发与测试直到功能上线
数据建设：系统整理增长相关的内外部数据，设计清晰的数据指标口径，推动数据从“能用”变得“好用”
用研与洞察：开展行业与竞品调研，深入理解海外社交媒体、广告投放及App增长玩法，并将洞察转化为产品功能迭代
交付与优化：对接业务团队，跟进需求交付节奏，收集用户反馈并持续打磨产品体验，让工具更贴合真实业务场景
协助进行数据产品和AI代理倡议的需求分析、产品设计和原型制作——从PRD和流程图到指标定义
收集、分析并将全球增长数据（竞争对手见解、广告表现、排名、情绪）产品化，以告知产品方向和功能设计
与工程、QA和业务团队协调，保持功能开发按计划进行，按时推动交付
收集用户反馈，推动产品功能和整体体验的持续改进
优先资格
专业背景为计算机、数据科学、统计学或信息管理类
熟练使用SQL，或能运用Axure、Figma等任一原型工具
有数据分析、产品策划或互联网运营相关的实习经验
有个人数据分析、AI应用或产品设计类项目
对海外互联网产品、社交媒体或App增长有强烈的探究欲
英语读写能力良好，能直接查阅海外产品与技术资料
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 核心业务部门：直接服务于美图海外增长这一核心战略方向，价值可见度高
- 前沿技术栈：接触AI Agent与大数据结合的最新实践，技术含金量高
- 大厂背书：美图作为上市公司，简历认可度高，培训体系相对完善
- 实战机会多：非打杂岗位，直接参与真实项目的完整生命周期
- 跨部门协作复杂：需对接研发、QA及多个业务线，沟通成本高
- 适合对数据产品感兴趣、具备较强逻辑思维、英语较好且希望进入互联网核心业务线的在校大学生
缺点 / 挑战
- 数据质量挑战：需解决历史数据脏乱差问题，推动数据治理难度大
- 国际化视野要求：需持续关注海外动态，对英语能力和信息获取能力要求较高
角色解读
- 短期：掌握数据产品方法论，积累AI Agent在增长领域的应用经验
- 中期：成为独立负责模块的数据产品经理，深入理解海外互联网增长逻辑
- 长期：向高级产品经理或产品专家发展，具备全局视野和商业变现思维
- 负责海外增长场景（如广告投放、舆情监控）的数据产品需求分析与原型设计
- 构建和维护增长相关的数据指标体系，确保数据的可用性和准确性
- 进行竞品调研和用户研究，将洞察转化为具体的产品功能迭代建议
- 协同研发、测试及业务团队，推动产品从需求到上线的全流程落地
- 熟练掌握Axure、Figma等原型设计工具，能输出高质量PRD
- 具备较强的数据敏感度，熟练使用SQL或Python进行基础数据分析
- 优秀的逻辑思维能力，能将模糊的业务问题转化为清晰的产品需求
- 良好的英语读写能力，能够查阅海外技术资料并进行竞品分析
申请策略
- 在求职信中简要阐述对美图海外产品或AI Agent应用的独特见解
- 准备1-2个完整的案例分析，展示如何将一个模糊需求转化为具体产品方案
- 突出展示过往的产品设计作品（PRD、原型图）及数据分析项目案例
- 强调使用AI工具提升效率的具体经历，体现对新技术的敏感度
- 列出与海外产品、数据分析或互联网运营相关的实习/项目经验
- 明确标注可实习的时间长度（至少6个月，每周4天以上）
- 复习SQL常用查询语句，确保能独立完成数据提取
- 熟悉Axure或Figma的高级功能，提升原型设计的专业度
面试指南
- STAR法则：情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result)，重点突出你的行动和量化结果
- 结构化思维：回答问题时分点阐述，先结论后原因，再补充细节
- 数据驱动：尽量用数据支撑观点，如“提升了XX%的效率”、“降低了XX%的成本”
- 请分享一个你通过数据分析发现业务问题并提出产品解决方案的案例
- 如果让你设计一个‘海外广告投放效果监控’的数据看板，你会包含哪些核心指标？
- 你平时如何使用AI工具辅助学习或工作？请举例说明
- 如何判断一个数据指标是否合理？当业务方提出的需求与数据现状冲突时如何处理？
- 你对美图目前的海外产品有什么了解？有哪些可以优化的地方？
职位点评
薪资福利65
成长发展90
工作生活50
使命价值75
薪资福利
65中等
作为实习生岗位，薪资通常为固定津贴，虽符合行业标准但缺乏弹性；福利方面未明确提及额外补贴，主要依靠公司品牌溢价吸引人才。
薪资信号未披露（AI估算：0.1–0.3千/月）
成长发展
90较高
极高。岗位直接涉及AI Agent与数据产品的前沿结合，提供全周期产品经验，且有明确的导师制和实战项目，成长路径清晰。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Agent、Data Product、SQL、Python、Tableau、Axure、Figma
成长机会Hands-on experience building real data products、Full-cycle product experience、Tangible skills in data product management
业务类型profit_center
工作生活
50较低
未明确提及办公模式，通常互联网大厂核心部门需坐班；工作内容涉及海外增长，可能面临一定的业绩压力和快节奏。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
岗位直接服务于公司核心增长战略，通过数据驱动帮助产品在全球市场取得成功，具有明确的商业价值和社会影响力（改善用户体验）。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号Data is the fuel behind our global growth、turn market signals into product features
创新程度积极采用新技术
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