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TokenHub 产线负责人

TokenHub 产线负责人

发布于 3 小时前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 4.0–7.0万 · AI 参考估算
高级经验
本科
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Gtm策略
Prd撰写
Tob解决方案
商业化
大模型基础设施
算力调度
跨部门协同

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

大厂核心AI产品线负责人,高薪高挑战,侧重技术商业化与个人职业跃升

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

5.5万

比产品经理中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 340 个在招 · 其中产品经理 9 个

市场机会

选择面较广

北京 · 产品经理 · 约 970 个在招

职位详情

关于这个职位

负责联想TokenHub产品线的全生命周期管理,包括顶层规划、PRD撰写及商业化落地

需制定GTM策略,协同研发、销售与交付团队,推动大模型算力调度等解决方案的市场拓展与营收增长,确保产品竞争力与商业成功

最低要求

本科及以上学历,计算机、软件工程、信息系统等相关专业

年以上IT产品/解决方案/GTM相关工作经验
至少5年产品线负责人/产品总监经验
具备ToB企业级解决方案Offering设计能力,熟悉企业客户IT采购模式
熟悉产品全生命周期管理,具备软件产品规划、方案设计、PRD撰写能力
拥有完整GTM策略制定与落地经验,擅长产品价值提炼、营销材料制作、赋能销售团队
优秀的跨部门沟通、项目推进、商业洞察能力
具备较强的商务思维

工作职责

产品 Offering 规划与定义*:主导TokenHub全系列Offering的顶层规划、边界定义、价值梳理与版本路标制定

对齐客户、销售、交付、研发团队,输出清晰的产品能力清单、服务范围、定价基线
洞察行业市场、竞品及客户需求,持续迭代优化产品组合
软件产品规划与方案设计*:负责平台软件产品的需求管理、产品规划、架构方案设计,输出PRD、产品白皮书、技术方案、接口规范等产品文档
协调研发团队推进产品落地,把控产品功能、体验与上线节奏
联动交付团队,梳理典型客户场景,输出可复用的标准化解决方案,支撑售前方案、POC验证
GTM策略与产品营销*:制定TokenHub完整GTM上市策略(目标客户定位、价值主张、销售话术、市场切入点、竞争策略、渠道策略)
负责产品营销内容建设(产品介绍、方案PPT、案例、宣传材料、技术白皮书),赋能售前、销售团队
协同全国各区域销售/售前团队,组织产品培训、产品宣讲、客户研讨会,推动营销策略落地,支撑商机挖掘、投标、客户谈判
跨团队协同与业务经营*:打通研发、交付、售前、市场、区域销售多方资源,对齐目标,解决商业化落地卡点
跟踪商机转化、项目落地、客户反馈,持续优化产品与GTM策略
跟踪产品线经营指标(商机数量、签约收入、客户留存),定期复盘业务进展,向上汇报产品线经营状态、风险与下一步计划
持续收集一线客户反馈与行业动态,推动产品能力迭代,保障产品持续匹配客户真实业务诉求

优先资格

有云原生、算力调度、大模型基础设施、API网关、计量计费、Token管理类产品经验者优先

熟悉大模型Token管理、Token计量/限流/路由、LLM网关、算力资源调度业务场景,有TokenHub、TokenOps相关产品经验者优先
有SAP、云厂商、算力服务商、企业AI基础设施产品线管理经验优先
英文读写流利,可阅读海外技术文档、撰写英文产品材料,具备面向跨国客户沟通能力
熟悉政企/大型企业客户销售、售前投标流程

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 身处AI算力与大模型风口,接触前沿技术栈
  • 在联想这样的大型跨国企业,拥有完善的资源支持和广阔的职业平台
  • 适合拥有10年以上ToB产品经验,具备极强商业敏锐度和跨部门领导力的高级产品专家或管理者

缺点 / 挑战

  • 需要平衡复杂的技术实现与商业变现压力,跨部门协同难度大,对业绩指标(签约收入、留存)有直接考核要求

角色解读

  • 可向更高层级的产品副总裁(VP of Product)或事业部总经理方向发展,成为兼具技术与商业视野的复合型高管
  • 负责TokenHub产品线从0到1的顶层规划、PRD设计及商业化落地,制定GTM策略并赋能销售团队
  • 精通ToB产品全生命周期管理,具备深厚的GTM策略制定能力,熟悉大模型算力调度及云计算基础设施领域

申请策略

  • 准备一份针对TokenHub产品的初步GTM思路或竞品分析,展示你对该领域的深刻洞察和快速上手能力
  • 重点突出过往主导过的复杂ToB产品线从0到1的成功案例,量化GTM策略带来的营收增长和客户留存数据
  • 深入理解大模型Token管理、LLM网关等技术细节,提升将复杂技术转化为商业价值的话术能力

面试指南

  • 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)回答案例类问题,重点突出数据成果
  • 对于策略类问题,采用“市场分析-用户洞察-差异化定位-执行路径-效果评估”的逻辑框架
  • 请分享一个你主导的复杂ToB产品从规划到商业化的完整案例,遇到的最大挑战是什么?
  • 如何制定针对大模型算力调度产品的GTM策略?如何平衡技术先进性与市场需求?
  • 在跨部门协作中,当研发、销售和目标不一致时,你通常如何解决冲突?
  • 你对TokenHub产品的核心价值主张有何理解?如何向非技术背景的客户阐述?
  • 深入研究联想在AI基础设施领域的最新布局,了解主流云厂商和大模型服务商的Token管理方案,准备具体的商业成功案例和数据支撑

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为已上市的跨国巨头企业,提供具有市场竞争力的薪酬体系和完善的福利保障,满足求职者对稳定性和高回报的期望。

薪资信号偏高 (4.0千–7.0万/月)

成长发展

90较高

岗位涉及大模型、算力调度等前沿技术领域,且要求负责产品线整体经营,为高阶人才提供了极佳的职业成长和技术深耕空间。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈大模型、算力调度、Token管理、LLM网关、云原生、API网关
业务类型profit_center

工作生活

60中等

作为产线负责人,需对营收和经营指标负责,工作强度较大,但JD未明确提及加班文化,具体WLB情况需进一步确认。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

致力于推动大模型基础设施的商业化落地,助力企业数字化转型,具有较高的行业前景和社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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