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广告推荐策略产品

广告推荐策略产品

发布于 3 小时前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 2.5–4.0万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
广告投放
推荐系统
数据分析
用户增长
策略产品
算法原理
跨团队协作

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

核心商业化产品岗,高薪高成长,技术栈主流,但需适应大厂快节奏

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

3.3万

与产品经理中位数基本持平

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 6400 个在招 · 其中产品经理 约 160 个

市场机会

选择面较广

北京 · 产品经理 · 约 970 个在招

职位详情

关于这个职位

负责美团平台广告推荐策略的设计与优化,通过构建迭代推荐模型提升广告点击率、转化率及投放效果

需协同算法、工程团队推动策略落地,并基于数据驱动思维分析业务目标,输出可落地的产品方案以支持精准广告投放

最低要求

大学本科及以上学历,计算机、统计学、数学或相关专业优先

具备3年以上互联网产品经验,有推荐系统、广告投放或增长策略相关背景
熟悉推荐算法基本原理,具备数据驱动思维,能独立完成策略设计与效果评估
具备良好的沟通能力和跨团队协作能力,能高效推进项目落地

工作职责

负责广告推荐策略的设计与优化,提升广告点击率、转化率及整体投放效果

基于用户行为数据和业务目标,构建并迭代推荐模型策略,支持精准广告投放
协同算法、工程、运营等团队,推动策略落地并持续监控核心指标变化
分析广告主需求与市场趋势,输出可落地的产品策略方案并推动迭代

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于美团核心本地商业板块,直接关联核心收入,职业成就感强
  • 高并发复杂场景下策略调优难度大,对数据敏感度和抗压能力要求极高
  • 喜欢数据驱动决策、对推荐系统和商业化感兴趣的产品经理

缺点 / 挑战

暂无明显挑战项

角色解读

  • 可向高级策略专家、产品总监发展,或转向更核心的商业化/增长领域
  • 设计并优化广告推荐策略,平衡用户体验与商业变现
  • 深入理解推荐算法原理,具备极强的数据分析和策略迭代能力

申请策略

  • 了解美团当前的广告产品形态(如搜索广告、信息流广告),准备针对性的策略优化思路
  • 突出过往在推荐系统、广告投放或增长策略中的具体项目成果和数据提升
  • 补充机器学习基础知识,强化SQL取数和A/B测试实验设计能力

面试指南

  • 采用STAR法则,重点阐述问题定义、策略假设、实验设计、结果复盘及迭代逻辑
  • 如何设计一个广告推荐策略来提升CTR?
  • 当推荐效果下降时,你如何进行归因分析?
  • 如何平衡用户体验与广告加载率之间的矛盾?
  • 复习推荐系统经典算法(如LR、FM、DeepFM)及美团财报中关于商业化收入的最新动向

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为已上市巨头企业,提供具有竞争力的薪酬福利,薪资信号为偏高。

薪资信号偏高 (2.5千–4.0万/月)
福利待遇具有竞争力的薪酬福利

成长发展

90较高

参与亿级用户平台建设,技术前沿且成长空间广阔,晋升通道明确。

技术前沿主流现代技术
技术栈推荐系统、推荐模型、数据驱动
成长机会快速积累推荐系统实战经验、提供广阔的职业发展空间
业务类型profit_center

工作生活

60中等

互联网大厂核心业务通常节奏较快,JD未明确提及WLB优势,工作强度可能较高。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

直接服务于数亿消费者和商家,改善服务体验,社会影响力较大。

行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号致力于用科技提升...服务体验
创新程度积极采用新技术
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