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AI内存产品高级经理-AI Memory Product Senior Manager(J21708)

AI内存产品高级经理-AI Memory Product Senior Manager(J21708)

发布于 4 小时前

中层管理(经理/总监)

AI 估算 · 4.0–7.0万 · AI 参考估算
高级经验
学历未注明
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai Memory
Cross-Functional Leadership
Dram
Product Management
Large Model Infrastructure

值不值得投

80综合评分

综合评分 80

AI存储前沿领域、高薪潜力、高成长、高压力的资深产品管理岗

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

5.5万

比产品经理中位数高

发布情况

新岗位 · 今天发布

公司情况

这家公司招聘很活跃

约 1970 个在招 · 其中产品经理 6 个

市场机会

选择面较广

上海 · 产品经理 · 约 700 个在招

职位详情

关于这个职位

负责AI内存产品(如DRAM、存算一体方案)的规划与定义,深入调研大模型训练/推理场景下的存储需求,将其转化为具体的产品规格

主导跨部门协作推动产品落地,并输出白皮书及竞争分析报告以支持市场拓展与客户反馈闭环

最低要求

教育背景与专业知识:具备内存基本原理、性能参数、产品形态与应用场景知识

具有AI大模型训练/推理的技术架构与存储需求特征知识
具有存储/AI相关行业工作经验
专业技能与资格:能拆解客户需求并转化为产品规格
具有跨部门协调与项目管理能力,能独立推动多团队协作完成产品落地
具备文档输出与客户宣讲能力
行业与专业经验:具有AI、存储产业的技术发展趋势与市场变化认知,能快速捕捉客户需求与市场机会

工作职责

产品规划与路线制定: 主导内存相关产品(如面向大模型训练/推理的DRAM、存算一体存储方案、AI集群存储优化产品、GPU应用、AI算子模型等)的前沿调研,结合存储技术发展趋势、AI产业需求与公司技术储备,完成产品规划与路线图制定

需求分析与产品定义: 深入调研AI厂商、算力服务商等内存需求,拆解需求并转化为可落地的产品规格(容量、速率、形态、功耗、RAS等),协同研发、测试、生产团队推动产品落地
产品推广与客户反馈闭环: 输出产品白皮书、宣讲材料、竞争分析报告等,支撑客户拓展与项目招投标,跟进产品落地后的客户反馈,持续迭代优化产品
市场动态追踪与分析: 追踪AI、存储领域的行业政策、竞品动态与技术前沿,定期输出行业分析报告,为公司产品战略调整提供参考

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 处于AI算力爆发的风口,职业前景广阔,技术壁垒高
  • 依托国内头部存储芯片企业,平台资源丰富,接触核心技术与大客户
  • 工作内容兼具技术深度与市场广度,有助于构建复合型核心竞争力
  • 跨部门协调难度高,需平衡研发、生产与市场各方利益
  • AI行业变化极快,需保持高强度的信息输入与快速响应能力
  • 适合拥有半导体或AI行业背景,具备深厚技术功底且擅长商业化落地的资深产品经理

缺点 / 挑战

  • 需要同时懂底层硬件技术和上层AI应用,知识跨度大,学习压力大

角色解读

  • 纵向晋升:高级产品经理 -> 产品总监 -> 产品线负责人
  • 横向发展:转向更广泛的半导体产品管理、战略规划或技术营销高管角色
  • 行业专家:成为AI基础设施存储领域的权威专家,参与行业标准制定
  • 定义AI内存产品路线图,涵盖DRAM、存算一体等前沿方向
  • 将AI大模型训练/推理的复杂需求转化为具体的硬件产品规格
  • 协调研发、测试、生产等多部门资源,确保产品从概念到落地的全流程推进
  • 通过白皮书、竞争分析等材料支持市场销售,并收集客户反馈以优化产品
  • 扎实的半导体存储技术基础,熟悉DRAM特性及AI算力架构
  • 极强的需求分析与产品定义能力,能将模糊的市场需求量化为技术指标
  • 优秀的跨部门沟通与项目管理能力,能驱动多方协作
  • 敏锐的市场洞察力,能追踪AI与存储行业的最新趋势

申请策略

  • 准备一份针对当前AI内存市场痛点的产品分析思路,面试时展示你的洞察
  • 了解长鑫存储的最新产品线及技术储备,展现对公司的深入了解
  • 突出过往在存储芯片或AI基础设施领域的全生命周期产品管理经验
  • 强调成功将市场需求转化为具体产品规格并推动落地的案例
  • 展示跨部门协作解决复杂问题的能力及对市场趋势的精准预判
  • 深入学习大模型训练/推理的存储瓶颈与优化方案(如HBM、CXL等)
  • 提升技术营销能力,包括撰写高质量白皮书及进行高层级客户宣讲

面试指南

  • STAR法则:情境-任务-行动-结果,重点突出你在其中的决策逻辑与影响力
  • 数据驱动:用具体指标(如性能提升百分比、市场份额变化)证明成果
  • 用户视角:始终围绕如何解决客户痛点、创造商业价值来阐述
  • 你如何理解AI大模型对内存存储提出的新挑战?
  • 请分享一个你主导的复杂产品从定义到落地的全过程案例
  • 当研发资源有限时,你如何确定产品功能的优先级?
  • 你如何获取并验证AI厂商的真实存储需求?
  • 复习DRAM、HBM、存算一体等核心技术原理及其在AI场景的应用

职位点评

薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值75

薪资福利

85较高

作为超大型企业的资深管理岗,提供具有竞争力的薪酬包和稳定的职业发展平台,满足度高。

薪资信号未披露(AI估算:4.0千–7.0万/月)

成长发展

90较高

处于AI与半导体交叉的前沿领域,技术迭代快,对个人专业成长和行业视野拓展极具价值。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Memory、DRAM、存算一体、Large Model、GPU
业务类型profit_center

工作生活

60中等

高级经理岗位通常伴随较高的工作强度和压力,虽未明确提及加班,但快节奏的AI行业属性暗示高强度工作。

工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

助力国产存储芯片突破与国际AI产业发展,具有一定的行业使命感和社会价值。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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