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AI Server 硬體設計與系統開發工程師_高雄
AI Server 硬體設計與系統開發工程師_高雄
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公硬件工程师
硬件工程师
Ai Server
Nvlink
Ocp标准
Pcb Layout
硬件架构设计
系统级测试
值不值得投
71综合评分
综合评分 71
AI服务器前沿硬件研发岗，技术含金量高、成长空间大，但需承担现场技术支持与产线对接压力。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2万
与硬件工程师中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招 · 其中硬件工程师 13 个
市场机会
选择不多
高雄 · 硬件工程师 · 1 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责AI服务器的硬件架构规划、电路设计及系统级验证，同时需作为客户一线窗口提供现场技术支持与专案管理
你将参与从主板设计、零组件选型到量产测试的全流程，解决软硬件兼容性问题并推动产品落地
最低要求
职位描述中未明确列出独立的最低任职要求板块，但基于职责推断需具备：AI Server硬件架构规划与电路设计（Schematic/PCB Layout/Power Delivery/Thermal）能力
熟悉GPU、NVLink/InfiniBand等高速互连技术
具备系统级测试、Debug及软硬件兼容性分析能力
能适应客户端及工厂产线的on-site技术支持与跨部门沟通
工作职责
硬件与系统架构设计：AI Server 硬件架构规划与设计（GPU/CPU/Storage/Networking 配置），设计高密度、高效能运算解决方案
AI Server 主板与周边小卡硬件研发的电路设计（如 Schematic, PCB Layout、Power Delivery、Thermal 设计验证）
评估关键零组件（如 GPU 加速卡、高速互连接口 NVLink/InfiniBand）的技术选型与兼容性测试
研究最新服务器技术与硬件趋势，提出改进方案以提升产品竞争力
技术支持与问题解决：提供客户端（含工厂生产端）on-site 技术支持，针对 GPU/Server/Storage/Networking 等硬件与系统进行除错、问题分析及解决
协助客户端（含工厂生产端）试产与量产阶段的测试工具导入、良率提升及问题反馈
重现问题并生成报告，协调内部团队（R&D、生产线）及总部资源提出改善方案
客户与专案管理：担任客户第一线窗口，管理客诉问题追踪、汇总及知识库建立
审查 Sustaining 专案（如 ECO/ECR、2nd source 验证与 BOM 管理）
文件与沟通：撰写技术文件（规格说明、trouble shooting 等）
与客户/内部团队沟通技术需求，撰写技术文件与测试报告
培训并支援当地 FAE
系统验证、除错与分析：执行系统级测试（压力测试、热模拟、功耗分析），确保符合数据中心规格（如 OCP 标准）
分析硬件/软件兼容性问题（如 GPU 驱动冲突、PCIe 通道错误）与 Debug，解决设计相关问题并提供解决方案
与固件及软件团队合作，执行硬件与软件的功能整合测试，客户需求分析及反馈
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于AI服务器这一高速增长赛道，能接触到GPU、NVLink等前沿硬件技术，技术含金量高
- 作为上市企业，平台大，能积累完整的产品从设计到量产落地的全流程经验
- 需要频繁提供on-site技术支持并处理客诉，工作节奏可能受客户和产线问题影响而较快
- 涉及软硬件兼容性及系统级Debug，技术难度大，对问题排查的全面性要求高
- 适合具备扎实硬件设计基础、喜欢钻研底层技术，且具备良好沟通能力与抗压能力的硬件工程师
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可从硬件设计工程师向系统架构师或技术专家发展，也可凭借丰富的客户与专案管理经验转型为技术项目经理（TPM）或产品经理
- 负责AI服务器的硬件架构规划、主板及周边电路设计，并进行系统级验证与除错
- 作为客户一线窗口，提供现场技术支持，处理量产问题并管理相关专案
- 需精通硬件电路设计（Schematic/PCB Layout）及电源/热设计验证，熟悉GPU/NVLink等高速互连技术
- 具备优秀的系统级Debug能力、跨部门沟通协调及客户技术支持经验
申请策略
- 了解公司在AI服务器领域的业务布局及主要客户群体，面试时可准备针对高密度、高效能运算散热或功耗设计的见解
- 重点突出AI服务器或高性能计算硬件的架构设计与电路开发经验，展示在Schematic、PCB Layout及Power Delivery方面的实际项目成果
- 强调解决复杂系统级Debug、软硬件兼容性问题的具体案例
- 深入了解OCP标准及数据中心服务器规格，熟悉GPU加速卡及NVLink/InfiniBand等高速互连技术的最新发展
- 提升项目管理与客诉处理技巧，增强跨部门协作能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出在复杂硬件问题中的排查逻辑、跨部门协调过程以及最终对良率或产品竞争力的提升
- 对于架构设计问题，需从需求分析、技术选型、设计验证到量产导入进行系统性阐述
- 请分享一个你主导的AI Server或高性能计算硬件架构设计项目，遇到了哪些技术挑战？
- 在系统级测试中，你是如何排查和解决GPU驱动冲突或PCIe通道错误的？
- 面对客户产线的突发硬件问题，你的on-site技术支持流程是怎样的？
- 如何评估和选择关键零组件（如GPU加速卡）以确保系统兼容性和性能？
- 复习高速信号完整性、电源完整性及热设计相关基础知识，了解当前主流AI服务器的架构特点
- 准备2-3个自己主导的从设计到量产的完整硬件项目案例
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活50
使命价值80
薪资福利
70中等
作为已上市的大型企业，薪资福利体系相对完善，但JD未明确披露具体薪资与福利细节，整体处于市场合理水平。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
85较高
岗位涉及AI Server前沿硬件架构与系统开发，技术栈新且挑战大，能显著提升个人在高性能计算领域的硬核技术实力与全流程项目经验。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI Server、GPU、NVLink、InfiniBand、PCB Layout、Schematic、OCP
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD明确要求提供on-site技术支持并协助产线试产与量产，需频繁前往客户端或工厂，工作灵活性较低，日常办公模式与WLB信号未明确提及。
工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
处于AI服务器这一高速增长赛道，参与设计高密度、高效能运算解决方案，对推动人工智能基础设施发展具有积极的行业价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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