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AC System Architecture, Data Center

AC System Architecture, Data Center

发布于 大约 14 小时前

普通员工/个人贡献者

深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Apac
Mvsst
Nvidia Dsx
Power Distribution
Pre-Sales
Tco/Pue/Irr
Ups

AI 估算 · 60k–100k

15年以上经验的数据中心架构专家,跨国企业平台,深圳高薪岗位,行业前景好,薪资具有竞争力。

职位详情

关于这个职位

该职位负责数据中心电气系统整体架构设计,涵盖从芯片到电网的全链路解决方案,包括供电、散热等系统

需要与NVIDIA DSX标准对齐,支持AWS、字节跳动等亚太顶级客户,并参与行业论坛
适合在数据中心基础设施领域深耕15年以上、具备深厚电气背景的技术专家

最低要求

电气工程或相关专业的学士或硕士学位

年以上专业经验,其中8年以上专注于数据中心基础设施,且在电气系统方面有深厚专业知识
技能要求:数据中心基础设施,专注于芯片到电网的总系统,数据中心电力基础设施,如电力滑橇、机架级电源系统、380V/800V直流电源系统、MVSST——中压固态变压器
具备与高级利益相关者(包括C-level高管)沟通和影响的能力
优秀的沟通和演示能力
语言:英语书面和口头流利
充满热情,具有协作精神,追求结果,敢于领导

工作职责

领导芯片到电网全系统的设计和部署,覆盖灰空间和白空间解决方案:变压器、配电、UPS、储能、电池和冷却系统

担任面向C-level高管的技术布道者,将电气架构转化为TCO、PUE和IRR等业务指标
在售前阶段提供战略咨询和技术支持,聚焦前瞻性技术
与POD团队及跨部门团队(CPS、PDSS、CPC、YINENG、RYAN)协作,定义和构建AI数据中心产品组合
代表公司参加DCW、CDCC等行业论坛和关键细分行业会议,展示思想领导力和创新
理解并定义GW AI工厂,深度参与GPU定期会议和解决方案开发
持续关注行业趋势和监管发展,为产品策略和客户指导提供信息

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 所在行业为AI数据中心基础设施,属于高速增长领域,技术前沿且市场需求旺盛
  • 公司为跨国巨头,平台资源丰富,能接触顶级客户和最新技术(如NVIDIA DSX标准)
  • 职位影响力大,直接参与战略级项目,并有机会在高端行业论坛展示个人品牌
  • 需要15年以上经验,门槛高,竞争激烈,需持续保持技术领先
  • 工作强度可能较大,需要频繁与全球团队协作,可能要适应跨时区会议
  • 作为架构师需要平衡技术与商业,对综合能力要求极高
  • 适合拥有丰富数据中心电气设计经验、渴望在AI基础设施浪潮中发挥影响力、并且具备高管沟通能力的资深技术专家

缺点 / 挑战

  • 薪资水平较高,且提供国际化工作环境

角色解读

  • 可向首席架构师或技术副总裁方向发展,领导更大规模的架构团队
  • 在AI数据中心这个高速赛道,可转型为数据中心战略咨询或产品线负责人
  • 积累行业资源后,可成为独立的技术顾问或创业公司核心合伙人
  • 负责数据中心电气系统从芯片到电网的整体架构设计,涵盖UPS、变压器、储能、冷却等全链路解决方案
  • 与NVIDIA DSX标准对齐,针对AI数据中心进行前沿架构创新,支持aws、字节跳动等顶级客户的定制化需求
  • 作为技术布道者,向C-level高管解释技术价值,将复杂电气架构转化为TCO、PUE等业务指标
  • 参与行业论坛和标准制定,与跨部门团队协作开发AI数据中心产品组合
  • 深厚的电气工程背景,熟悉数据中心供配电系统,包括中压、低压、直流电源等
  • 掌握数据中心基础设施的整体架构,了解从芯片到电网的端到端设计
  • 出色的沟通和表达能力,能够面向高管和客户进行技术宣讲和方案演示
  • 英语流利,能够在国际化团队中工作并影响跨文化合作伙伴

申请策略

  • 关注伊顿电气在数据中心领域的战略布局,了解其产品线和客户群
  • 准备一个自己主导的数据中心架构案例,详细说明如何权衡成本、可靠性和可扩展性
  • 突出15年以上数据中心基础设施项目经验,特别是大型数据中心供配电系统设计案例
  • 强调与C-level沟通的经验,展示技术转化为业务价值的能力
  • 列出参与过的行业标准或论坛演讲,体现行业影响力
  • 展示英语水平,如有国际项目或跨国团队协作经历更佳
  • 了解NVIDIA DSX等AI数据中心架构标准,熟悉最新的GPU机房供电和散热方案
  • 补充学习TCO/PUE/IRR等经济性分析工具,强化商业思维

面试指南

  • 采用STAR法则:情境-任务-行动-结果,重点量化成果
  • 对于技术解释类问题,使用“总-分-总”结构,先给出核心观点,再展开细节
  • 对于影响说服类问题,强调从业务价值出发,用数据说话,例如PUE降低多少带来多少成本节省
  • 请描述一个你主导过的数据中心电气架构项目,你如何考虑冗余和容错?
  • 如何将电气架构方案向非技术背景的CFO或CEO解释并说服他们?
  • 你如何看待当前AI数据中心对供电和冷却系统的挑战?
  • 如果客户要求降低TCO,你会从哪些方面进行优化?
  • 请介绍你对NVIDIA DSX架构的理解,以及它如何影响传统数据中心设计?

职位点评

73
综合评分

AI数据中心电气架构专家岗位,技术前沿、薪资优厚,但出差和加班常态化,适合追求职业突破的资深人才。

从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。

更适合这类人
最适合重视技术前沿性、职业发展和行业影响力的资深专家,对工作弹性要求不高,愿意投入高强度工作换取长期成长。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活45
使命价值75

薪资福利

80较高

该职位薪资水平未明确说明,但作为跨国巨头中的资深专家岗位,且要求15年以上经验,薪资预计处于较高分位。公司提供国际化平台和行业影响力,补偿性动机整体满足度较高。

薪资信号未披露(AI估算:60K-100K/月)

成长发展

85较高

职位处于AI数据中心前沿技术领域,深度参与NVIDIA DSX架构,技术成长空间大。同时与高管和行业论坛的互动有助于提升个人影响力。但JD中未明确提及培训或晋升机制。

技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NVIDIA DSX、MVSST、380V/800V DC、Chip-to-Grid、AI Data Center、UPS、Power Skid
业务类型profit_center

工作生活

45较低

工作地点在深圳,要求现场办公,未提及弹性工作或远程。由于涉及跨区域客户和行业论坛,可能需要高频率出差,工作节奏难以预测,生活化动机满足度较低。

工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

75中等

该职位服务于AI数据中心基础设施,助力数字经济发展,具有一定社会价值。行业属于高速增长赛道,技术创新积极,但在使命感和公益价值方面并未在JD中明确强调。

行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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