伊顿中国
AC System Architecture, Data Center
AC System Architecture, Data Center
发布于 大约 1 小时前普通员工/个人贡献者
深圳市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
架构师
Ai数据中心
Chip-To-Grid
Mvsst
Nvidia Dsx
Tco/Pue
Ups
储能
数据中心基础设施
电力系统
AI 估算 · 60k–100k
资深数据中心架构师，15年以上经验，AI赛道火热，深圳大厂薪资高。
职位详情
关于这个职位
这个职位负责设计AI数据中心从芯片到电网的完整电力架构，涵盖变压器、UPS、储能、冷却系统等
你将深入参与NVIDIA DSX标准的架构设计，与AWS、字节跳动等顶级客户合作，提供技术咨询并影响C-level决策
适合有15年以上数据中心基础设施经验的资深电力专家
最低要求
电气工程或相关领域学士或硕士学位
年以上专业经验，其中8年以上专注于数据中心基础设施，精通电气系统
技能：数据中心基础设施，注重Chip to Grids全系统
数据中心电力基础设施，如Power Skid、机架级电力系统、380V/800V直流电力系统、MVSST（中压固态变压器）
具备与高级利益相关者（包括C级高管）沟通和影响的成熟能力
优秀的沟通和演示技巧
语言：书面和口头英语能力
热情、协作心态、追求结果、敢于领导
工作职责
领导Chip-to-Grid全系统的设计和部署，涵盖灰空间和白空间解决方案：变压器、配电、UPS、储能、电池和冷却系统
在C级高管面前担任技术布道者，将电气架构转化为TCO、PUE和IRR等业务指标
在售前阶段提供战略咨询和技术支持，专注于前瞻性技术
与POD团队和跨部门团队（CPS, PDSS, CPC, YINENG, RYAN）合作，定义和构建AI DC产品组合
在DCW、CDCC和Critical segment meeting等行业论坛中代表公司，展示思想领导力和创新
深入参与GPU定期会议和解决方案开发，理解并定义GW AI Factory
紧跟行业趋势和法规发展，为产品战略和客户指导提供信息
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处AI数据中心这一高速增长赛道，技术前沿性强
- 与全球顶级客户（AWS、字节等）合作，积累高端人脉和项目经验
- 伊顿作为跨国公司，平台成熟，资源丰富，有良好的职业发展空间
- 技术更新快，需要持续学习，保持对行业趋势的敏感
- 跨部门协作复杂，需要很强的协调能力和影响力
缺点 / 挑战
- 需要15年以上经验，门槛高，工作压力大，可能经常出差
- 适合有深厚电力背景、喜欢挑战、善于影响他人、对AI数据中心充满热情的资深工程师
角色解读
- 可向首席架构师或技术总监方向发展，成为数据中心领域的权威专家
- 借助行业影响力，可转向咨询或高层管理岗位
- 由于AI数据中心高速发展，该领域的专家需求持续旺盛
- 主导AI数据中心从芯片到电网的全系统架构设计，涵盖电力分配、UPS、储能和冷却系统
- 向客户高层（如C级高管）讲解技术方案，将电气架构转化为TCO、PUE等商业指标
- 与跨部门团队合作，将架构转化为标准产品，并支持前线销售和售前活动
- 代表公司参加行业论坛，追踪前沿技术和法规趋势
- 深厚的电气工程背景，精通数据中心电力基础设施，如Power Skid、机架级电源、直流系统
- 熟悉NVIDIA DSX等AI数据中心标准，了解GPU服务器供电需求
- 强大的沟通和表达能力，能够影响C-level决策者
- 流利的英语书写和口语能力，因为要面对国际客户
申请策略
- 了解伊顿在数据中心领域的解决方案和客户群
- 准备一个你主导过的复杂架构案例，强调商业价值
- 突出数据中心电力架构项目经验，特别是大规模AI数据中心
- 展示与高层沟通的案例，量化你如何影响决策
- 列出熟悉的标准和技术，如NVIDIA DSX、MVSST等
- 强调英语能力和跨团队协作成果
- 学习NVIDIA DSX和最新AI数据中心供电技术
- 强化TCO/PUE等商业指标的分析能力
面试指南
- 使用STAR法则：情境-任务-行动-结果
- 注重量化结果，如降低PUE、节省TCO等
- 展示你的行业洞察和前瞻性思考
- 请分享一个你设计过的数据中心电力架构案例，包括挑战和决策过程
- 如何向C-level高管解释复杂的电气架构？你采用什么策略？
- 在AI数据中心中，NVIDIA DSX标准对于供电架构有哪些关键要求？
- 你如何协调跨部门团队（如销售、产品、研发）共同推进项目？
- 如何看待数据中心行业未来5年的电力技术趋势？
职位点评
74
综合评分
AI数据中心架构专家，前沿技术，高薪高压力，WLB不确定。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
与追求技术前沿、高影响力、高薪的资深工程师很匹配；但如果你非常看重工作生活平衡，可能需要谨慎。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利80
成长发展85
工作生活50
使命价值75
薪资福利
80较高
职位薪资水平预计较高，但JD未明确具体薪酬和福利，作为上市公司，整体薪酬体系完善。
薪资信号未披露（AI估算：60K-100K/月）
成长发展
85较高
职位处于AI数据中心前沿，涉及NVIDIA DSX等新技术，有大量学习机会，但JD未明确晋升路径。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈NVIDIA DSX、AI数据中心、Power Skid、380V/800V直流、MVSST、GPU、UPS、储能
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
工作地点灵活（可在多地），但未提及远程或弹性工作，可能需频繁出差，生活节奏不确定。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
数据中心是数字化转型和AI发展的基石，对社会和技术进步有重要意义，但JD未强调社会价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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