伊顿中国
IT AI Project Lead
IT AI Project Lead
发布于 大约 14 小时前中层管理(经理/总监)
上海市
专家级经验
全职员工
仅现场办公
本科
技术管理
Azure Ai
Generative Ai
Machine Learning
Tensorflow
AI 估算 · 60k–90k
资深AI项目负责人，10年经验+管理职责，上海稀缺人才，薪资对标外企技术管理高位。
职位详情
关于这个职位
这是伊顿中国招聘的AI项目负责人职位，负责AI解决方案的端到端设计、开发与部署，涉及生成式AI、机器学习、计算机视觉等前沿技术
你将独立领导技术架构，管理多个AI项目，并与全球团队协作
适合10年以上IT经验、5年以上AI经验的资深技术专家或技术管理者
最低要求
计算机科学、工程或相关专业学士学位
至少10年IT经验，其中至少5年专注于AI、机器学习、数据科学或相关领域
在识别AI用例并将业务需求转化为可扩展AI解决方案方面有良好记录
有设计和开发AI应用前端和后端组件的实践经验
具有Microsoft Azure AI Services、Palantir、Snowflake以及DeepSeek、Qwen等本地AI模型或服务的平台和解决方案经验
有在全球或跨国组织成功领导AI项目的经验
深入理解AI技术，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、数据分析、检索增强生成和智能体AI
具备云和混合基础设施的丰富经验
精通React或Angular等前端技术，以及Node.js、Python和.NET等后端技术
深入理解TensorFlow和PyTorch等AI和机器学习框架
精通脚本、自动化和数据工具，包括Python、SQL、JavaScript、PowerShell和Azure CLI
擅长云原生开发，尤其是Microsoft Azure和阿里云技术栈
深入理解数据架构、模型集成、API集成、系统架构和企业应用集成
熟悉中国的法规要求和数据隐私标准
强大的战略思维、分析和解决问题的能力
展示技术领导力和自主性，能够将AI计划从概念推向部署，同时平衡业务价值、技术可行性、安全性和可扩展性
强大的利益相关者管理、沟通和影响力技能
在快节奏和矩阵化环境中管理多个优先级、复杂项目和跨职能利益相关者的能力
在快速变化的AI环境中驾驭模糊性、适应不断发展的技术并做出合理的数据驱动决策的能力
对创新和持续学习的热情，强烈的责任感和执行卓越，致力于交付业务成果
工作职责
推动AI解决方案部署**
维护伊顿中国的Microsoft Azure AI服务环境，支持中国的AI能力和计划
独立设计端到端AI解决方案，包括数据架构、模型选择、集成模式、部署策略和运营支持模型
基于业务需求，为生成式AI、机器学习、计算机视觉、预测分析、检索增强生成和智能体AI用例开发解决方案架构
领导AI驱动平台的前端和后端组件的开发和集成，包括API、用户界面、数据集成和系统连接
与IT业务关系经理和业务利益相关者合作，识别高影响力AI用例，并将业务需求转化为清晰、可操作的技术需求
部署伊顿标准AI解决方案以满足业务需求，确保与企业架构、运营目标、安全标准和本地法规要求保持一致
领导AI应用和平台的部署和集成，确保符合当地法规要求、数据隐私标准和企业技术标准
AI/ML技术和供应商评估**
领导AI/ML供应商解决方案、解决方案架构和实施方法的技术评估，确保与业务目标和企业标准保持一致
评估供应商提案、技术设计和概念验证结果，并提供关于可行性、可扩展性、安全性、性能、可维护性和总拥有成本的建议
在整个AI解决方案设计、开发、部署和运营支持过程中，为应用程序所有者提供技术指导和支持
项目交付**
同时管理多个AI项目，确保按时、在范围内、在预算内交付
协调跨职能团队，包括IT、工程、运营、供应链和其他业务部门，确保项目成功执行和采用
识别并减轻与AI项目相关的风险，包括技术、集成、安全、数据隐私、利益相关者和交付风险
根据需要实施纠正措施，并就项目进度、风险、依赖关系和技术建议提供清晰沟通
创新和持续改进**
紧跟新兴AI趋势、技术和最佳实践，推动整个组织的创新
通过鼓励实验、学习、知识分享和AI技术的实际应用，培养持续改进的文化
与全球AI团队合作，分享最佳实践，利用现有解决方案并推动持续改进
优先资格
人工智能、机器学习、数据科学或相关领域的硕士学位优先
具有Palantir和Snowflake等AI和数据平台经验者优先
具备评估AI/ML供应商解决方案、概念验证、技术架构和实施方法的经验者强烈优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 技术前沿，涉及生成式AI、Agentic AI等最新领域，有很强的技术成长空间
- 公司为跨国巨头，平台大，资源充足，可参与全球AI协作
- 职位兼具技术与管理，能锻炼综合能力
- 上海工作，薪资和福利通常有竞争力
- 需要同时管理多个项目，工作强度可能较大
- 对技术要求极高，需要掌握从前后端到云、AI算法的全栈能力
- 需要与不同背景的利益相关者沟通，协调成本高
- 适合有10年以上经验、希望从技术专家转型为技术领导者，并愿意在大型跨国企业中承担复杂项目的AI专业人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向更高层的AI技术总监或IT总监职位发展，负责更大范围的AI战略
- 可以转向业务部门，担任数字化转型负责人或首席数据官
- 在跨国公司中，有机会参与全球AI项目，积累国际化视野
- 负责AI解决方案的端到端设计、开发和部署，包括数据架构、模型选型、系统集成等
- 领导多个AI项目的交付，协调IT、工程、运营等跨部门团队，确保项目按时按质完成
- 评估AI/ML供应商方案，提供技术建议，并维护Azure AI环境
- 跟踪前沿AI技术，推动创新和最佳实践分享
- 精通机器学习、深度学习、生成式AI、计算机视觉等AI技术，熟悉TensorFlow、PyTorch等框架
- 熟悉云原生开发，特别是Microsoft Azure和阿里云，掌握Python、Node.js、React等前后端技术
- 具备数据架构、API集成和企业级系统架构设计能力
- 具备优秀的项目管理和利益相关者沟通能力，能管理复杂多项目环境
申请策略
- 了解伊顿的智能电力管理业务，思考AI如何应用在能源/制造场景
- 准备一个AI架构设计的案例，展示系统级思考
- 突出端到端AI解决方案的实战项目，尤其是从需求到上线的全过程
- 强调Azure云服务、Python、TensorFlow等核心技术栈的熟练度
- 展示管理多个AI项目的经验和成果，用数据量化影响
- 若有在跨国企业或大型外企工作的经历，重点提及
- 补充学习Agentic AI和RAG等新兴AI架构
- 熟悉阿里云服务，因为要求同时掌握Azure和阿里云
面试指南
- 用STAR法则（情境-任务-行动-结果）组织项目案例，突出技术决策和业务价值
- 对于供应商评估，从功能、性能、成本、合规、集成难度等方面进行对比，给出量化评价
- 对于项目管理，强调优先级管理、风险识别和跨团队沟通策略
- 请描述一个你从零设计并部署AI解决方案的项目，你如何确保其可扩展性和安全性？
- 你如何评估AI供应商的方案？你重点关注哪些维度？
- 你如何同时管理多个AI项目并确保交付？请举例说明
- Azure AI服务有哪些核心组件？你如何在中国区部署AI服务并符合监管要求？
- 你如何将业务需求转化为技术方案？请分享一个具体的用例
职位点评
64
综合评分
跨国巨头资深AI项目负责人，前沿技术栈，发展空间大，但工作生活平衡可能一般。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
更适合这类人
该职位最适合追求技术成长和职业发展的求职者，尤其是希望在AI前沿领域和跨国平台中提升自我的资深技术人员。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利60
成长发展85
工作生活45
使命价值60
薪资福利
60中等
职位薪资未披露，但跨国巨头在上海的资深岗位预计薪酬较高，福利体系完善。然而JD未明确薪酬和福利，补偿性动机满足程度中等偏上。
薪资信号未披露（AI估算：60K-90K/月）
成长发展
85较高
职位处于AI前沿，涉及生成式AI、Agentic AI等新兴技术，有大量学习机会。同时负责项目和技术领导，能积累管理经验。但未明确晋升通道，故非满分。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Machine Learning、Generative AI、Computer Vision、RAG、Agentic AI、Azure AI、TensorFlow、PyTorch、Python、Cloud Native
业务类型ambiguous
工作生活
45较低
工作地点在上海，但未提及弹性工作或远程，且职位需要管理多个项目，可能面临加班压力。生活平衡一般。
工作模式仅现场办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
公司使命是保护环境和改善生活质量，有一定社会正向价值。职位本身是支持性角色，但涉及智能电力，有行业意义。行业稳定，属于成熟行业。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号protecting the environment、improving the quality of life
创新程度积极采用新技术
伊顿中国 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs