
葛兰素史克
Associate Director, Biostatistics
Associate Director, Biostatistics
发布于 大约 7 小时前中层管理(经理/总监)
上海市
高级经验
全职员工
混合式弹性办公
博士
医疗、制药与临床研究
Llm
Machine Learning
Mrct
Regulatory
Bayesian
AI 估算 · 40k–60k
外企副总监级别,生物统计领域紧缺,上海薪资水平较高,月薪4-6万合理
职位详情
关于这个职位
作为生物统计副总监,您将领导临床开发(I-III期)的统计设计、分析和解读,包括多区域临床试验(MRCT),并为监管申报提供统计支持
您将参与早期研发和后期开发,并有机会应用创新统计方法(如贝叶斯、机器学习)推动药物研发决策
最低要求
生物统计、统计学、应用数学、计算机科学或密切相关领域的博士学位(包括具有主要定量建模成分的生命科学研究)
年以上生命科学领域的数据分析和建模经验
工作职责
主导I-III期临床试验(包括多区域临床试验MRCT)的统计设计、分析和解读,撰写方案、SAP、研究报告,并参与关键决策
为早期研发做出贡献,包括探索性分析,并在适当时应用先进或创新的统计方法(例如建模、机器学习或转化分析)
为监管申报和互动提供统计输入,包括提交支持、回应卫生当局问题,以及根据需要准备检查
与亚洲和/或全球研发的矩阵团队合作,推动资产开发和决策
影响利益相关者,确保高质量、适合目的的统计证据
作为内部和外部合作者、研究者、顾问和合同资源的统计专家
优先资格
具有广泛应用基础统计方法的实践经验,包括但不限于:贝叶斯方法
因果推断
预测建模
神经网络
SVM
惩罚回归
随机森林等
具有早期临床阶段试验设计和分析经验
精通R或Python,高度计算机和数字素养,包括使用LLM
了解或关注药物开发的多个方面,例如药物发现、转化科学、临床前和临床开发、干预性和非干预性研究
良好的沟通和影响力技能,好奇心,对患者的热情
强烈的主动性、紧迫感、驱动力、务实精神和判断力——总体上有能力推动事情发生
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 全球顶尖药企,参与创新药物研发,个人贡献直接影响患者
- 工作内容丰富,涉及早期到晚期开发,技能提升快
- 混合办公模式,工作生活平衡较好
- 薪资福利优厚,职业发展路径清晰
- 需要同时管理多个项目,矩阵沟通复杂度高
- 适合拥有生物统计博士学历、5年以上行业经验、渴望在药企核心研发团队发挥影响力、且能适应跨文化协作的资深统计专家
缺点 / 挑战
- 监管环境严格,工作压力较大,尤其申报期
- 对统计方法的前沿性要求高,持续学习压力
角色解读
- 在GSK内部可晋升为生物统计总监或更高级别管理岗位
- 积累全球多区域临床试验经验,成为行业统计专家
- 可转向更广泛的定量科学领域,如数据科学或精准医疗
- 领导临床试验的统计设计、分析和报告,确保数据科学严谨性
- 与全球研发团队合作,为药物开发决策提供统计证据
- 参与监管申报,回应卫生当局的统计问题
- 探索和应用创新统计方法,如贝叶斯和机器学习,提升分析效率
- 深厚的生物统计和建模基础,熟悉临床试验设计
- 熟练使用R或Python进行数据分析,了解LLM应用
- 优秀的沟通和影响力,能在矩阵组织中推动决策
- 对药物开发全流程有广泛了解,从早期发现到后期监管
申请策略
- 了解GSK的重点治疗领域(如疫苗、免疫),在面试中展现兴趣
- 准备一个您主导的统计设计案例,突出决策影响
- 突出临床试验统计设计经验,尤其是MRCT和早期试验
- 展示高级统计方法应用案例,如贝叶斯或机器学习
- 强调编程能力(R/Python)和监管申报参与经历
- 体现领导力和跨部门协作成果
- 若熟悉LLM在统计中的应用,可加分
- 补充对药物发现和转化科学的理解
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)结构化回答
- 强调合作和影响力:突出与跨职能团队的合作及对项目的影响
- 展示学习能力:对于不熟悉的领域,表达学习意愿和迁移能力
- 请描述您设计过的最复杂的临床试验统计方案及其挑战
- 您如何应用贝叶斯方法或机器学习解决临床问题?
- 在矩阵组织中,您如何协调不同团队的需求并推动决策?
- 您如何处理监管机构对统计问题的质疑?
- 您对早期研发阶段的数据分析有何经验?
职位点评
85
综合评分
外企副总监,薪资优厚,统计前沿技术,混合办公,使命驱动。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估,方便横向比较。
更适合这类人
适合追求职业成长、看重技术前沿和使命感的资深统计专家,对工作生活平衡有一定容忍度。
表现最好
成长发展
相对薄弱
工作生活
薪资福利85
成长发展90
工作生活75
使命价值90
薪资福利
85较高
该职位薪资水平较高,外企福利完善,补偿性动机得到较好满足。
薪资信号未披露(AI估算:40K-60K/月)
成长发展
90较高
职位涉及前沿统计方法(机器学习、贝叶斯),有明确成长路径,发展性动机强。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Bayesian、Machine Learning、Neural Networks、Causal Inference、R、Python、LLM
成长机会grow your career
业务类型profit_center
工作生活
75中等
混合办公模式提供灵活性,但未提及具体弹性政策,生活化动机中等。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
工作生活平衡hybrid
使命价值
90较高
职位直接参与改善患者健康的药物研发,使命感和行业前景强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号positively impact the health of 2.5 billion people、get ahead of disease together
创新程度积极采用新技术
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