艾伯维
Senior Statistician, Research
Senior Statistician, Research
发布于 10 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公数据分析与科学
数据分析与科学
Ai工具
Cdisc
Ich指南
Sas
临床试验
数据科学
生物统计学
统计分析计划
值不值得投
77综合评分
综合评分 77
跨国药企高级统计师，技能成长空间大，混合办公，薪资未明确。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.8万
比数据分析与科学中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
13 个在招 · 其中数据分析与科学 2 个
市场机会
选择面较广
上海 · 数据分析与科学 · 约 290 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是艾伯维中国研发团队的高级统计师岗位，主要负责支持中国及全球临床试验的统计规划、分析和监管沟通
你将与资深统计师及跨职能团队合作，参与临床试验方案设计、统计分析计划制定及数据解读，并探索AI工具在业务中的应用
适合具备扎实统计背景、希望进入制药行业发展的候选人
最低要求
统计学、生物统计学、应用数学或相关领域的硕士（4年以上经验）或博士学位
熟悉至少一种统计编程语言（如SAS、R、Python）
扎实的统计概念和基础临床试验设计原理知识
能够进行统计计算和模拟
能够识别数据或分析问题，并通过运用自身技能知识或寻求他人帮助提供解决方案
能够与同事和跨职能伙伴建立牢固关系以实现更高绩效
具备优秀的中英文书面和口头沟通能力
积极主动的学习者，具备在团队环境中工作的强大能力
工作职责
在监督下，协助制定临床试验方案和统计分析计划（SAP），并提供编程实施细节
支持研究设计要素，如样本量估算、随机化策略和终点定义
协助识别科学上合适的数据收集工具或适合目的的数据源
在监督下提供派生变量和分析数据集的编程规范
协助数据科学团队准备数据库锁定
在监督下，按照分析计划执行统计分析
与统计编程团队协作，确保按照约定时间表交付高质量输出
在监督下，与其他职能部门合作，对统计交付成果进行适当解读
合作发表科学研究
确保报告和出版物（包括表格、列表和图表）的准确性和内部一致性
与全球和中国团队有效协作，充当沟通桥梁，以协调统计交付成果并确保对临床和监管期望的相互理解
参与本地监管交付成果，包括统计审查文件
在监督下，探索和应用AI驱动工具解决业务问题，提高生产力和效率
优先资格
有临床数据、医疗保健分析或预测建模相关的实习或学术项目经验
了解CDISC标准或监管框架（如ICH指南）
接触过AI工具或编程库
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 艾伯维是跨国药企，平台大，能接触到全球临床试验项目，积累宝贵经验
- 职位涉及AI工具应用，符合行业前沿趋势，有助于技能更新
- 混合办公模式提供一定灵活性，工作生活平衡较好
- 公司使命聚焦创新药物，社会价值感强
- 需同时处理中国和全球的监管要求，沟通协调复杂度高
- 制药行业临床试验周期长，工作节奏可能受项目节点影响
- 适合具备扎实统计背景、希望在制药行业深耕、愿意在跨文化环境中协作的专业人士
缺点 / 挑战
- 作为高级岗位，需要具备4年以上经验，对专业能力要求较高
角色解读
- 在资深统计师指导下积累药物开发经验，逐步独立负责统计规划和交付
- 向更资深的统计师或统计团队负责人方向发展，承担更多监管互动和战略规划职责
- 可向数据科学、统计编程或临床开发等跨职能方向拓展职业路径
- 协助制定临床试验方案和统计分析计划（SAP），为编程实现提供细节支持
- 支持研究设计的关键要素，如样本量估算、随机化策略和终点定义
- 按照分析计划执行统计分析，并与统计编程团队协作确保高质量交付
- 参与中国本地监管提交的统计审查文件，并探索AI工具在业务中的应用
- 扎实的统计学和生物统计学基础，熟悉临床试验设计原则
- 熟练掌握至少一种统计编程语言（SAS、R、Python）
- 具备优秀的沟通能力，能够用中英文与全球和中国团队协作
- 能够识别数据分析问题并主动寻求解决方案
申请策略
- 了解艾伯维在免疫学、肿瘤学等治疗领域的产品管线，面试中展示对公司的兴趣
- 准备一个完整的临床试验统计分析案例，展示从方案设计到结果解读的全流程能力
- 突出临床试验相关的统计项目经验，特别是SAP制定和数据分析案例
- 强调SAS、R或Python的编程能力，可附上具体项目代码或成果
- 展示对CDISC标准或ICH指南的了解，体现专业规范性
- 如有AI工具应用或预测建模经验，务必重点提及
- 提前熟悉CDISC标准和ICH E9等临床试验统计相关指南
- 补充学习AI/机器学习在临床试验数据分析中的应用案例
面试指南
- 使用STAR法则（情境-任务-行动-结果）描述项目经验，突出个人贡献和量化成果
- 对于技术问题，先阐述基本原理，再结合具体工具和代码实现，最后总结注意事项
- 对于协作类问题，强调沟通策略、跨职能协调和冲突解决能力
- 请描述你参与过的一个临床试验统计分析项目，你如何制定SAP并处理数据？
- 你如何理解ICH E9中关于临床试验统计原则的要求？
- 请举例说明你如何使用SAS或R进行统计模拟或计算
- 你如何与统计编程团队协作确保分析输出的质量？
- 你如何看待AI工具在临床试验统计中的应用前景？
职位点评
薪资福利70
成长发展85
工作生活75
使命价值80
薪资福利
70中等
跨国药企高级统计师岗位，薪资水平在上海同类岗位中处于中上水平，但JD未明确具体薪资和福利细节。
薪资信号未披露（AI估算：3千–4.5万/月）
成长发展
85较高
职位提供在资深统计师指导下参与全球临床试验的机会，涉及AI工具应用，技能成长空间大。
技术前沿主流现代技术
技术栈SAS、R、Python、AI、CDISC、ICH
成长机会under the guidance of experienced statisticians、develop hands-on skills
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
职位为混合办公模式，提供一定灵活性，但JD未明确具体远程天数和加班情况。
工作模式混合式弹性办公
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡Hybrid、can occasionally be performed remotely
使命价值
80较高
艾伯维使命聚焦创新药物研发，职位直接支持临床试验，社会价值感较强。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号discover and deliver innovative medicines、solve serious health issues、remarkable impact on people's lives
创新程度积极采用新技术
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