精鼎医药
Clinical Data Analyst I
Clinical Data Analyst I
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公临床数据管理
临床数据管理
Ich/Gcp
Meddra
Sas
Uat
值不值得投
74综合评分
综合评分 74
跨国CRO初级岗位，重技能培养与合规，薪资稳定，适合新人入行
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
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公司情况
这家公司招聘很活跃
71 个在招
职位详情
关于这个职位
负责临床试验数据的清理、验证及数据库锁定全流程，包括查询管理与SAS列表审查
执行DM文档建立与维护，确保符合ICH/GCP规范
同时参与用户验收测试(UAT)、CRF追踪及项目质量控制，保障数据合规性与准确性
最低要求
拥有强大的问题解决能力和逻辑推理能力
具备时间管理和优先级排序技能，能按时完成任务
具备良好的团队协作、人际交往及中英文书面和口头沟通能力
具备微软Office产品的基本计算机技能
对数据管理流程和数据验证流程（如数据清理、DB锁）有基本了解
对相关的ICH-GCP指南、当地法规要求及PAREXEL SOP有基本了解
具备临床数据管理系统（如InForm, Rave, Veeva等）的基本知识
具备临床研究行业经验
具备医学术语和编码字典（如MedDRA & WHODRUG）的基本知识
拥有学士学位或相关医学资格/相关行业经验
工作职责
数据验证（清理）*：负责/开始主导数据清理和数据审查活动（Co-Primary CDA/Primary CDA），例如查询管理和手动/SAS列表审查
支持/开始主导从数据库设置到数据库锁定的数据处理活动，例如外部供应商数据对账
数据管理文档/计划（Trial Master File）*：执行和/或支持DM文档的设置，并确保按照标准操作规程(SOP)和ICH/GCP指南进行适当的文档记录
研究启动活动和用户验收测试(UAT)*：开始主导/执行临床数据库设置的用户验收测试
根据需要开始审查方案和EDC输入屏幕
数据跟踪与录入*：跟踪和审查CRF
在需要时支持数据录入
项目质量管理与合规培训*：确保遵守标准操作规程、ICH/GCP指南
根据业务需求支持/开始主导数据库和/或患者数据的功能QC活动
保持岗位分配的培训合规性，包括在职培训
解决根据既定发展目标确定的培训需求
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 进入跨国药企CRO平台，接触前沿临床试验流程，职业起点高
- 工作内容标准化，利于积累扎实的专业技能和行业认证
- 团队氛围专业，有助于培养严谨的数据管理思维
- 适合注重细节、逻辑清晰、希望在大平台稳定发展的求职者，尤其是对医药研发感兴趣的新人
缺点 / 挑战
- 初期工作较为繁琐，需处理大量重复性数据核对任务，对细心程度要求极高
- 需严格遵循SOP，工作压力来自数据质量和时间节点的双重约束
角色解读
- 从初级数据分析师(CDA I)起步，积累经验后可晋升为高级CDA (CDA II/III)，进而担任数据管理主管或项目经理
- 也可向数据科学、生物统计或临床运营其他职能方向发展
- 主要负责临床试验数据的清洗、验证和整理，确保数据准确无误
- 协助建立和维护数据管理文档，确保符合GCP等法规要求
- 参与数据库测试和用户验收，支持数据录入和质量控制
- 掌握临床数据管理流程，熟悉ICH/GCP指南
- 熟练使用EDC系统（如Veeva, Rave）和基础办公软件
- 具备良好的逻辑思维、细节关注度和中英文沟通能力
- 了解MedDRA等医学术语编码
申请策略
- 了解精鼎医药的业务范围和主要客户
- 准备回答关于如何处理数据不一致性或发现数据错误的场景题
- 突出任何与数据管理、临床试验或医疗相关的实习/工作经验
- 强调对ICH/GCP指南的了解程度
- 展示使用EDC系统或处理Excel/SAS数据的实际操作能力
- 学习MedDRA编码基础知识
- 熟悉主流EDC系统的操作界面
- 提升英文读写能力，因为CRO行业常用英文沟通
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）回答行为面试题
- 对于技术问题，先阐述原则（如GCP合规性），再结合具体工具或步骤说明
- 强调细节导向和沟通协调能力
- 请描述一次你发现并纠正数据错误的经历
- 你对ICH/GCP指南有哪些了解？为什么它们重要？
- 如果截止日期临近但数据仍有大量疑问未解决，你会如何处理？
- 你如何使用Excel或SAS进行数据清理？
- 请举例说明你如何在团队中协作解决问题
职位点评
薪资福利75
成长发展80
工作生活65
使命价值70
薪资福利
75中等
跨国CRO企业提供具有市场竞争力的起薪和完善的福利体系，稳定性较高，满足补偿性动机。
薪资信号市场水准 (4.5千–7.0万/月)
成长发展
80较高
岗位明确提及导师制、在职培训和职业发展目标，且涉及前沿临床试验数据管理技术，发展路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈SAS、EDC、InForm、Rave、Veeva、MedDRA、WHODRUG
成长机会On-the-Job training、Development Goal/s、Learning ability and knowledge sharing approach
业务类型cost_center
工作生活
65中等
作为初级岗位，工作节奏相对可控，但临床试验项目可能有阶段性压力。JD未明确提及弹性工作制，推测为常规办公模式。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
通过确保临床试验数据质量，间接支持新药研发，对社会健康有积极影响，具有一定的使命感。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度稳健跟随主流
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