Lab Analytical Automation Scientist

优缺点分析

角色解读

• 从技术专家晋升为资深科学家或分析自动化技术负责人，主导更大规模的项目
• 向分析数字化或数据科学方向转型，成为连接实验与计算的关键角色
• 在礼来全球研发网络中，有机会轮岗到美国或其他研发中心，拓展国际视野
• 与外部工程供应商合作，设计、开发和部署自动化分析系统（LC/MS等），确保与化学/生物学自动化工作台集成
• 开发高通量分析自动化工作流程，用于化合物鉴定、纯度评估和结构解析，优化数据生成速度
• 建立SOP并确保数据符合FAIR原则，管理企业数据湖中的分析数据流
• 评估新兴分析技术，提升实验室自动化能力，并与全球团队协作推动分析策略一致性
• 精通LC、LC/MS等分析仪器的操作与维护，具备7年以上实战经验
• 掌握数据自动化和系统集成技能，熟悉实验室数字化和信息化平台（如Spotfire、Pipeline Pilot）
• 具备跨部门沟通能力，能用中英文与全球团队及外部供应商有效协作
• 了解高通量筛选和早期发现分析流程，有NMR经验者更佳

申请策略

• 认真阅读礼来官网和近期新闻，了解其在自动化药物发现方面的战略，面试中可展示对齐
• 准备一个关于如何改进现有分析流程的具体案例，体现创新思维和问题解决能力
• 突出LC/MS等分析仪器的实际操作经验和具体项目成果，例如高通量方法开发或自动化集成案例
• 强调任何与自动化、机器人集成或数据系统相关的经验，展示跨领域能力
• 列举使用Spotfire、Pipeline Pilot等数据分析平台的经历，体现数字化思维
• 说明与全球团队或外部供应商协作的成功经验，特别是中英文沟通能力
• 学习或巩固NMR技术，了解高通量筛选工作流程
• 掌握至少一种数据分析工具（如Python、R）或自动化脚本编写，提升数据处理效率

面试指南

• STAR法则：描述情境、任务、行动和结果，突出技术细节和合作成果
• 强调数据FAIR原则和合规性，展示对质量管理体系的理解
• 结合具体技术（如LC/MS、数据平台）说明如何解决问题，体现跨领域思维
• 请描述你参与过的最复杂的分析自动化项目，你如何处理系统集成挑战？
• 你如何确保高通量分析数据的质量和可追溯性？
• 请举例说明你如何与全球团队协作达成分析策略一致
• 你对未来分析实验室自动化的趋势有什么看法？礼来如何应对？
• 你如何评估和选择外部自动化供应商？关键考量因素是什么？