SAI系统集成工程师

优缺点分析

角色解读

• 从系统集成工程师向高级系统架构师或自动驾驶量产交付技术专家发展
• 横向拓展至自动驾驶底层软件研发或极致性能优化专家方向
• 负责将自动驾驶算法模块与车载硬件进行系统集成，解决数据联通与软硬件稳定性问题
• 参与车端软件的调试迭代与量产交付，优化嵌入式系统核心资源性能
• 开发性能测评组件与系统级分析工具，提升集成自动化效率与质量
• 精通C++编程与大型软件系统架构设计，具备良好的工程规范
• 熟悉嵌入式系统底层原理及操作系统调度机制，掌握性能分析工具
• 具备较强的跨团队沟通协作与复杂工程问题的排查落地能力

申请策略

• 了解初速度在自动驾驶量产方面的最新进展，面试时可结合其实际量产车型探讨系统集成中的痛点与解决方案
• 突出C++性能优化经验、操作系统底层原理掌握程度以及大型软件系统架构设计经历
• 强调参与过的量产交付项目或嵌入式系统资源优化成果，用数据量化性能提升指标
• 深入学习自动驾驶系统架构中间件及车载操作系统底层机制
• 提升C++在内存管理、多线程调度等方面的极致优化能力，熟练掌握常用性能分析工具

面试指南

• 采用STAR法则，重点突出问题定位思路、使用的分析工具、具体的优化手段以及量化的性能提升指标
• 请分享一个你主导或深度参与的C++性能优化案例，具体解决了什么问题？
• 在自动驾驶系统集成中，如何解决软硬件数据联通及稳定性问题？
• 针对嵌入式系统CPU和内存资源受限的情况，你通常采取哪些优化策略？
• 如何设计系统级分析工具来定位复杂的综合性算法与工程问题？
• 复习C++底层机制、操作系统调度原理及常用性能分析工具
• 准备1-2个跨团队协作解决复杂工程问题的真实案例，体现沟通与落地能力