初速度
系统架构工程师-通信方向
系统架构工程师-通信方向
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公架构师
架构师
Autosar
Can
Ethernet
Lin
Matlab/Simulink
Pytorch
Tensorflow
Vector Canoe
大模型
值不值得投
78综合评分
综合评分 78
自动驾驶前沿赛道、AI与总线通信复合技术栈、薪资优厚，但系统复杂度高且WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比架构师中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
73 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 架构师 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责智驾系统的总线通信架构设计与优化，利用AI技术提升车辆软件适配与实时数据处理能力
你需要深入分析车辆总线协议，设计SoC与MCU通信方案，并与跨职能团队协作确保系统架构的高效与可靠
最低要求
计算机科学、人工智能或相关专业本科及以上学历
至少5年在AI应用和电气/总线系统设计领域的工作经验，有汽车行业经验者优先
精通Python、C/C++等编程语言，以及TensorFlow、PyTorch等AI框架
在大模型应用方面有实际经验，能够在项目中有效实施
优秀的问题解决能力和沟通能力
熟悉MATLAB/Simulink、ETAS、Vector CANoe等工具用于总线分析和仿真
深入理解CAN、LIN、FlexRay、Ethernet等汽车通信协议
工作职责
使用专业工具对车辆总线协议（如CAN、Ethernet、LIN、FlexRay等）进行报文信号分析和接口信号数据库及其应用的开发与管理
设计并优化AI系统在车辆软件适配集成中的应用，特别是在总线通信层面，构建可扩展的AI平台，支持车辆实时数据采集和处理，进行系统问题分析
进行详细系统技术方案设计，包括智驾系统总线配置、SoC与MCU通信、内部模块通信架构
与跨职能团队沟通合作，确保系统架构设计的优雅高效和可靠
优先资格
参与过涉及自动驾驶系统或ADAS的系统设计，熟悉AUTOSAR标准及其实施
有嵌入式系统开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于自动驾驶与AI大模型结合的前沿赛道，技术壁垒高，个人技能积累深厚
- 涉及底层总线通信与上层AI算法的跨领域结合，技术复杂度与系统调试难度较大
- 具备扎实汽车电子底层基础且对AI大模型应用有浓厚兴趣，喜欢解决复杂系统级问题的资深技术人才
缺点 / 挑战
- 初速度在自动驾驶领域具有较高行业地位，量产项目落地经验丰富，平台广阔
- 需要与多个跨职能团队紧密协作，沟通与系统级问题排查压力较高
角色解读
- 可向资深系统架构师、自动驾驶技术专家或系统总工程师方向发展
- 随着自动驾驶技术演进，可深入参与下一代中央计算架构或AI大模型上车等前沿项目
- 负责智驾系统总线通信架构设计，包括SoC与MCU通信及内部模块通信架构
- 利用AI技术优化车辆软件适配，构建可扩展的AI平台以支持实时数据采集与处理
- 使用专业工具进行车辆总线协议分析及接口信号数据库开发与管理
- 精通Python、C/C++及TensorFlow/PyTorch等AI框架，具备大模型应用落地经验
- 深入理解CAN、Ethernet等汽车通信协议，熟练使用Vector CANoe等总线分析工具
- 具备5年以上AI应用与电气/总线系统设计经验，拥有优秀的跨团队沟通与系统级问题排查能力
申请策略
- 了解初速度在量产自动驾驶方面的业务布局，面试时可结合其实际量产车型探讨架构优化方案
- 突出在车辆总线协议（CAN/Ethernet等）分析与数据库开发方面的实际项目经验
- 强调AI框架（TensorFlow/PyTorch）及大模型在车辆软件适配或实时数据处理中的落地成果
- 展示跨职能团队协作及复杂系统架构设计的成功案例
- 深入学习AUTOSAR标准及嵌入式系统开发，弥补底层软件架构知识
- 关注大模型在自动驾驶感知、决策或数据闭环中的最新应用论文与开源项目
面试指南
- STAR法则：情境（项目背景与系统复杂度）-> 任务（面临的通信或AI适配挑战）-> 行动（采用的架构设计方案、AI工具或总线分析手段）-> 结果（系统性能提升指标或问题解决情况）
- 请详细描述你设计过的最复杂的智驾系统总线通信架构，遇到了哪些挑战？
- 如何将大模型或AI技术应用于车辆总线通信层面的软件适配与实时数据处理？
- 在SoC与MCU通信架构设计中，如何保证数据传输的实时性与可靠性？
- 请分享一次使用Vector CANoe或MATLAB进行复杂总线问题分析并解决的经历
- 复习AUTOSAR标准、车载以太网（SOME/IP等）及大模型在端侧部署的最新技术趋势
- 准备1-2个跨部门协作解决系统级Bug或架构重构的详细案例
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活50
使命价值80
薪资福利
85较高
自动驾驶核心架构岗，5年以上经验要求，薪资处于行业较高水平，企业具备较强资金实力。
薪资信号未披露（AI估算：4千–7万/月）
成长发展
90较高
处于AI大模型与自动驾驶结合的前沿领域，技术栈现代且极具挑战性，个人技术深度与广度成长空间巨大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Python、C/C++、TensorFlow、PyTorch、大模型、CAN、Ethernet、MATLAB/Simulink、Vector CANoe、AUTOSAR
业务类型ambiguous
工作生活
50较低
JD未提及工作模式与WLB相关信息，但系统架构与跨团队协作岗位通常面临较高的项目交付压力。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
致力于推动自动驾驶技术落地，提升出行安全与效率，具有较高的社会价值与行业使命感。
行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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