SAI-系统集成工程师（广州）

优缺点分析

角色解读

• 从系统集成工程师向高级系统架构师或自动驾驶量产交付技术专家发展
• 也可向系统性能优化专家或底层软件技术管理方向转型
• 负责将自动驾驶算法模块与车载硬件集成，解决数据联通与系统稳定性问题
• 参与软件调试迭代与量产交付，优化嵌入式系统核心资源性能
• 开发性能测评组件与系统级分析工具，提升系统集成自动化效率
• 精通C++编程与工程规范，具备大型软件系统架构设计与落地能力
• 熟悉操作系统调度原理及常用性能分析工具的使用与实现原理
• 具备良好的跨团队沟通协作能力与复杂工程问题的排查解决能力

申请策略

• 准备具体的系统级Bug排查与性能优化案例，体现解决复杂工程问题的能力
• 了解初速度在自动驾驶量产（如Mpilot）方面的业务进展与技术路线
• 突出C++性能优化经验、操作系统底层原理掌握程度以及大型软件架构设计经历
• 展示参与过的自动驾驶或嵌入式系统量产交付项目成果及量化指标
• 深入学习Linux内核调度机制与常用性能分析工具（如perf、eBPF等）
• 了解自动驾驶系统架构（如ROS、Cyber RT）及车端硬件特性

面试指南

• 采用STAR法则，详细描述问题背景、排查思路（如使用什么工具分析、定位到哪个模块）、解决方案及最终量化的性能提升指标
• 请分享一个你解决过的最复杂的系统级性能优化或软硬件联通问题
• 在嵌入式系统中，你是如何进行CPU和内存资源优化的？
• 如何设计一个高效的性能测评组件来评估自动驾驶系统的稳定性？
• 谈谈你对自动驾驶车端软件架构的理解，以及系统集成中的常见难点
• 复习C++高级特性、操作系统原理及内存管理机制
• 梳理过往项目中关于系统架构设计、自动化效率提升的具体案例与数据