
瀚纳仕
服务提升专家
服务提升专家
发布于 17 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公产品运营
产品运营
Ota行业
数据分析
服务设计
流程优化
用户体验
英语流利
跨部门协作
风险管理
值不值得投
72综合评分
综合评分 72
头部大厂高阶服务管理岗,薪资优厚前景好,但工作强度大,适合经验丰富者。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比产品运营中位数高
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
79 个在招
市场机会
选择面较广
上海 · 产品运营 · 约 270 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位主要负责OTA及互联网业务的服务体系设计与优化,通过服务设计、产品化手段及智能化工具提升用户服务体验
需具备8年以上相关经验,负责跨部门协同、服务流程重构及风险治理,推动服务解决方案落地并建立标准化机制
最低要求
具备OTA相关业务、服务、咨询等经验8年以上,有团队管理经验者优先
对用户体验洞察、服务设计、流程设计、智能服务能力等某一方面和多方面具备深刻的理解,能对提升用户服务/体验管理有建设性思考和落地案例
良好用户视角、业务理解力和逻辑分析能力
能快速熟悉新业务,并具备业务规划能力
本科以上学历,有OTA或互联网相关经验优先
英文流利,可熟练用作工作场景
有PMP和6 Sigma证书者优先
工作职责
基于业务特性,阶段策略及服务旅程,从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题,根据服务需求和服务痛点,设计和推动负责业务-服务全链路产品解决方案,通过服务设计提升用户服务体验,为用户在平台上的服务体验负责
负责服务体系用户体验&服务相关的产品运营工作,通过产品化/智能化的方式优化整体工作流程,输出完善、严谨的产品运营方案并落地,和产品、研发、策略、客服等团队协同,共同提升服务水平和用户满意度
关注AI领域市场动态,有智能服务相关产品运营经验或知识储备
主动推动围绕关键目标专项机制的建立,跨部门、跨职能协调各团队共同发现问题、定义问题、解决问题,有效的通过方案设计,牵引产品、策略、服务资源等相关协同方,保障方案的落地的有效、高效和精准,并能从业务源头解决用户服务体验问题
构建多模块的服务体系和规划,设计有效的服务解决方案,并能沉淀服务设计及运营机制、标准,保障持续性和传承性
通过用户洞察、业务判断、竞对研究、数据分析等不断迭代适配业务场景的服务能力,包括但不限于各种智能/人工渠道能力、工具能力、方案能力等
具备较高的风险敏感度,能及时掌握平台相关舆情或法律法规动向,及时部署和落地治理策略;协同产品、技术等多部门或团队,化解业务风险,系统化落地治理策略
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 身处头部互联网平台,拥有庞大的用户基数和业务场景,资源丰富
- 聚焦服务设计与智能化,处于行业前沿,技能积累具有高附加值
- 涉及跨部门核心协同,能极大提升全局视野和管理协调能力
- 8年以上高门槛要求,竞争激烈,需具备极强的实战经验和成果
- 服务体验优化往往涉及多方利益协调,推动落地难度大,阻力较多
- 适合在OTA或大型互联网平台深耕多年,具备丰富服务设计与管理经验,追求职业高度且抗压能力强的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 上市公司背景,职业稳定性相对较高,履历认可度高
- 需时刻关注舆情与合规风险,工作压力较大,容错率低
- 作为外包或猎头职位(瀚纳仕),可能存在入职后的文化融入挑战
角色解读
- 向更高层级的服务体验总监或用户体验负责人发展
- 转向综合性的产品运营管理或业务线负责人角色
- 在数字化转型背景下,成为企业服务战略专家或咨询顾问
- 设计并优化OTA业务的全链路服务解决方案,提升用户服务体验
- 通过产品化和智能化手段优化服务流程,协同多团队落地运营方案
- 构建服务体系标准,进行用户洞察、数据分析和竞品研究以迭代服务能力
- 监控舆情与法规风险,制定并落地治理策略,化解业务风险
- 深厚的服务设计与用户体验洞察力,具备流程重构能力
- 丰富的OTA或互联网行业经验,熟悉智能服务产品及AI应用
- 强大的跨部门协调与项目管理能力,具备业务规划思维
- 优秀的逻辑分析、数据分析能力及英语沟通能力
申请策略
- 由于是通过瀚纳仕招聘,建议在沟通中明确求职意向,并了解实际用工主体是甲方公司还是外包性质
- 面试前深入研究目标公司的最新服务痛点及竞品对比,准备针对性的改进思路
- 重点突出8年以上OTA/互联网服务管理经验,量化服务提升指标(如NPS、满意度提升率)
- 展示具体的服务设计案例,特别是通过产品化/智能化手段解决复杂问题的经历
- 强调跨部门协作与项目管理能力,列举成功推动的大型专项机制
- 注明PMP、6 Sigma等专业证书及英语流利程度
- 深化对AI在客户服务中应用场景的理解,如大模型在服务流程中的应用
- 加强数据驱动决策的能力,熟练掌握数据分析工具与方法论
面试指南
- STAR法则:情境(Situation)、任务(Task)、行动(Action)、结果(Result),重点突出个人贡献和量化成果
- 结构化思维:先定义问题本质,再阐述解决思路,最后总结方法论沉淀
- 业务导向:始终将解决方案与公司业务目标(如用户留存、满意度)挂钩
- 请分享一个你主导的最成功的客户服务体验优化项目,你是如何定义问题并推动落地的?
- 在面对复杂的跨部门协作阻力时,你通常如何协调各方资源以确保项目进度?
- 你认为当前OTA行业的客户服务面临的最大挑战是什么?AI技术在其中能发挥什么作用?
- 请举例说明你是如何通过数据分析发现服务痛点并制定改进策略的
- 你如何处理突发的舆情危机或合规风险事件?
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活40
使命价值70
薪资福利
85较高
头部互联网上市公司的高阶职位,薪资水平通常处于市场中上甚至高位,且福利体系完善,能满足较高的补偿性动机。
薪资信号未披露(AI估算:3.0千–5.0万/月)
成长发展
80较高
职位涉及服务设计、智能化转型及跨部门管理,能提供广阔的职业发展空间和技能成长机会,但8年经验要求意味着更多是发挥而非基础培养。
技术前沿主流现代技术
技术栈AI、智能服务、数据分析、PMP、6 Sigma
业务类型profit_center
工作生活
40较低
高阶职位通常伴随较大的工作压力和责任,且JD未提及弹性工作或WLB相关福利,推测工作强度较高,生活平衡度一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
致力于提升用户服务体验和解决业务痛点,具有一定的社会价值和职业成就感,但商业属性较强,使命感信号不明显。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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