野村控股
Management Information & Data Analytics Vice President
Management Information & Data Analytics Vice President
发布于 2 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公财务分析
财务分析
Ai/Ml
Data Analytics
Data Visualization
Financial Modeling
Fp&A
Power Bi
Sql
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
跨国投行VP级财务数据分析岗，薪酬优厚、技术栈前沿，但工作强度可能较大且WLB未明确。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
10.3万
比财务分析中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
23 个在招
市场机会
选择不多
香港特别行政区 · 财务分析 · 10 个在招
职位详情
关于这个职位
该职位是野村控股亚洲区（除日本）财务部的管理信息与数据分析副总裁
你将负责构建数据分析能力，开发财务模型和绩效仪表板，支持预算、预测和战略规划，并推动数据基础设施和AI项目的落地
最低要求
财务、会计、商业、统计或相关专业学士学位，最好拥有认可的专业会计资格和管理会计背景
至少8年财务分析、管理信息、商业智能或数据分析相关领域的渐进式工作经验
具备投资银行、资产管理或类似环境的金融服务行业经验
具备强大的FP&A（财务规划与分析）能力，包括预算、预测、差异分析和财务建模
出色的沟通技巧，能够向非技术受众解释复杂的分析结果
精通Microsoft Excel，包括高级公式、Power Query、Power Pivot、VBA/Macros和复杂的财务建模
精通Power BI，包括数据建模、DAX、自定义可视化、仪表板设计和Power BI Service管理
熟练掌握SQL，能够进行复杂查询、数据提取和转换以及查询优化
掌握Python或R进行数据分析
熟悉Power Automate、Alteryx或类似的数据自动化/准备工具
良好理解数据可视化原则和数据故事讲述
良好理解AI/ML概念及新兴技术
工作职责
与团队负责人密切合作，开发财务模型、绩效仪表板和分析摘要，以支持业务审查、高管简报和成本优化工作
为预算、预测和战略规划流程提供分析支持和协调
通过以下方式推动数据基础设施、治理、质量和流程效率的提升：
建立统一的数据架构，集成多个源系统，并具备强大的数据质量框架和治理机制
领导数据质量计划，实施验证规则、对账流程和错误监控，以确保准确性和可靠性
实施流程效率改进，简化月末工作流程并减少人工操作
记录和标准化数据源、转换过程和分析方法，确保透明度和知识转移
与IT部门合作，评估和推进现有的AI概念验证项目，将试点转化为可扩展的解决方案，同时建立组织的AI就绪能力
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托全球领先的金融平台，能够接触到亚洲区核心的财务战略与高管决策层
- 岗位融合了传统FP&A与前沿数据分析、AI技术，有助于打造极具稀缺性的复合型职业背景
- 作为VP级别，对独立解决复杂数据治理问题和向非技术高管汇报的能力要求极高
- 适合拥有扎实财务分析背景，同时对数据工程、BI工具及AI应用有浓厚兴趣，并渴望在大型跨国金融机构中推动数字化转型的资深专业人士
缺点 / 挑战
- 需要在推动数据基础设施建设和满足即时业务需求之间取得平衡，跨部门协调IT和业务团队的沟通成本较高
角色解读
- 从高级数据分析专家向财务数据战略负责人发展，未来可晋升为MICMA团队负责人或亚洲区财务数据分析总监
- 在金融科技和AI应用不断深化的背景下，具备数据与财务双重背景的复合型人才在业内极具竞争力
- 负责构建和优化财务数据分析能力，开发财务模型和绩效仪表板以支持高管决策
- 推动数据基础设施和治理的升级，简化月末结账等财务流程
- 与IT团队合作，将AI概念验证项目转化为可扩展的解决方案
- 需要具备深厚的FP&A（财务规划与分析）和财务建模能力，以及8年以上金融服务业相关经验
- 必须精通Excel、Power BI、SQL，并掌握Python/R等数据分析工具
- 同时需要优秀的跨部门沟通能力和数据故事讲述能力
申请策略
- 深入了解公司在亚洲区的业务布局及MICMA团队的战略定位，准备一些关于如何将数据洞察转化为实际业务价值的案例
- 重点突出在投资银行或资产管理领域的FP&A经验，以及主导过的数据架构优化和BI仪表板开发项目
- 量化展示通过数据分析或流程自动化为业务带来的成本节约或效率提升成果
- 建议进一步巩固Power BI的高级数据建模和DAX能力，并了解当前金融行业AI/ML在财务预测和自动化中的最新应用场景
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出“业务痛点-数据解决方案-量化业务价值”的逻辑链条
- 在回答技术问题时，强调技术如何服务于财务战略和业务流程优化
- 请分享一个你通过建立数据模型或仪表板，成功支持高管进行成本优化或战略决策的案例
- 在推动数据治理和统一数据架构时，你遇到过最大的阻力是什么？如何解决的？
- 你如何将AI概念验证项目转化为可落地的规模化解决方案？
- 请描述一次你向非技术背景的高管解释复杂数据分析结果的经历
- 复习高级财务建模和FP&A的核心概念，同时准备几个关于数据治理、SQL/Python数据处理的实战案例
- 了解公司近期的财报或战略重点，以便在面试中结合公司实际业务进行阐述
职位点评
薪资福利85
成长发展80
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为跨国金融机构的VP级别岗位，薪资和福利处于市场较高水平，符合资深专业人士的薪酬预期。
薪资信号未披露（AI估算：7.5千–13万/月）
成长发展
80较高
岗位涉及AI项目落地和数据架构升级，技术栈现代，且处于亚洲区战略财务团队，具有较高的成长空间。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Power BI、SQL、Python、R、Power Automate、Alteryx、AI/ML
成长机会professional development、knowledge sharing
业务类型cost_center
工作生活
60中等
跨国金融机构的VP岗位通常工作节奏较快，且JD未明确提及弹性工作或WLB政策，工作强度可能较大。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
作为全球知名金融服务集团，公司在连接东西方市场方面具有重要影响力，但岗位本身偏向内部财务与数据支持，社会直接影响力中性。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号connecting markets East & West、equal opportunities
创新程度积极采用新技术
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