屈臣氏集团
Information Technology Service Manager
Information Technology Service Manager
发布于 3 小时前中层管理(经理/总监)
全职员工仅现场办公IT运维
IT运维
Aiops
Itil
Sla管理
事件管理
供应商管理
变更管理
可观测性
自动化
预测性分析
值不值得投
70综合评分
综合评分 70
集团级IT服务管理岗，AI/AIOps转型色彩明显、成长性较好，但工作模式与强度信息未披露。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
5.5万
比IT运维中位数高
发布情况
新岗位 · 今天发布
市场机会
选择适中
香港特别行政区 · IT运维 · 21 个在招
职位详情
关于这个职位
你将负责屈臣氏集团企业级IT服务的整体表现，包括可用性、连续性与持续改进，是业务团队、技术团队与外部服务商之间的关键桥梁
日常工作围绕重大事件管理、SLA/KPI治理、问题与变更管理、供应商管理展开，并主导AIOps、自动化与智能监控等手段推动运维现代化，支撑集团O+O（线下+线上）业务模式
最低要求
在IT服务管理、IT运维或服务交付领导方面具备扎实且经过验证的专业经验
精通事件管理、问题管理、变更管理、供应商管理与服务级别管理
具备在复杂区域性或跨国环境中管理企业级IT服务的经验
在运营卓越、服务转型与持续改进项目上有可证明的成功记录
具备运用AI、自动化、分析或AIOps技术改善服务成果的实操经验
具备强烈的以客户为中心的意识，能够平衡业务需求与服务绩效
具备协作式工作方式，能与业务、技术及供应商团队建立可信赖的伙伴关系
具备科学、数据驱动的决策能力，能够依托分析与运营洞察做判断
具备监控与可观测性实践经验，包括使用AI驱动的服务监控平台
工作职责
端到端主导IT服务绩效、可用性与持续改进，推动服务治理、SLA/KPI达成与服务健康度报告
主导重大事件管理、干系人沟通与服务恢复
推动问题管理、风险管理与变更管理，增强运营韧性
引入AI、AIOps、预测性分析与智能监控，主动预防服务中断
推动自动化、自愈能力与运营效率提升举措
借助数据洞察与AI工具提升企业级监控与可观测性
管理战略性供应商与服务伙伴，以交付业务成果
与业务及技术团队紧密协作，使服务与O+O业务模式的优先事项保持一致
支持服务现代化、转型举措与运营就绪度建设
培育以客户为中心、强调责任、创新与持续改进的文化
你将带来的影响：提升全组织服务可靠性、可用性与用户满意度
通过主动式服务管理降低运营风险与重复性事件
以AI、自动化与智能化运营加速数字化转型
通过让技术服务对齐客户与业务需求，交付可衡量的业务价值
强化O+O业务生态的运营韧性与服务连续性
借助数据驱动的治理、监控与绩效洞察支持更明智的决策
优先资格
持有ITIL、PMP、Agile、Lean Six Sigma、AI、云、自动化或数字化转型等专业认证者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位处在业务、技术与供应商的交汇点，视野广、跨团队协作机会多，利于积累综合管理经验
- JD明确强调AIOps、自动化与数据驱动运营，可系统积累智能运维转型的实战履历
- O+O业务模式下的IT服务岗位，直接关联门店与线上业务表现，工作成果可被清晰衡量
- 集团级服务管理涉及多区域、多供应商，对个人方法论与治理能力的锻炼价值高
- 岗位偏重流程治理与协调推动，需要大量的会议、跨部门沟通与供应商博弈，事务性工作占比不低
- AI与自动化落地往往受制于既有系统与组织惯性，推进节奏可能慢于预期
- 适合有多年IT运维/ITSM经验、擅长跨团队协调、希望在大型零售与消费企业推动智能化运维转型的候选人
- 不适合只想做纯技术钻研、抗拒流程与沟通工作的人
缺点 / 挑战
- 需要长期承担重大事件响应的压力，故障处置常伴随时间紧、责任重的场景
角色解读
- 可在IT服务管理方向继续深化，成长为区域级Service Delivery负责人或IT运维总监
- 借助AI/AIOps与自动化转型经验，转向智能运维平台建设、数字化运营或技术治理类岗位
- 若强化项目组合与团队管理能力，可进一步走向IT基础设施与技术运营的中高层管理岗
- 全面负责企业级IT服务的可用性、稳定性与持续改进，制定并跟踪SLA/KPI与服务健康度指标
- 牵头重大故障事件的处理与恢复，协调业务方、技术团队与外部服务商，做好干系人沟通
- 推动问题、风险与变更管理机制落地，并引入AIOps、自动化与智能监控减少重复故障
- 管理战略供应商与服务伙伴，同时支持服务现代化与转型项目落地
- 扎实的ITIL/ITSM方法论功底，熟悉事件、问题、变更、服务级别与供应商管理全流程
- 具备企业级、跨区域IT服务交付领导经验，能同时应对多方干系人与复杂环境
- 对AIOps、自动化脚本/工具、监控与可观测性平台（如APM、日志与指标体系）有实操理解
- 数据驱动决策能力与以客户为中心的沟通协调能力，能在业务诉求与服务绩效之间取得平衡
申请策略
- 提前了解屈臣氏O+O（线下+线上）业务模式，思考门店IT与线上系统的服务保障差异
- 面试中多讲"如何让服务支撑业务结果"，而非仅罗列流程与工具，契合岗位对业务视角的强调
- 用可量化结果描述SLA达成率、重大事件MTTR、重复事件下降比例等运营指标改善
- 突出你主导过的服务转型/自动化/AIOps项目，写清范围、技术方案与业务收益
- 单独列出供应商管理经验，如合同规模、SLA谈判、服务考核与替换整合案例
- 展示跨区域、多站点服务交付经历，以及与国际团队、外部服务商的协作方式
- 系统梳理ITIL 4框架与事件/问题/变更流程细节，准备好能讲透自己落地过的流程设计
- 补充AIOps与可观测性相关知识，了解主流监控平台（如Prometheus、Grafana、Dynatrace、ServiceNow ITOM等）的能力边界
面试指南
- 事件类问题用STAR结构：场景与影响→你的指挥与决策→恢复时间与后续改进措施
- 流程与治理类问题用"现状痛点—方法论设计—推进阻力—量化结果"四步回答，体现落地能力
- 技术类问题避免只讲工具名，强调"用什么数据判断问题、用什么手段预防再发、如何证明效果"
- 请举一个你主导处理重大IT事件的全过程，你如何组织恢复与对外沟通？
- 你如何设计并推动SLA/KPI体系，在业务期望与服务能力冲突时如何取舍？
- 你落地过的AIOps或自动化项目解决了什么具体问题，效果如何衡量？
- 你如何管理战略供应商，遇到服务不达标时怎么处理？
- 在跨区域、多团队环境中，你如何推动变更管理与服务标准化？
职位点评
薪资福利72
成长发展78
工作生活60
使命价值62
薪资福利
72中等
JD未披露薪资与福利细节，但岗位为集团级服务管理职责，技能与经验门槛较高，整体薪酬竞争力预计处于市场中上；稳定性方面依托成熟零售集团的持续运营需求。
薪资信号未披露（AI估算：4.5千–6.5万/月）
成长发展
78中等
岗位明确要求并主导AI、AIOps、自动化与数据驱动运营落地，技术与管理复合度较高，成长空间主要体现在智能化运维转型经验与跨区域治理能力；JD未提及培训或晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AIOps、AI、自动化、预测性分析、智能监控、可观测性、ITIL、SLA、变更管理
业务类型cost_center
工作生活
60中等
JD未提及办公模式、弹性工时或加班安排，无法判断实际工作强度；岗位需负责重大事件管理与服务连续性，可能涉及非工作时间的响应要求，但JD未明确说明。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
62中等
所属零售与消费品行业属成熟稳定领域，岗位价值在于保障门店与线上业务的技术服务体验，社会影响力中性；JD提到O+O业务模式与"让顾客满意微笑"，具备一定的客户价值导向。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号putting a smile on customers’ faces、O+O (Offline + Online) business model
创新程度积极采用新技术
屈臣氏集团 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs