恒瑞医药
统计编程管培生-上海
统计编程管培生-上海
发布于 3 天前管理培训生(管培生)
全职员工仅现场办公管理培训生
管理培训生
Adam
Ai辅助编程
Cdisc
Define.Xml
Sas
Sdtm
值不值得投
73综合评分
综合评分 73
医药临床统计编程管培岗，技能通用性强、成长路径清晰，薪资与办公模式待确认
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便比较职业起点。
薪资怎么样
2.0万
比管理培训生中位数高
发布情况
新岗位 · 3 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 420 个在招 · 其中管理培训生 41 个
市场机会
选择面较广
上海 · 管理培训生 · 约 130 个在招
职位详情
关于这个职位
恒瑞医药上海统计编程管培生岗位，参与临床试验数据的SDTM/ADaM数据集创建、核查与监管递交包准备，系统学习SAS/R编程与CDISC标准，并有运用AI工具辅助编程与质量核对的实践机会，适合统计、计算机等相关专业硕士应届生
最低要求
教育背景：统计学、数学、计算机科学、生命科学或健康相关领域硕士学历
相关经验：了解数据结构特点，会利用相关编程语言（如SAS、R、Python等）处理和分析数据
语言要求：具备良好的英语书面和口头沟通能力
其他技能：较强的自学能力、独立思考能力和解决问题能力
其他技能：良好的团队协作，抗压能力强
其他技能：良好的人际关系和沟通能力
能力要求：了解SAS软件，包括SAS/STAT、SAS/Graph、SAS/SQL和SAS宏语言等
能力要求：统计学基础知识扎实，了解临床药物开发和相关法规要求
能力要求：熟悉CDISC数据标准
能力要求：了解Windows操作系统和Microsoft Office（Word、Excel、PowerPoint和Outlook）的基本知识
能力要求：运用AI工具辅助SAS/R编程、代码审查与双重编程QC核对，并对AI生成内容严格复核，确保符合CDISC标准
能力要求：能用AI工具搭建项目层面的医学数据审核平台或效率工具，必要时协助其他部门落地
工作职责
审阅并反馈对研究文档的意见，包括但不限于方案、统计分析计划、表格模板、病例报告表、数据管理计划、数据核查计划、数据传输计划等
撰写或审阅SDTM和ADaM数据集说明文件
创建/验证符合CDISC标准的SDTM和ADaM数据集，并生成项目组所需要的表格、图和数据列表（TFLs）
准备电子数据递交包，包括aCRF、xpt格式的数据集、define.xml、审阅者指南、程序和其他相关文档等
归档递交文件以及相关文档
与其他程序员紧密合作，以确保按时高质量交付
确保各项工作的执行符合相关标准操作规程（SOP）要求
直接参与或对流程改进建言献策
运用AI工具辅助SAS/R编程、代码审查与双重编程QC核对，并对AI生成内容严格复核，确保符合CDISC标准
优先资格
具有制药、生物技术或CRO公司实习经验者优先
具备Visual Basic、Java、C#或Perl编程语言知识者优先
通过SAS认证者（Base & Advanced）优先
具备Visual Basic、Java、Python或Perl编程语言知识者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 临床统计编程是医药研发数据链路中的核心技能岗，SDTM/ADaM/CDISC经验在药企与CRO均高度通用
- 管培生形式有系统培养机会
- JD明确鼓励用AI工具提效，能较早接触AI+编程的落地实践
- 递交节点集中时工作强度较大，需具备抗压能力
- SOP与法规约束多，工作严谨度要求高，细节出错代价大
- JD未披露薪资与培养细节，需面试确认
- 适合统计学、数学、计算机或生命科学相关专业、做事细致严谨、愿意在医药研发数据领域长期深耕的硕士应届生
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 从统计编程员起步，逐步独立负责项目的数据标准与递交工作
- 进阶方向包括统计编程组长、数据管理或统计方向的专家岗
- AI辅助编程实践也为转向数据科学类岗位积累经验
- 负责临床试验数据的标准化编程：创建并验证符合CDISC标准的SDTM/ADaM数据集，生成TFLs输出
- 准备并归档监管递交包（aCRF、define.xml、xpt等），审阅方案、统计分析计划等研究文档
- 运用AI工具辅助SAS/R编程与双重编程QC，并对AI生成内容严格复核
- 扎实的统计学基础与对临床药物开发法规的了解
- SAS编程（SAS/STAT、SAS/Graph、SAS/SQL、宏语言）及R/Python数据处理能力
- 熟悉CDISC数据标准，良好的英语书面与口头沟通能力
申请策略
- 面试前熟悉临床药物开发基本流程与相关法规关键词
- 准备好展示如何用AI工具辅助编程并做质量复核的实例或思路
- 突出SAS/R/Python的数据处理项目经历，尤其是与临床或统计分析相关的实践
- 列出对CDISC/SDTM/ADaM的了解或课程项目
- 若有药企、CRO实习或SAS认证，务必写明
- 提前自学SDTM/ADaM标准结构与define.xml的写法
- 备考SAS Base认证
- 了解临床数据递交流程（aCRF、xpt）与NMPA/FDA对数据递交的基本要求
面试指南
- 技术题采用「概念定义→应用场景→举例说明」结构
- 行为题采用STAR结构（情境-任务-行动-结果）
- 对AI工具类问题，强调人工复核与标准符合性验证的闭环思路
- 请介绍你对SDTM和ADaM数据集的理解及其区别
- 你会如何用SAS或R处理一份包含缺失值的临床数据
- 描述一次你发现并修正数据错误或程序bug的经历
- 如何保证AI生成代码的质量，你会做哪些复核
- 为什么选择临床数据统计编程方向
职位点评
薪资福利70
成长发展82
工作生活60
使命价值75
薪资福利
70中等
JD未披露薪资与福利信息，按上海硕士管培生市场水平估计，具体待遇需面试确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.5千–2.5万/月）
成长发展
82较高
管培生形式加SDTM/ADaM/CDISC等通用性强的专业技能积累，并鼓励流程改进与AI工具落地，成长路径清晰。
技术前沿主流现代技术
技术栈SAS、R、Python、CDISC、AI工具
成长机会管培生、流程改进
业务类型ambiguous
工作生活
60中等
JD未提及办公模式与加班情况，仅要求良好的抗压能力，工作强度需面试确认。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
75中等
临床数据统计编程直接支撑新药研发与监管递交，最终服务于患者用药，行业稳定且社会价值较高。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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