信达生物
蛋白科学研究员(J27649)
蛋白科学研究员(J27649)
发布于 24 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公药物研发
药物研发
Akta
Cho
Hek293
Sec-Hplc
值不值得投
薪资怎么样
2.0万
比药物研发中位数低
发布情况
新岗位 · 昨天发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招 · 其中药物研发 18 个
市场机会
选择不多
苏州 · 药物研发 · 4 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位隶属于信达生物早期研发团队，主要负责抗原、单抗及双/多抗在HEK293、CHO等系统中的表达与纯化工艺开发
日常工作围绕提升抗体表达量、提高复杂format抗体纯化得率、解决聚集/断裂/HCP等问题，并与早研和CMC团队协作推进项目
最低要求
掌握多种蛋白表达系统，如哺乳动物细胞（HEK293、CHO）、大肠杆菌（E.coli）、昆虫细胞（sf9）等，要求在HEK293和CHO表达方面有丰富经验，可以提升抗体表达量
熟练掌握抗体纯化方法，亲和层析（ProA）、离子交换（CEX）、分子筛（SEC）等
熟练掌握Duobody、KIH的体外重组技术，熟练使用AKTA及软件操作系统
熟悉各种双/多抗的format，对复杂format抗体的纯化有着丰富的经验
熟悉各种纯化填料和层析柱，要求在离子层析方面有丰富经验，可以独立设计实验，优化蛋白纯化条件
熟悉高通量工作站Hamilton的使用
熟悉SEC-HPLC、CE-SDS、iCIEF、LC-MS等抗体分析技术，可以解读相关数据
工作职责
负责早研阶段的抗原、双抗、多抗的表达，优化抗体表达量
负责双抗、多抗的纯化，提高复杂format抗体的得率
优化实验方案，解决抗体表达纯化过程中的聚集、断裂、HCP等问题
完成抗体纯度、浓度、内毒素等质量监测
持续跟进前沿技术，不断优化提升表达纯化平台
及时撰写实验记录，与早研和CMC同事合作交流，保障项目推进
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位覆盖表达、纯化、分析全链条，能系统积累从分子设计到样品交付的完整蛋白科学能力
- 双抗/多抗与复杂format是当前生物药研发的热点方向，相关经验在行业内具备较强稀缺性与迁移性
- 直接与早研和CMC团队协作，可较早接触项目全流程，为后续转向工艺开发或项目管理打基础
- 所处平台为国内创新生物药企业，项目管线丰富，能接触多种分子类型的真实案例
- 复杂format抗体（如Duobody、KIH）的聚集与断裂问题往往没有现成方案，需要反复试错，实验周期长
- 同时承担表达、纯化、分析多环节工作，对多任务并行与细节规范（记录、数据可追溯）要求高
- 适合具备生物化学/生物工程背景、动手能力强、喜欢在实验台上解决具体技术问题，并希望在抗体药物早期研发方向长期深耕的求职者
缺点 / 挑战
- 实验室岗位需长期在实验现场操作，项目节点紧时存在一定加班与赶进度压力
角色解读
- 纵向可沿技术线成长为蛋白科学/表达纯化平台的技术专家或平台负责人，主导平台技术升级
- 横向可向CMC上游工艺开发（细胞培养/纯化工艺）、ADC或双抗项目研发、分析表征等方向拓展
- 具备完整早研到CMC项目经验后，可转向项目管理或跨部门技术管理岗位
- 在早期研发阶段完成抗原、单抗、双抗/多抗在HEK293、CHO等系统中的表达与纯化，为后续功能评价和CMC转移提供高质量蛋白样品
- 针对聚集、断裂、HCP残留等问题设计并优化实验方案，提升抗体表达量和复杂format抗体的纯化得率
- 使用SEC-HPLC、CE-SDS、iCIEF、LC-MS等手段完成纯度、浓度、内毒素等质量检测并解读数据
- 与早研及CMC同事协同推进项目，规范撰写实验记录，并持续跟踪前沿技术迭代表达纯化平台
- 扎实的蛋白/抗体表达功底，尤其是HEK293与CHO瞬转/稳转体系的高表达优化经验
- 熟练的层析纯化能力：ProA亲和、CEX离子交换、SEC分子筛，能独立操作AKTA并设计DoE式条件优化
- 对双抗/多抗各类format及Duobody、KIH体外重组技术有实际项目经验，理解复杂分子的纯化难点
- 抗体分析表征能力，能读懂SEC-HPLC、CE-SDS、iCIEF、LC-MS数据并反哺工艺优化
- 熟悉Hamilton高通量工作站更佳
申请策略
- 投递前了解信达生物已上市与在研管线（如双抗、ADC方向），在沟通中体现对具体项目的理解
- 面试中主动展示实验记录的规范性与跨部门协作经验，这类岗位非常看重可追溯性与沟通效率
- 量化呈现抗体表达量提升成果，如某分子在HEK293/CHO体系中表达量从X提升到Y的具体数据
- 详细列出独立负责过的双抗/多抗分子与format类型，以及纯化得率、纯度、聚集体控制等关键指标改善情况
- 突出AKTA操作、层析条件优化（尤其离子交换）与问题排查（聚集、断裂、HCP）的实际案例
- 补充SEC-HPLC、CE-SDS、iCIEF、LC-MS等分析技术的使用经验与数据解读能力，如有Hamilton使用经验务必写明
- 系统梳理双抗/多抗常见format（KIH、Duobody、scFv融合等）的结构特点与纯化难点，准备可讲述的技术对比
- 补充DoE实验设计与高通量筛选思路，体现从经验试错到数据驱动优化的能力
面试指南
- 技术题采用STAR结构：先说明分子类型与难点，再讲方案设计与实验迭代过程，最后用表达量、得率、纯度等数据收尾
- 问题排查题按“现象—假设—验证实验—结论—固化到平台”的逻辑展开，体现方法论而非单点经验
- 协作题强调数据与记录说话，说明你如何用清晰的实验记录和分析数据推动共识
- 请举一个你提升抗体表达量的具体案例，采取了哪些策略，最终提升了多少？
- 复杂format双抗纯化中遇到聚集或断裂问题，你是如何排查和解决的？
- 你如何设计和优化离子交换层析条件？会用到哪些工具或实验设计方法？
- SEC-HPLC、CE-SDS、iCIEF、LC-MS各自能反映样品的什么问题？如何用这些数据指导纯化优化？
- 与CMC或分析团队协作时，如果对方对样品质量提出质疑，你会怎么处理？
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