联影医疗
临床统计师(J16842)
临床统计师(J16842)
发布于 5 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公生物统计
生物统计
6Sigma
Matlab
Sas
Spss
信号处理
数据分析
数据清洗
生物统计
试验设计
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
医疗数据统计分析复合岗，专业壁垒与价值感好，薪资中等，清洗工作偏琐碎
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
参考估算薪资
根据职位描述推断，供对比参考
发布情况
正常在招 · 5 天前发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
88 个在招
市场机会
选择不多
上海 · 生物统计 · 7 个在招
职位详情
关于这个职位
联影医疗招聘临床统计师，base上海嘉定，负责临床医学数据与生理检测数据的整理、清洗、分析与报告，与算法团队协同开发验证信号处理算法，并参与试验设计、数据平台搭建与6sigma精益项目
最低要求
数学、物理、临床医学，生物医学工程等相关专业，硕士以上学历
有数理统计基础，擅长数据分析、统计及建模，熟练使用Phython, matlab, SAS，SPSS，mintab 等统计分析及数据可视化工具
具有较强的数据敏锐度、学习能力及文献调研能力
有较强的责任感、自驱力，沟通协调能力及团队意识强，积极主动，严谨踏实，追求卓越
工作职责
负责临床医学数据的整理、分析及报告
负责生理检测数据的整理、清洗、分析、标注，与算法开发协同解决信号处理算法的开发、验证及优化
与研发、工艺、质量工程师配合，参与试验设计、数据分析及6sigma精益生产项目
参与测试验证方案的设计、数据平台的搭建、数据的收集、分析
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位横跨临床、算法与质量多领域，复合经验积累快
- 联影平台数据体量与场景丰富
- 数据质量参差，清洗标注工作琐碎耗时
- 需同时理解临床语义与统计方法，学习曲线陡
- 验证类工作严谨度要求高，节奏受注册与项目节点约束
- 适合数理或生医工背景、严谨细致、想进入医学数据领域的硕士人才
缺点 / 挑战
- 医学数据统计是医疗器械与临床研发的刚需技能，职业壁垒较高
角色解读
- 可向资深生物统计师或统计编程专家发展
- 临床试验统计方向可对接药企与CRO体系
- 叠加6sigma与质量方法后也可转向质量数据分析管理岗
- 整理分析临床医学数据并输出报告
- 清洗标注生理检测数据并与算法团队协同优化信号处理算法
- 参与试验设计与6sigma精益项目
- 参与数据平台搭建与测试验证方案设计
- 扎实的数理统计与建模能力
- 熟练使用Python、MATLAB、SAS、SPSS、Minitab等分析工具
- 医学或数理专业硕士以上背景
- 数据敏锐度与跨团队协作沟通能力
申请策略
- 面试可准备一个数据从清洗到结论的完整案例
- 了解联影产品线涉及的临床与生理数据类型
- 突出数据分析与统计建模的课题或项目成果
- 写明Python/SAS等工具的实际使用场景
- 有医学数据、信号处理或试验设计经历务必展开
- 补强临床试验设计与统计方法学知识
- 学习6sigma与DOE方法
- 了解医疗器械注册对统计分析的要求
面试指南
- 按数据-方法-结论-验证的结构陈述项目
- 方法类问题先讲适用条件再讲操作
- 强调结论的可解释性与严谨性
- 请介绍你完成的一次完整数据分析项目？
- 生理信号数据清洗你会处理哪些质量问题？
- 试验设计（DOE）的基本思路是什么？
- SAS与Python在统计分析中如何配合使用？
- 如何向非统计背景的工程师解释统计结论？
职位点评
薪资福利62
成长发展75
工作生活65
使命价值70
薪资福利
62中等
JD未披露薪资，统计分析岗薪酬中等，医疗行业背景有一定加成，福利未提及。
薪资信号未披露（AI估算：1.3千–2.2万/月）
成长发展
75中等
临床统计与信号处理协同的复合方向专业壁垒高，6sigma项目提供方法学成长，但JD未提及晋升机制。
技术前沿主流现代技术
技术栈Python、MATLAB、SAS、SPSS、信号处理、6sigma
成长机会文献调研能力
业务类型ambiguous
工作生活
65中等
JD未提及办公模式与加班信息，分析类岗位节奏相对平稳但受项目节点影响。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
70中等
临床数据分析直接支撑医疗产品安全有效，具有较高社会价值。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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