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外运华东-外运长江-人力资源中心-人力资源数智化管理岗(J33848)
外运华东-外运长江-人力资源中心-人力资源数智化管理岗(J33848)
发布于 8 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公人力资源与培训
人力资源与培训
Ai应用
Bi工具
Rpa
Sql
人力资源数字化
数据安全
数据治理
项目管理
值不值得投
55综合评分
综合评分 55
HR数字化与AI落地岗位，技术业务复合，成长空间较好，薪资福利需面议。
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
1.3万
比人力资源与培训中位数低
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
21 个在招
市场机会
选择适中
南京 · 人力资源与培训 · 38 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位负责推动公司人力资源数字化转型与AI应用落地，包括HR系统建设、数据治理、智能招聘/员工服务等场景试点，以及数字化培训和合规风控
适合兼具计算机背景、HR业务理解和数据分析能力的复合型人才
最低要求
大学本科及以上学历，35岁以下，计算机相关专业
熟悉人力资源管理工作，有相关工作经历优先
中共党员，具有良好的政治素质和道德修养
对新技术保持敏感，能快速学习并转化为业务应用，熟练运用Excel、SQL、Python或BI工具进行数据处理和可视化，对AI创新有较深理解
工作认真细致、责任心强，良好的沟通协调能力、执行力和保密意识，善于团队协作，具备较强的项目管理、组织协调和跨部门沟通能力
工作职责
一、人力资源数智化规划与机制建设：编制人力资源数字化转型与AI应用专项规划及年度实施计划，明确阶段目标、重点任务、实施进度与经费预算
跟踪“AI+”专项行动等政策要求与行业最佳实践，定期形成研判报告，为部门决策提供支撑
二、系统建设与数据治理：统筹组织人事、薪酬、干部、绩效、招聘等HR系统模块的需求调研、方案设计、实施上线与迭代优化
制定人力资源数据标准，推进数据治理、质量管控和口径，建设人力数据看板与决策驾驶舱
负责HR系统日常运维、权限管理与安全防护，组织外部技术服务商管理、合同执行与项目验收
三、AI应用场景落地：梳理人力资源招聘、入职、培训、绩效、员工服务等环节流程痛点，识别并评估AI赋能场景
组织智能招聘筛选、AI员工问答与自助服务、智能培训、智能文书与数据分析等应用试点、推广与迭代优化
推动事务性流程自动化（RPA）与流程再造，定期评估应用成效并形成改进方案
四、公司AI发展计划协同：作为人力资源部门对接公司AI及数智化工作的接口人，承接、分解并组织落实相关任务
将HR业务需求转化为公司AI项目与平台建设的输入，推动跨部门协作和成果复用
及时向部门传导公司AI工具、政策和能力资源，组织内部试用、反馈与推广
五、数智化能力建设与推广应用：组织人力资源条线和业务部门的数字化与AI培训，提升全员数字素养
总结提炼典型案例与最佳实践，建设部门知识库
组织经验交流与示范应用，营造创新应用氛围
六、合规与风险管控：落实个人信息保护、数据安全与保密管理要求，规范员工数据的采集、使用与共享
建立AI应用上线审核、使用监督与退出机制，防范数据泄露、算法偏差与内容安全风险
七、完成部门交办的其他工作
优先资格
有相关工作经历优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 岗位横跨HR业务、系统建设与AI应用，技能复合度高，有利于形成差异化竞争力
- 工作内容覆盖规划、落地、推广和合规，能完整参与数字化项目全流程
- 公司平台较大，HR系统与数据治理场景丰富，可积累项目经验
- 对AI应用和流程自动化有直接实践机会，符合企业数字化趋势
- 需要同时理解业务与技术，沟通成本和落地难度都不低
- AI应用落地需兼顾合规、数据安全和员工体验，试点推广需要耐心
- 适合计算机背景、熟悉HR业务、对AI和数据治理有热情，并愿意在职能平台上推动数字化落地的复合型求职者
缺点 / 挑战
- HR系统建设涉及多个模块和外部服务商，需求协调与项目推进复杂度较高
角色解读
- 可沿HR数字化/数智化专家方向发展，深耕HR系统、数据治理与AI场景落地
- 可向HRBP、组织发展或数字化转型管理岗位拓展，成为业务与技术之间的复合型人才
- 随着AI应用经验积累，有机会参与公司级数字化项目，提升项目管理和跨部门影响力
- 负责编制HR数字化转型与AI应用规划，跟踪政策与行业实践并形成研判报告
- 统筹HR系统模块建设、数据治理、数据看板与日常运维管理
- 推动智能招聘、AI员工问答、智能培训、RPA等场景试点和推广
- 作为HR部门对接公司AI工作的接口人，组织培训、知识沉淀与合规风控
- 具备计算机相关专业背景，熟悉HR业务模块和流程
- 熟练使用Excel、SQL、Python或BI工具进行数据处理与可视化
- 对AI应用、RPA和流程自动化有理解，能快速学习并转化为业务方案
- 具备项目管理、跨部门沟通、组织协调和保密意识
申请策略
- 投递前了解中国外运的数字化战略和“AI+”相关动作，面试中展示业务理解
- 在沟通中主动确认岗位所属团队、汇报关系和具体办公地点
- 突出HR系统建设、数据治理或数字化项目经历，说明需求调研、上线和迭代成果
- 展示SQL/Python/BI工具的实际使用案例，如数据看板、自动化报表或分析模型
- 若有AI应用、RPA或流程优化项目，量化效率提升或业务价值
- 体现党员身份、跨部门沟通、项目管理和保密意识等软性要求
- 提前梳理主流HR系统模块和人事数据口径，补足业务语言
- 准备一个AI或RPA在HR场景落地的方案思路，体现从痛点到试点的完整逻辑
面试指南
- 用“背景-痛点-方案-落地-效果”结构讲项目，突出你的角色和量化结果
- 回答AI落地问题时先讲场景价值，再讲数据与合规前提，最后讲试点和迭代
- 协调类问题可用“识别干系人-对齐目标-拆分任务-建立机制-复盘反馈”的框架
- 你如何理解人力资源数字化转型？请结合一个项目说明你的推进思路
- 请举例说明你如何用SQL/Python/BI工具解决HR数据处理问题
- 如果要在招聘或员工服务环节落地AI应用，你会如何选择场景并评估效果？
- 面对业务部门、IT和外部服务商的不同诉求，你如何协调推进项目？
- 你如何理解HR数据治理中的权限管理、个人信息保护和合规风险？
职位点评
薪资福利50
成长发展82
工作生活55
使命价值65
薪资福利
50较低
JD未披露薪资、福利和发放月数，补偿性信息有限；岗位的薪酬福利竞争力需在面试中进一步确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.0千–1.6万/月）
成长发展
82较高
岗位覆盖HR系统建设、数据治理、AI场景落地和培训推广，能接触较完整的数字化项目链条，成长信号较明确。
技术前沿主流现代技术
技术栈Excel、SQL、Python、BI、AI、RPA、数据治理
成长机会数字化与 AI 培训、建设部门知识库、经验交流与示范应用、AI 应用试点
业务类型cost_center
工作生活
55较低
JD未提及办公模式、弹性安排或加班情况，生活化动机相关信息不足，需面试确认实际工作节奏。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
65中等
岗位推动HR数字化与AI应用，有助于提升组织效率和数据治理水平，但JD未突出社会使命类表述，意义感中等偏上。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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