道富公司
AI Software Engineer
AI Software Engineer
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公人工智能
人工智能
Agentic Ai
JavaScript
Llm
知识图谱
值不值得投
81综合评分
综合评分 81
大型金融平台AI岗，技术栈前沿且成长空间大，福利完善、WLB较好，适合追求技术深度与平台广度的开发者。
从薪资福利、成长空间、工作节奏和岗位方向综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与人工智能中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
58 个在招 · 其中人工智能 3 个
市场机会
选择面较广
杭州 · 人工智能 · 约 400 个在招
职位详情
关于这个职位
负责构建端到端的Agentic AI解决方案，将大语言模型（LLM）和LangChain集成到业务流程中
使用Python等语言处理数据，理解业务需求并转化为AI解决方案设计
与利益相关者合作，向非技术受众展示成果并提供战略建议，确保AI技术的有效应用与项目成功交付
最低要求
计算机科学、数学、工程、统计或相关专业学士学位，至少3年工作经验
具备端到端项目交付的成功经验，最好使用敏捷或混合方法论
精通Python、JavaScript或Java，专注于利用Code Copilot加速开发、提高代码质量和生产力
具备设计和开发智能体系统（agentic systems）的知识或经验，包括LLM微调、上下文工程、知识图谱构建以及构建高可扩展性和弹性服务等
熟悉云平台（AWS、Azure）
具备处理结构化和非结构化数据系统的经验，如AWS S3、Snowflake、Databricks
具备较强的解决问题和战略思考能力
高度自我驱动，具备成长型思维
工作职责
构建端到端的Agentic AI解决方案 - 开发、完善和实施高级AI模型，并确保Falcon项目的成功交付
致力于将LLM和LangChain集成到业务流程中
利用Python和其他数据操作语言来准备和处理数据
理解业务需求，并将其转化为成功实现业务目标的Agentic AI解决方案设计
与利益相关者合作，向非技术受众展示发现并提供战略建议
紧跟技术和行业发展及标准，确保有效和先进地应用数据分析技术和方法，以及知识图谱技术和方法
优先资格
具备文档智能（Document Intelligence）工作经验
具备构建云原生应用程序的软件工程经验
具备Agentic AI / 生成式AI解决方案设计和实施的实际操作经验
具备全栈开发经验
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 接触前沿的Agentic AI和LLM技术，参与具有全球影响力的Falcon项目，技术栈非常现代
- 大型金融平台背景，提供完善的培训体系、多元包容的文化以及灵活的工作生活支持
- 业务场景丰富，能够将AI技术与金融/商业实际业务深度结合，积累高价值的行业经验
- 具备3年以上开发经验，对大模型应用和智能体系统有浓厚兴趣，且希望在大型金融平台深耕AI落地的技术人才
缺点 / 挑战
- 需要同时具备扎实的软件开发能力和AI算法落地能力，对全栈和系统设计能力要求较高
- 全球团队协作和向非技术受众汇报，对沟通能力和英语能力有较高要求
角色解读
- 从AI软件工程师成长为AI架构师或技术专家，深入掌握前沿的Agentic AI和生成式AI技术
- 向AI产品经理或技术管理方向发展，负责跨部门的AI战略落地与团队管理
- 构建端到端的Agentic AI解决方案，将大语言模型（LLM）和LangChain集成到实际业务流程中
- 使用Python等语言处理数据，设计知识图谱，并确保AI模型的高效部署与交付
- 与业务利益相关者沟通，将业务需求转化为技术解决方案，并提供战略建议
- 精通Python/Java/JavaScript，熟练使用LLM、LangChain及Agentic AI系统的设计与开发
- 熟悉AWS/Azure等云平台及Snowflake、Databricks等数据系统
- 具备端到端项目交付经验，了解敏捷开发，并能利用Code Copilot提升开发效率
申请策略
- 了解道富公司在金融科技和资产管理领域的业务背景，思考AI如何赋能其核心业务
- 准备好展示你如何平衡技术创新与业务目标达成的案例
- 突出在LLM、LangChain或Agentic AI系统设计和落地方面的实际项目经验
- 强调端到端项目交付能力，特别是使用敏捷方法论和云平台（AWS/Azure）的经验
- 展示利用Code Copilot等工具提升代码质量和开发效率的具体成果
- 深入学习知识图谱构建和上下文工程（Context Engineering），提升Agentic AI系统的复杂场景处理能力
- 提升英语沟通能力，特别是向非技术人员解释复杂AI概念的能力
面试指南
- 采用STAR法则（情境、任务、行动、结果），重点突出你在项目中的具体贡献和最终的业务价值
- 在回答技术问题时，先阐述核心概念和设计思路，再结合具体代码或架构细节进行说明
- 请分享一个你使用LangChain或LLM构建端到端AI解决方案的项目经验
- 在将AI模型集成到业务流程时，你遇到过哪些技术或业务挑战？是如何解决的？
- 你如何利用Code Copilot等工具来提升开发效率和代码质量？
- 请解释一下知识图谱在Agentic AI系统中的作用，以及你是如何构建的？
- 复习LLM微调、RAG（检索增强生成）、知识图谱等核心技术，并准备相关的代码或架构设计案例
- 了解道富公司的最新AI战略和Falcon项目（如果可能），思考你的技能如何与之匹配
职位点评
薪资福利80
成长发展90
工作生活75
使命价值70
薪资福利
80较高
该岗位提供具有市场竞争力的薪资，并包含灵活的工作生活支持、带薪志愿者日等完善福利，整体回报丰厚。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
福利待遇flexible work-life support、paid volunteer days、inclusive development opportunities、vibrant employee networks
成长发展
90较高
岗位聚焦前沿的Agentic AI和LLM技术，提供世界级经验和面向未来的技能培养，技术成长空间极大。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈LLM、LangChain、Agentic AI、Python、AWS、Snowflake、Databricks、Knowledge Graph
成长机会develop you with future-focused skills、world-class experiences、inclusive development opportunities
业务类型ambiguous
工作生活
75中等
JD提及“flexible environment”和“flexible work-life support”，暗示较好的工作生活平衡，但具体办公模式未明确说明。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible environment、flexible work-life support
使命价值
70中等
致力于通过技术和AI让业务、人类和地球共同繁荣，具有一定的社会价值和可持续发展理念，但核心仍是金融服务。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
使命信号business, people and the planet can thrive together
创新程度积极采用新技术
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