道富公司
Software Engineering & Development, SrAssc
Software Engineering & Development, SrAssc
发布于 3 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工混合式弹性办公后端开发
后端开发
Aws/Gcp/Azure
CI/CD
Platform Engineering
Security Controls
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
稳定外企、前沿AI技术栈、福利完善、WLB良好，适合追求技术与职业平衡的开发者
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.5万
与后端开发中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 180 个在招
市场机会
选择面较广
杭州 · 后端开发 · 约 230 个在招
职位详情
关于这个职位
负责设计、构建和维护AI平台的核心后端服务与共享组件，包括流批处理框架和元数据驱动管道
需实现平台安全控制、可观测性体系及CI/CD流程，确保系统的高可用性、可扩展性及企业级合规要求
最低要求
精通 Python 和 Java 编程语言
了解 Rust 为加分项
深入理解 SQL 优化、执行计划及大规模数据分析
具备分布式计算和高并发（Hyperscale）环境的深刻理解
有云环境（AWS, GCP, Azure）下生产级服务构建经验
熟悉 Kafka 等流处理管道技术
理解数据建模和数据产品设计
掌握 CI/CD、容器化技术及 Kubernetes
工作职责
设计和构建提供平台能力的后端服务及共享库，包括流式与批量摄入框架、元数据驱动管道、API集成层
实施平台安全控制，包括基于角色的访问控制（RBAC）、身份认证及与企业权限系统的集成
构建并维护平台可观测性（日志、指标、链路追踪）、告警及运营仪表盘，以支持服务等级协议（SLA）
与架构师协作，定义可扩展、易扩展的设计方案，并确保符合开放标准
通过代码审查、自动化测试、CI/CD和生产就绪实践推动工程卓越
确保平台服务满足企业安全和合规要求（如SCC治理）
参与值班响应及重大事件管理，排查生产问题以维持平台稳定性
优先资格
具有金融或数据平台背景者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 平台处于AI前沿，涉及Agentic AI等新兴技术方向，技术含金量高
- 跨国上市公司背景，流程规范，福利体系完善，工作稳定性强
- 接触大规模分布式系统和企业级合规要求，能积累高价值的工程经验
- 适合具备扎实后端开发功底、对分布式系统和云平台有深入理解，并希望在金融科技或AI基础设施领域长期发展的中级工程师
缺点 / 挑战
- 对分布式系统和云原生技术深度要求较高，学习曲线陡峭
- 涉及生产环境值班和重大事件处理，需承担一定的运维压力
- 跨国企业沟通成本可能较高，需适应跨时区或跨文化协作
角色解读
- 向高级平台工程师或技术专家方向发展，主导复杂系统架构设计
- 转向AI基础设施领域专家，深耕Agentic AI相关的底层支撑技术
- 具备向技术管理（Tech Lead）转型的潜力，带领小组完成关键项目
- 核心职责是构建AI平台的基础设施后端，处理大规模数据的摄入、处理和治理
- 负责平台的安全、监控和稳定性保障，确保服务满足企业级SLA
- 推动工程最佳实践，如自动化测试、CI/CD和代码审查，提升团队研发效能
- 扎实的编程基础，必须精通Python和Java，熟悉Rust更佳
- 深厚的分布式系统和大数据处理能力，包括SQL优化和高并发场景
- 熟练掌握云原生技术栈，包括Kubernetes、容器化及主流云平台（AWS/GCP/Azure）
申请策略
- 强调对‘工程卓越’（Engineering Excellence）的追求，展示代码质量和自动化意识
- 如有金融或数据平台背景，务必在简历中重点标出
- 突出Python/Java在大型分布式系统中的实际应用场景和性能优化成果
- 详细列举Kubernetes、CI/CD及云平台（AWS/GCP）的项目实战经验
- 强调在数据管道构建、SQL优化或高并发处理方面的具体案例
- 若缺乏Rust经验，可简要了解其基本概念作为加分项
- 深化对AI平台底层架构（如向量数据库、Agent框架）的理解
- 加强关于系统可观测性（Observability）和安全合规方面的知识储备
面试指南
- 使用STAR法则（情境、任务、行动、结果）结构化回答项目经验
- 对于技术问题，先阐述原理，再结合具体场景说明解决方案，最后总结效果
- 强调系统设计中的权衡（Trade-offs），展示全面的技术视野
- 请描述你设计的一个高可用分布式系统的架构，以及如何保证数据一致性？
- 在Python或Java中，你是如何进行性能调优和内存管理的？
- 请举例说明你如何使用Kubernetes解决生产环境中的具体问题？
- 如何处理大规模数据摄入时的延迟和背压（Backpressure）问题？
- 你对平台安全控制（如RBAC、OAuth）有哪些实践经验？
职位点评
薪资福利80
成长发展85
工作生活75
使命价值70
薪资福利
80较高
作为已上市的跨国巨头，道富公司提供具有市场竞争力的薪资和完善的全方位福利（如补充医疗、带薪志愿假等），稳定性极高，能满足求职者对薪酬和稳定性的核心诉求。
薪资信号市场水准 (2.5千–4.5万/月)
福利待遇flexible work-life support、paid volunteer days、inclusive development opportunities
成长发展
85较高
职位涉及Agentic AI、分布式计算和云原生技术等前沿领域，技术栈现代且具挑战性，能为工程师提供显著的技能成长空间和技术视野拓展。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈Agentic AI、Python、Java、Kubernetes、Kafka、AWS/GCP/Azure、Rust
成长机会inclusive development opportunities、reach your full potential
业务类型profit_center
工作生活
75中等
JD明确提及“flexible work-life support”（灵活的工作生活支持），暗示良好的WLB和可能的混合办公模式。但作为GDC岗位，可能涉及on-call值班，需平衡工作与责任。
工作模式混合式弹性办公
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
工作生活平衡flexible work-life support
使命价值
70中等
作为全球领先的金融机构，其工作直接服务于机构投资者的风险管理，具有一定的社会价值和行业影响力，但主要侧重于商业成功和客户利益。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
使命信号help them manage risk、drive performance and profitability
创新程度积极采用新技术
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