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人工智能算法(J38515)
人工智能算法(J38515)
发布于 9 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公AI算法
AI算法
Pytorch
Vla
多模态大模型
机器人感知
深度学习
英文文献阅读
计算机视觉
值不值得投
68综合评分
综合评分 68
扫地机视觉算法与前沿大模型预研岗位，技术前沿性强、成长快，量产迭代节奏需留意
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
2.5万
比AI算法中位数高
发布情况
正常在招 · 9 天前发布
公司情况
公司还在招多个职位
7 个在招 · 其中AI算法 5 个
市场机会
选择不多
深圳 · AI算法 · 2 个在招
职位详情
关于这个职位
该岗位负责扫地机基于视觉的深度学习算法开发与优化，包括感知和控制模块的迭代，并预研多模态大模型、VLA/VLN等前沿技术的产品化落地
适合双一流本科及以上、有扎实深度学习工程能力的算法工程师
最低要求
双一流高校本科及以上学历，电子信息、电气自动化、计算机科学与技术、人工智能等相关专业或研究方向
良好的计算机基础、较强的算法实现能力
熟悉PyTorch等常用深度学习框架，并能够进行深度学习模型转ONNX部署
较强的分析问题和解决问题的能力，快速无障碍阅读相关领域英文文献
具备主动学习能力，及时跟进理解相关领域前沿技术
良好的沟通和团队合作精神
工作职责
负责基于视觉的深度学习算法的开发和优化
负责前沿技术(如多模态大模型、VLA/VLN等)的预研和落地产品技术的开发
负责扫地机感知和控制模块的技术开发、优化和迭代
优先资格
有RoboMaster、RoboCon视觉组工作经验且竞赛成绩优秀者优先
具备完整项目经验者优先
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 前沿技术预研与产品落地结合，技术视野与工程能力同步成长
- 扫地机感知是机器人量产核心模块，成果直接可见
- 赛道竞争活跃，算法人才市场价值高
- 前沿技术更新极快，需要持续高强度学习
- 真机场景长尾问题多，感知效果优化周期长
- 适合双一流院校背景、算法功底扎实、对机器人感知与前沿大模型技术有热情的工程师
缺点 / 挑战
- 量产迭代节奏快，开发压力较大
角色解读
- 可沿机器人感知算法方向成长为算法专家或技术负责人
- 多模态大模型与VLA等前沿经验可迁移到具身智能、自动驾驶等方向
- 产品化落地经验也有助于向技术管理方向发展
- 开发和优化扫地机基于视觉的深度学习算法，覆盖感知与控制模块的迭代
- 预研多模态大模型、VLA/VLN等前沿技术并推动产品化落地
- 负责模型训练、优化与ONNX部署等工程化工作
- 需要扎实的计算机基础与算法实现能力，熟练使用PyTorch等深度学习框架
- 要掌握模型转ONNX的部署流程
- 需具备快速阅读英文文献、跟进前沿技术的学习能力，以及良好的沟通与团队合作精神
申请策略
- 投递前试用公司扫地机产品的感知相关功能，形成体验观察
- 面试时准备前沿技术预研的思路展示，体现学习与转化能力
- 重点突出视觉深度学习项目，写明模型、数据规模与量化指标
- 展示RoboMaster/RoboCon竞赛经历与名次
- 体现ONNX部署、模型优化等工程化能力与完整项目闭环
- 可提前研读多模态大模型与VLA/VLN方向的代表性论文，形成自己的理解框架
- 补齐机器人感知与嵌入式部署的知识，了解扫地机场景痛点
面试指南
- 项目类问题按「问题定义—方案设计—训练调优—部署验证」展开，突出量化指标与工程闭环
- 前沿技术问题结合机器人场景谈落地可能性
- 竞赛类问题强调团队分工、算法创新与成绩证据
- 请介绍一个你完整负责的视觉算法项目，从数据到部署的过程
- 模型从PyTorch转ONNX部署时遇到过哪些问题？
- 你如何跟进多模态大模型、VLA等前沿技术？有什么理解？
- 扫地机在弱纹理、反光等场景下的感知问题如何解决？
- 请分享你在RoboMaster/RoboCon视觉组的具体贡献
职位点评
薪资福利68
成长发展80
工作生活55
使命价值60
薪资福利
68中等
JD未披露薪资与福利信息，视觉算法岗位在机器人行业薪酬竞争力通常较好，实际水平需面谈确认。
薪资信号未披露（AI估算：1.8千–3.2万/月）
成长发展
80较高
JD明确包含多模态大模型、VLA/VLN等前沿技术预研与产品落地，技术成长空间大，但未提及培训与晋升机制。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈多模态大模型、VLA、PyTorch、ONNX
业务类型ambiguous
工作生活
55较低
量产迭代与前沿预研并行，工作节奏可能偏紧，JD未提及办公模式与加班信息。
工作模式未明确
办公地点未明确
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
60中等
扫地机等机器人产品面向大众家庭场景，AI技术落地具有面向消费者的正向价值。
行业发展高速增长赛道
社会影响中性/一般
创新程度开拓性创新（行业首创）
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