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财务数据产品经理(J15051)
财务数据产品经理(J15051)
发布于 7 天前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公产品经理
产品经理
Ai应用
Sql
业财融合
指标体系设计
数据治理
智能问数
值不值得投
79综合评分
综合评分 79
巨头企业资深财务数据产品岗,侧重AI与数据治理,高薪高挑战,WLB中等
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。
薪资怎么样
4.0万
比产品经理中位数高
发布情况
正常在招 · 7 天前发布
市场机会
选择面较广
北京 · 产品经理 · 约 940 个在招
职位详情
关于这个职位
负责转转财务数据产品的规划与落地,构建核心经营指标体系(如GMV、收入、毛利等),推动业财数据标准化与资产化
同时探索AI在智能问数、报表及经营分析中的应用,提升数据可信度与业务决策效率
最低要求
本科及以上学历,5年以上财务领域数据产品经验,具备管报和财报建设相关经验优先
熟悉财务经营分析常见指标和业务含义,理解收入、成本、毛利、库存成本、履约成本、补贴、物流费用等基础概念
具备较强的数据产品和数据分析能力,能够抽象指标体系、数据模型、分析维度和产品化方案,具备SQL阅读能力
对AI在数据分析、财务分析、智能问数、智能报表等方向的应用有一定理解,具备良好的跨团队协作和项目推进能力
工作职责
负责财务数据产品规划与落地,围绕核算辅助、经营分析、管理报表等场景,梳理数据需求、指标体系、数据口径和产品方案
推动公司核心经营指标体系建设,覆盖GMV、收入、成本、毛利、履约后毛利、Take Rate、补贴效率、物流成本等指标的定义、拆解和应用
协同财务、业财产品、数仓等团队,梳理业务数据、财务口径和核算链路,推动财务数据标准化、资产化建设,提升数据可信度和可追溯性
推动财务数据与AI应用结合,建设指标语义层、口径文档、知识库等数据底座,支持智能问数、智能报表和经营分析助手等场景落地
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 处于财务数字化转型的核心环节,技术栈前沿(AI+数据),职业壁垒高,行业认可度高
- 需要极强的跨部门沟通能力以协调财务、业务与技术团队,数据口径统一难度大,工作复杂度高
- 适合有深厚财务背景或强数据分析能力的产品经理,追求专业深度与业务影响力的求职者
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向高级数据产品专家、财务数字化负责人或CFO方向转型,深耕业财一体化领域
- 负责财务数据产品的整体规划与设计,搭建从数据采集到应用的全链路产品体系
- 深入理解财务业务逻辑(如核算、财报、经营分析),具备强大的数据建模与指标抽象能力
申请策略
- 准备具体的指标体系设计案例,展示如何通过数据产品解决业务痛点,体现业财融合思维
- 突出财务数据产品项目经验,强调指标体系构建、数据治理成果及AI应用落地案例
- 强化对财务报表底层逻辑的理解,提升SQL查询能力及对大模型在数据分析场景应用的认知
面试指南
- 使用STAR法则(情境、任务、行动、结果)描述项目经历,重点突出方法论、难点突破及量化成果
- 请分享一个你主导的财务指标体系建设项目,你是如何定义和拆解指标的?
- 如何处理业务数据与财务数据口径不一致的问题?
- 你对AI在财务数据分析中的应用有哪些理解和实践设想?
- 如何推动跨部门(财务、业务、技术)的数据标准化协作?
- 复习财务基础知识(如三大报表、成本核算),了解主流BI工具及AI Agent在数据领域的应用趋势
职位点评
薪资福利85
成长发展90
工作生活60
使命价值70
薪资福利
85较高
作为巨头企业资深岗位,薪资水平极具竞争力,福利保障完善,满足补偿性动机。
薪资信号未披露(AI估算:3.0千–5.0万/月)
成长发展
90较高
涉及AI前沿应用与复杂数据治理,技术与管理双重成长空间大,满足发展性动机。
技术前沿前沿/新兴技术
技术栈AI、智能问数、SQL、数据底座
业务类型profit_center
工作生活
60中等
巨头企业通常节奏较快,虽未明确加班但高强度协作是常态,WLB一般。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及(无法判断)
使命价值
70中等
通过数据赋能提升企业经营效率,具有明确的商业价值,但社会影响力相对间接。
行业发展稳定成熟行业
社会影响中性/一般
创新程度积极采用新技术
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