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亿纬锂能
产品开发(电芯)(2026072707365 )

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发布于 4 天前

普通员工/个人贡献者

AI 估算 · 1.1–1.8万 · AI 参考估算
中级经验
本科
全职员工仅现场办公测试工程师
测试工程师
Bms
Canoe
Can总线
Capl
Ecu-Test
Hil测试
故障注入
电池建模
自动化测试

值不值得投

63综合评分

综合评分 63

低空飞行器 BMS 测试岗,新兴赛道经验稀缺,自动化与仿真技术栈扎实,但薪资未披露且需常驻台架

从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估,方便横向比较。

薪资怎么样

1.5万

比测试工程师中位数低

发布情况

正常在招 · 4 天前发布

市场机会

选择不多

惠州 · 测试工程师 · 4 个在招

职位详情

关于这个职位

亿纬锂能轻型动力电池研发线招聘测试开发工程师,聚焦轻型动力及低空飞行器电池管理系统(BMS)的 HIL 硬件在环测试:从测试方案与用例设计、台架与仿真环境搭建,到自动化脚本开发与缺陷闭环

要求电气/自动化等相关专业本科及 2 年以上 BMS/HIL 测试经验,是新能源与低空经济交叉方向的硬核测试岗

最低要求

本科及以上学历,电气工程、自动化、车辆工程、电子信息、测控技术与仪器、航空航天工程等相关专业,2年及以上BMS测试、HIL测试或新能源电控测试经验

熟悉BMS工作原理与锂离子电池特性,掌握CAN总线协议,能使用工具建模,熟练使用CANoe等工具,并具备Python或CAPL至少一门编程能力,可独立开发自动化测试脚本

工作职责

负责轻型动力及低空飞行器BMS的HIL测试方案设计与用例编写,覆盖SOC/SOH估算、充放电管理、均衡、热管理、绝缘检测、故障诊断与降级保护等核心功能

负责BMS HIL台架与仿真环境搭建维护,包括电池模型、热模型、负载与充放电模型、故障注入模型的搭建与标定优化,提升仿真与实车实飞一致性
针对低空场景设计高倍率放电、爬升悬停功率突变、高低温高海拔、单电机失效、热失控预警、掉电与冗余切换等特殊工况测试,支撑安全验证与适航符合性资料整理
使用CANoe、Python、CAPL、ECU-TEST等工具开发自动化测试脚本,推动用例自动化与持续回归,提升测试效率与覆盖率
执行测试、分析数据并输出测试报告,跟踪缺陷闭环,协同软件、算法、硬件团队定位问题并验证修复效果

AI 洞察

优缺点分析

优点

  • 低空飞行器电池测试属于新兴交叉领域,经验稀缺、市场溢价明显
  • 技术栈覆盖仿真建模、总线工具与自动化编程,能力可迁移性强
  • 与软件、算法、硬件多团队协作,能建立系统级视野
  • 台架测试与特殊工况验证琐碎繁重,需常驻实验室
  • JD 未披露薪资与福利,需面试确认
  • 适合有 BMS/HIL 测试经验、想切入低空经济赛道并深耕新能源电控验证的工程师

缺点 / 挑战

  • 适航符合性对严谨度要求极高,测试责任压力大

角色解读

  • 向 BMS 测试专家/测试负责人方向发展,主导整套验证体系
  • 低空经济与 eVTOL 适航验证是新兴方向,可积累稀缺的适航符合性经验
  • 也可横向转向 BMS 软件开发或系统工程师路线
  • 为轻型动力与低空飞行器的电池管理系统设计 HIL 测试方案与用例,覆盖荷电状态/健康状态估算、充放电管理、热管理与故障保护等功能
  • 搭建并维护 HIL 台架与仿真环境,包括电池模型、热模型与故障注入模型的标定优化
  • 针对低空特殊工况(高倍率放电、功率突变、高海拔、热失控预警等)设计测试,支撑适航安全验证
  • 用 CANoe/Python/CAPL 开发自动化测试脚本,执行测试、输出报告并推动缺陷闭环
  • 理解 BMS 工作原理与锂离子电池特性,熟悉 CAN 总线协议
  • 熟练使用 CANoe 等总线工具并具备建模能力
  • Python 或 CAPL 至少一门编程能力,能独立开发自动化测试脚本
  • 两年以上 BMS/HIL 或新能源电控测试经验

申请策略

  • 面试前了解公司轻型动力电池在低空场景的产品布局
  • 面试时确认具体办公园区、薪资结构与项目所属产品线
  • 突出你搭建或使用过的 HIL 台架规模与测试覆盖功能点
  • 量化自动化测试带来的效率提升,如用例数、回归周期缩短幅度
  • 写清楚掌握的电池模型/故障注入建模细节与 CANoe、CAPL 项目经历
  • 如有航空/适航相关测试经验务必前置展示
  • 补充 eVTOL/低空飞行器功率工况与适航标准(如 DO-311A 等)知识
  • 加强 Python 测试框架(如 pytest)与 CI 持续回归实践

面试指南

  • 用测试金字塔思路回答:功能覆盖-工况设计-自动化策略三层展开
  • 技术细节题按模型输入输出、标定数据来源、验证指标结构化作答
  • 协作类问题强调数据驱动定位与闭环跟踪机制
  • 请描述你设计过的 BMS HIL 测试用例体系,如何覆盖 SOC 估算与故障诊断?
  • 电池模型与故障注入模型如何标定,如何评估仿真与实车一致性?
  • 高倍率放电与功率突变工况的测试难点是什么?
  • 你如何用 CAPL/Python 实现自动化回归,遇到过哪些工程问题?
  • 发现缺陷后你如何协同软硬件团队定位并闭环?

职位点评

薪资福利60
成长发展75
工作生活45
使命价值70

薪资福利

60中等

JD 未披露薪资与福利;测试开发类岗位技术门槛明确,薪酬需面谈确认。

薪资信号未披露(AI估算:1.1千–1.8万/月)

成长发展

75中等

岗位处于新能源与低空经济交叉方向,自动化测试与仿真建模技能积累价值高,但 JD 未提及培训与晋升机制。

技术前沿主流现代技术
技术栈BMS、HIL、CANoe、CAPL、Python、ECU-TEST、故障注入
业务类型ambiguous

工作生活

45较低

JD 未提及办公模式与加班情况;HIL 台架测试需常驻实验室,办公灵活度预计有限。

工作模式未明确
办公地点科技园/产业园
加班情况未提及(无法判断)

使命价值

70中等

岗位核心是电池安全验证与适航符合性,直接关系飞行器与人身安全,社会价值明确;低空经济亦属新兴增长领域。

行业发展高速增长赛道
社会影响正向社会影响力较高
创新程度积极采用新技术
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