施耐德
Smart Operation Expert
Smart Operation Expert
发布于 2 小时前普通员工/个人贡献者
全职员工仅现场办公数字化转型
数字化转型
Power Bi
Sql
业务分析
供应链优化
敏捷项目管理
数字化转型
数据分析
智能制造
跨部门协同
值不值得投
76综合评分
综合评分 76
外企平台稳健、侧重业务数字化落地与降本增效，技术成长空间大，WLB视具体团队而定
从薪资福利、成长发展、工作生活和使命价值四个维度综合评估，方便横向比较。
薪资怎么样
3.7万
与数字化转型中位数基本持平
发布情况
新岗位 · 今天发布
公司情况
这家公司招聘很活跃
约 530 个在招
市场机会
选择适中
上海 · 数字化转型 · 14 个在招
职位详情
关于这个职位
负责施耐德电气上海办公室的智能运营与数字化转型工作，深入理解制造/物流业务模式，挖掘痛点并主导数字化应用场景的开发与落地
需跨部门协同数据科学家与业务团队，搭建技术与业务的沟通桥梁，推动区域及全球供应链智能化框架优化与降本目标达成
最低要求
教育背景：工业工程、制造、物流或相关专业本科及以上学历
工作经验：至少5年数字化转型或相关业务领域全职工作经验
行业知识：深入理解制造或物流行业，尤其具备数字化转型相关项目经验，精通至少一个智能运营细分领域（如计划、SERE、生产制造、质量等）
数字化技能：熟悉数据分析与可视化工具（如 SQL、Excel、Tableau、Power BI）
敏捷方法与项目管理：熟悉敏捷开发理念及相关工具，能够推动项目快速迭代交付
具备出色的相关方管理能力，能够建立并维护内外部核心合作伙伴关系
成功主导或参与至少 5 个重大数字化项目，覆盖从需求分析、落地实施到规模化复制推广全流程
工作职责
业务数字化转译与价值落地推进：
深入理解业务模式：全面掌握工厂 / 配送中心业务模式，制定智能运营及数字化转型战略与实施路线
挖掘业务机会：主动对接基地数字化负责人、BPOs及全球业务数字化转型负责人，从一线挖掘业务机会、痛点问题与发展思路
数字化应用开发：主导或协助工厂 / 配送中心开发、落地创新型数字化应用场景，并开展最佳实践分享
跨部门协同协作：与数据科学家、分析师、业务团队及管理层紧密协作，保障数字化应用场景端到端顺利落地
搭建沟通桥梁：担任业务团队与技术团队的沟通纽带，推动信息高效传递，打破信息壁垒，提升项目推进效率与质量
组织培训与社群运营：定期举办数字化相关活动，结合各业务单元优先级，策划并开展数字化相关培训工作
区域协同与创新发展:
框架优化升级：更新并完善全球供应链中国区智能运营框架，保障各业务单元智能化用例（MMR）在区域内顺利落地推行
数字化降本目标：对各细分领域DDS（数字化直接降本）目标的达成负责
全球推广落地：推动相关规划、方案及可规模化复制的解决方案在全球范围内自上而下推广落地
最佳实践分享：在区域及全球交流平台分享优秀实践经验，促进持续学习与优化提升
优先资格
软性素质
业务敏锐度：能够将抽象单点的业务需求转换成数字化解决方案，具备“数字化+业务”的双向思维
抗压与适应力：具备优秀的问题解决与决策能力，适应外资企业快节奏及矩阵式管理环境，具备在模糊场景下推动项目前进的能力
创新思维：积极主动、勇于创新，持续探索并落地新型数字化解决方案与最佳实践
AI 洞察
优缺点分析
优点
- 依托施耐德电气全球化平台与成熟数字化体系，接触前沿智能制造与供应链转型项目
- 福利体系完善，企业文化包容且重视可持续发展
- 个人成长路径清晰，具备向高层管理或专家角色跃升的空间
- 矩阵式管理与跨国协作沟通成本高，需频繁对齐多方诉求
- 业务落地过程中常面临历史系统遗留问题与变革阻力，对抗压与推动力要求极高
- 适合具备扎实业务洞察与数据思维、擅长跨团队协调、渴望在传统制造/物流行业推动数字化变革的中高级人才
缺点 / 挑战
暂无明显挑战项
角色解读
- 可向企业首席数字化官(CDO)、供应链数字化总监或独立咨询顾问方向发展
- 也可深耕特定垂直领域（如智能计划、数字孪生），成为行业顶尖专家
- 深入工厂与物流中心业务场景，识别数字化痛点并制定转型路线图
- 主导开发并落地数据分析与智能运营应用
- 作为业务与技术团队的桥梁，推动项目从需求到规模化复制的全流程
- 精通制造业/物流业业务流程与数字化方法论
- 熟练掌握SQL、Tableau/Power BI等数据工具
- 具备敏捷项目管理与跨部门利益相关者协调能力
申请策略
- 提前研究施耐德电气在能源管理与自动化领域的最新战略
- 准备1-2个在复杂组织环境中打破部门壁垒的成功故事，面试时紧扣“IMPACT”价值观进行匹配
- 重点突出主导过的5个以上数字化项目全生命周期案例，量化降本增效成果
- 强调“业务+技术”双语能力，展示如何将抽象需求转化为可落地的数据解决方案
- 强化SQL进阶查询与BI工具高级可视化技巧
- 补充敏捷Scrum/Kanban实战认证
- 学习工业物联网(IIoT)或数字孪生基础概念以拓宽技术视野
面试指南
- 采用STAR法则（情境-任务-行动-结果）结构化回答
- 聚焦“业务洞察-方案设计-协同推进-量化收益”闭环
- 突出数据驱动决策与变革管理（Change Management）的具体动作
- 请分享一个你成功推动跨部门数字化项目落地的案例，遇到的最大阻力是什么？如何解决的？
- 你如何通过数据工具发现业务痛点并验证其价值？
- 面对模糊的业务需求，你的拆解与转化逻辑是什么？
- 梳理过往项目中的关键指标（如OEE提升、库存周转率优化等）
- 复习SQL窗口函数与BI仪表盘设计逻辑
职位点评
薪资福利75
成长发展85
工作生活65
使命价值80
薪资福利
75中等
施耐德电气作为知名外企提供具有竞争力的薪酬与完善福利，但JD未明确具体薪资范围，整体满足度处于市场中等偏上水平。
薪资信号未披露（AI估算：2.8千–4.5万/月）
成长发展
85较高
岗位深度参与全球供应链数字化框架优化与创新实践，提供丰富的项目历练与跨区域交流机会，技术栈贴近主流现代技术，职业成长空间广阔。
技术前沿主流现代技术
技术栈SQL、Tableau、Power BI、敏捷开发
业务类型cost_center
工作生活
65中等
外企通常注重工作与生活的平衡，但JD提到适应快节奏及矩阵式管理环境，暗示一定的工作强度与协同压力，整体灵活性中等。
工作模式未明确
办公地点市区核心地段
加班情况未提及（无法判断）
使命价值
80较高
职位紧密围绕可持续发展与绿色制造愿景，致力于通过数字化手段提升资源效率与供应链韧性，社会价值导向明确且契合长期行业趋势。
行业发展稳定成熟行业
社会影响正向社会影响力较高
使命信号将可持续发展的愿景转化为实际行动、创造更具韧性、更高效率、更可持续的世界
创新程度积极采用新技术
施耐德 的其他在招职位
相似职位推荐
Watch Jobs